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定植期对日光温室多头切花菊生育期和品质的影响及模拟研究

作　者: 李玉发
导　师: 陈发棣；房伟民
学　校: 南京农业大学
专　业: 园林植物与观赏园艺
关键词: 定植期多头切花菊生理辐热积生育期品质模拟模型日光温室
分类号: S682.11
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

菊花(Dendranthema×grandiflora Tzvel.)为世界四大切花之一,其中多头切花菊已成为欧美及日本切花市场的主要产品之一,在国内也具有极大市场潜力。温光条件和栽培措施是影响切花菊发育和品质的主要因素。本研究以5个多头切花菊品种为试验材料,于2008年3-10月,在宿迁市日昌升园艺有限公司日光温室内进行了不同定植期的栽培试验,分析了不同定植期光温条件对多头切花菊生育期和品质的影响,明确了江苏北部地区多头切花菊夏季生产适宜的定植期；并以生理辐热积为尺度,初步建立了多头切花菊生育期和品质预测模型。主要研究结果如下：(1)定植期对多头切花菊生育期和品质的影响分析。不同定植期对多头切花菊生育期和外观品质影响显著,5月初定植的多头切花菊开花最快；品种之间有差异,从定植到开花,‘清露’在5月初定植只需85 d,而‘白蜂窝’在6月初定植需108 d。4月初定植的切花品质最高,随定植期的推迟,株高降低、冠幅缩小、茎粗和节间长减少,但花径变化因品种不一。本研究表明,江苏北部能够实施优质多头切花菊的夏季生产,而最适定植期应在4-5月间。(2)以生理辐热积为基础,初步建立了日光温室多头切花菊发育期预测模型。经检验,从扦插至定植、短日处理、现蕾和采收期的预测值与实测值基于1：1线的回归估计标准误差RMSE分别为1.48、3.05、3.44和1.38 d,预测精度明显高于基于有效积温的发育模型(RMSE分别为4.89、14.37、17.12和19.52 d)。(3)初步建立了基于生理辐热积的日光温室多头切花菊外观品质预测模型。株高(H)、展叶数(N)、单株叶面积(A)、茎粗(Ds)、花冠直径(Df)与生理辐热积(PTEP)的关系式分别为：H=-0.12+104.08/(1+exp(-(PTEP-66.88)/21.71))N=-1.22+59.81/(1+exp(-(PTEP-61.16)/27.96))A=19.05+1821.09/(1+exp(-(PTEP-62.44)／19.88))Ds=-0.0002×PTEP2+0.056×PTEP+2.40经检验,模型对日光温室多头切花菊株高、展叶数、单株叶面积、茎粗和花径的模拟值与实测值的符合度较好,模拟值与实测值基于1：1线的决定系数(R2)和相对预测误差(RSE)分别为：0.99,0.99,0.94,0.87,0.92和7.2%,6.9%,10.2%,5.6%,18.2%。

全文目录

摘要  6-8
ABSTRACT  8-10
符号说明  10-11
引言  11-12
第一部分文献综述  12-20
  1 研究背景  12-14
    1.1 国内外多头切花菊市场的现状  12-13
    1.2 中国发展切花菊出口产业的优势  13
    1.3 中国多头切花菊开拓国内外市场存在的问题  13-14
  2 研究进展  14-19
    2.1 温光和栽培措施对切花菊品质的影响及模拟研究  14-17
      2.1.1 温度对切花菊品质的影响及模拟研究  14-16
      2.1.2 光照对切花菊品质的影响及模拟研究  16-17
      2.1.3 栽培措施对切花菊品质的影响及模拟研究  17
    2.2 温光和栽培措施对切花菊发育的影响及模拟研究  17-19
  3 本研究的主要内容和意义  19-20
第二部分试验研究  20-44
  第一章不同定植期对夏季生产多头切花菊生育期和品质的影响  20-28
    1 材料与方法  21-22
      1.1 供试材料  21
      1.2 试验设计  21
      1.3 环境数据采集  21
      1.4 观测方法  21-22
      1.5 数据处理  22
    2 结果与分析  22-25
      2.1 试验期间温室内光温环境的变化  22-23
        2.1.1 试验期间温室内温度的变化  22
        2.1.2 试验期间光照强度的变化  22-23
      2.2 不同定植期对多头切花菊生育期的影响  23-24
      2.3 不同定植期对多头切花菊品质的影响  24-25
    3 讨论  25-28
  第二章日光温室多头切花菊发育模型研究  28-38
    1 材料与方法  29-30
      1.1 试验材料与设计  29-30
      1.2 生育期的观测和温室环境数据的获取  30
    2 模型的构建  30-33
      2.1 生育阶段的划分  30
      2.2 生理辐热积的计算  30-32
        2.2.1 相对热效应  30-31
        2.2.2 每日光周期效应  31
        2.2.3 日辐热积  31-32
        2.2.4 生理辐热积  32
      2.3 模型的验证  32-33
    3 结果与分析  33-35
      3.1 完成各生育期所需的生理辐热积  33-34
      3.2 模型检验  34-35
      3.3 生理辐热积法与有效积温法预测效果比较  35
    4 讨论  35-38
  第三章日光温室多头切花菊品质模拟初探  38-44
    1 材料与方法  39
      1.1 供试材料  39
      1.2 试验设计  39
      1.3 测定项目及方法  39
        1.3.1 温室环境数据的获取  39
        1.3.2 作物数据的观测  39
    2 模型的构建与验证  39-42
      2.1 单片叶面积模拟  39-40
      2.2 生理辐热积的计算  40
      2.3 品质的模拟  40-41
      2.4 模型的验证  41-42
    3 讨论  42-44
全文结论  44-46
参考文献  46-52
致谢  52-54
攻读硕士期间发表或已投稿论文  54

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