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模糊随机变量的收敛性

作　者: 成雪雯
导　师: 刘彦奎
学　校: 河北大学
专　业: 基础数学
关键词: 模糊随机变量平均机会收敛性收敛关系模糊随机模拟
分类号: O159
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 94次
引　用: 1次
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内容摘要

本文以模糊随机理论为基础,讨论了模糊随机变量序列的有关收敛性问题。首先,提出了几类模糊随机变量序列的收敛性概念,包括:必然收敛、几乎必然收敛、一致收敛、几乎必然一致收敛、近一致收敛、依机会测度收敛以及与以上概念相对应的弱收敛;其次,讨论了收敛性之间的关系;最后我们设计了模糊随机模拟算法,用于计算模糊随机事件的平均机会,寻找收益函数的乐观值,以及估计模糊随机变量的期望值。本文的创新点为: ·提出了模糊随机变量序列的有关收敛性的定义; ·讨论了某些模糊随机变量序列收敛性之间的关系; ·设计了模糊随机模拟算法。

全文目录

第1章引言  7-10
  1.1 模糊随机理论的发展  7-8
  1.2 本文研究的主要内容  8-10
第2章模糊随机变量  10-17
  2.1 模糊随机变量的定义  10-13
  2.2 模糊随机事件的机会  13-15
  2.3 模糊随机变量的数字特征  15-16
  2.4 模糊随机变量的关键值  16-17
第3章模糊随机变量序列的收敛  17-25
  3.1 模糊随机变量序列的收敛  17-22
  3.2 收敛性之间的关系  22-25
第4章模糊随机模拟  25-37
  4.1 平均机会的模拟  25-32
  4.2 乐观函数的模拟  32-35
  4.3 期望值的模拟  35-37
第5章结论  37-38
参考文献  38-41
致谢  41

模糊随机变量的收敛性

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