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一类静态神经网络的稳定性研究

作　者: 陶霓
导　师: 王林山
学　校: 中国海洋大学
专　业: 应用数学
关键词: 静态神经网络鲁棒稳定性多重稳定性
分类号: TP183
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 7次
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内容摘要

本文主要研究了静态时滞人工神经网络的稳定性.共分三章.第一章简介了所研究问题的背景、意义以及发展情况.第二章研究了一类新的静态时滞神经网络的稳定性.运用M-矩阵的性质、Liapunov泛函方法、不等式技巧及拓扑度理论,研究了全局鲁棒稳定性、全局鲁棒指数稳定性、不变集、全局吸引集等问题.去掉了有关文献对激活函数的某些条件,推广了前人的相关结论.最后用MATLAB仿真验证了结论的正确性.第三章采用了几何法研究一类静态神经网络多重稳定性.研究了平衡点存在的区域,且对正不变集的空间位置进行了估计.

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
1 引言  8-12
  1.1 研究问题的背景及意义  8-9
  1.2 问题研究的进展及模型的提出  9-12
2 一类静态时滞神经网络的稳定性  12-27
  2.1 绪论  12-13
  2.2 预备知识  13-16
  2.3 主要结果  16-24
  2.4 例子  24-27
    2.4.1 考虑二维静态时滞神经网络在[0,30 ] 上的解  24
    2.4.2 用MATLAB 仿真  24-27
3 静态神经网络的多重稳定性  27-34
  3.1 前言  27
  3.2 预备知识  27-30
  3.3 主要结果  30-32
  3.4 正不变集  32-34
论文工作总结与展望  34-35
参考文献  35-38
致谢  38-39
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  39

一类静态神经网络的稳定性研究

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