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数据仓库前端工具的研究与开发
作 者: 李丽勤
导 师: 杨国才
学 校: 西南农业大学
专 业: 农业机械化工程
关键词: 数据仓库 前端工具 OLAP
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2001年
下 载: 113次
引 用: 1次
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内容摘要
计算机网络与数据库技术的迅速发展和广泛应用,使得企业管理进入一个崭新的时代。面对当今竞争激烈与瞬息万变的市场经济,各级管理人员迫切需要面对不同层次的大量信息作出抉择,及时作出正确、有效的判断和决策。数据仓库就是针对上述问题所产生的一种技术方案。而数据仓库前端工具是直接面向用户的部分。数据仓库前端工具是否有效、全面和易于操作,直接影响到用户所获得的信息是否正确和全面,影响数据仓库的使用和推广。 当前的数据仓库系统中主要有三类前端工具:联机分析查询(OLAP)的分析查询型工具、决策支持系统(DSS)的分析预测型工具、数据挖掘(DM)的挖掘型工具。具备了这三种工具的数据仓库系统,才能真正高效地利用数据仓库中蕴藏的大量宝贵的信息。但目前还没有这样一种统一三种技术的前端工具系统。 针对这种现实,本文提出了将现有的、相互独立的由决策支持系统、数据挖掘系统和在线分析系统三种系统构成的数据仓库前端工具综合在一起的解决方案,该方案首先澄清了这样一个认识:决策支持系统(DSS)和数据挖掘(DM)系统的使用者不仅仅是企业高层决策者,各个层次的决策者都有权使用决策支持系统和数据挖掘系统为决策进行服务;其次本文设计了一个廉价的、基于Windows+SQL SERVER平台的开放式的前端工具系统,将OLAP、DSS、DM技术综合在同一个用户界面下使用。 为了提高本系统的扩展性,在设计中一方面采用了Microsoft公司的组件对象模型(COM)技术标准,将系统中的一些关键组件封装在不同的ActiveXDLL中。另一方面提供了可以由用户进行扩充的接口,以及相应的接口规范,使用户或者第三方的开发者可以对系统进行独立的升级。 本文基于Windows+SQL SERVER平台的解决方案使得各个层次上的决策制订者都可以充分利用企业数据仓库带来的好处,同时也提高了数据仓库中数据的利用率,另外全中文的操作界面也便于广大国内的中小企业用户操作和掌握。
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全文目录
中文摘要 3-4 英文摘要 4-5 第一部分 文献综述 5-18 1 数据仓库 5-7 1.1 数据仓库的发展历史 5-6 1.2 数据仓库的体系结构及分类 6-7 2 数据仓库的前端工具 7-16 2.1 联机分析处理(OLAP) 7-11 2.1.1 OLAP的特点 8 2.1.2 OLAP产品对数据仓库中数据的操作 8-9 2.1.3 OLAP与OLTP的关系 9-10 2.1.4 OLAP数据的处理方式 10-11 2.1.5 数据仓库和OLAP决策支持技术的关系 11 2.2 决策支持系统(DSS) 11-14 2.2.1 OLAP比OLTP更适合DSS 12-14 2.3 数据挖掘技术 14-16 2.3.1 数据挖掘与OLAP的关系 15-16 3 目前数据仓库前端工具的状况 16-17 4 现有的主流技术平台 17-18 第二部分 引言 18-19 第三部分 数据仓库前端工具的研究与开发 19-37 1 现有前端分析工具的比较 19 2 数据挖掘、OLAP及DSS统一在同一个界面下的可行性 19-20 3 一个数据仓库前端工具的设计 20-36 3.1 选用的技术平台 20-21 3.2 MICROSOFT技术平台对数据仓库操作的技术支持 21-24 3.2.1 Microsoft OLAP Services支持的多维数据结构 21-22 3.2.2 数据访问语言 22 3.2.3 编程接口 22-23 3.2.4 数据透视表服务 23-24 3.3 系统的设计 24-36 3.3.1 系统的主要功能及在数据仓库系统中的位置 25 3.3.2 用户访问流程及系统中的数据流 25-26 3.3.3 数据仓库中数据的获取 26-33 3.3.4 数据查看与操作 33-34 3.3.5 数据的分析 34-35 3.3.6 数据分析模型的扩充接口 35-36 4 三类数据仓库前端工具的统一 36-37 第四部分 结束语 37-38 致 谢 38-39 参考文献 39
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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