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一类时滞神经网络的稳定性分析

作　者: 张国光
导　师: 王林山
学　校: 中国海洋大学
专　业: 应用数学
关键词: 时滞 局域递归泛神经网络 静态递归泛神经网络 全局渐近稳定性 全局鲁棒稳定性 指数稳定性
分类号: O177;O189
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


本文研究了一类时滞神经网络模型的稳定性。全文共分三章:第一章研究了常时滞泛网络的全局渐近稳定性。利用李雅普诺夫泛函方法和拓扑度理论证明了该网络的全局渐近稳定性.实例说明了本章结论的正确性。第二章研究了区间常时滞泛网络的全局鲁棒稳定性.通过构造的李雅普诺夫泛函和不等式方法,给出了判定这类网络全局鲁棒稳定性的充分条件。第三章总结和对下一步的研究工作进行了展望和规划。

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 几何、拓扑 > 拓扑（形势几何学）
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