学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现

作 者: 甄磊
导 师: 朱保平;周亚宏
学 校: 南京理工大学
专 业: 计算机技术
关键词: 数据仓库 数据挖掘 联机分析处理 客户细分
分类号: TP315
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 98次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着金融行业的国际化,竞争的日益深入。银行之间竞争的焦点已变为争夺客户,尤其是为银行提供80%利润的20%优质客户。由于我国各商业银行提供的服务内容基本相同,市场竞争日益激烈,风险越来越大,仅靠传统的服务已不能创造更多的利润,为了提高投资的有效性,降低风险,就要广泛收集各方面信息,充分利用已有的各种数据来争取更多的优良客户,支持决策的科学性、可靠性。将国际商业银行中的“深度效益”观念融入我国商业银行的管理策略之中:把客户细化为不同的个体,细化和分析客户信息,由分析工具和经验选择特定的客户群,跟踪每位消费者个体以及满足个性化的需求,在营销方面实施关系营销,由传统的注重交易转变为注重客户关系和客户价值。本文是以数据仓库技术为核心,数据挖掘方法为手段,对个人客户进行细分管理,在客户细分的基础上实现客户的营销方案针对性设计。本人将银行个人业务系统中的经营信息、客户个人信息等进行获取、提取、加工、输出。从而建立个人客户信息数据仓库。在建立数据仓库的基础上,使用数据挖掘算法将客户规模、客户评价、客户使用产品、客户属性进行细分。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
1 绪论  7-12
  1.1 研究的背景与意义  7-8
  1.2 数据仓库数据挖掘技术在国内外研究与应用现状  8-9
    1.2.1 数据仓库技术的发展及应用现状  8
    1.2.2 数据挖掘技术的发展及应用现状  8-9
  1.3 数据仓库技术及数据挖掘技术在银行业务中的应用现状和前景  9-10
  1.4 论文的研究内容和结构  10-12
    1.4.1 论文的研究内容  10-11
    1.4.2 论文的结构  11-12
2 数据仓库和OLAP的基本概念  12-21
  2.1 数据仓库的概念和特征  12-13
  2.2 数据仓库与传统操作数据库之间的区别  13
  2.3 数据仓库的体系结构  13-16
    2.3.1 ETL介绍  14-15
    2.3.2 数据仓库的存储  15-16
  2.4 OLAP(联机分析处理)  16-19
    2.4.1 OLAP的概念和特征  16-17
    2.4.2 OLAP分析的基本操作  17
    2.4.3 OLAP的分类  17-18
    2.4.4 OLAP与数据仓库的关系  18-19
  2.5 数据仓库和数据集市  19
  2.6 数据仓库的数据组织结构  19-21
3 数据挖掘的基本概念  21-25
  3.1 数据挖掘(Data Mining)的基本概念  21
  3.2 数据挖掘的特点  21
  3.3 数据挖掘的步骤  21-22
  3.4 数据挖掘系统的结构  22-23
  3.5 数据挖掘与数据仓库  23-24
  3.6 数据挖掘和联机分析(OLAP)处理  24-25
4 银行数据仓库的系统设计和实现  25-41
  4.1 系统的结构和功能  25-27
  4.2 系统建设得到目标  27
  4.3 系统使用的工具SQLserver2005介绍  27-28
  4.4 银行个人客户数据仓库系统模型设计  28-34
    4.4.1 概念模型的设计  28-32
    4.4.2 逻辑模型设计  32-34
    4.4.3 物理模型的设计  34
  4.5 基于关系数据库OLAP(ROLAP)设计  34-38
    4.5.1 维表及事实表设计  34-37
    4.5.2 星型模型、雪花型模型、星座模型、雪暴模型相关介绍  37-38
  4.6 数据装载接口设计  38-39
  4.7 数据仓库的运行维护及优化  39-41
    4.7.1 数据仓库的维护  39
    4.7.2 数据仓库的优化  39-41
5 客户细分数据挖掘模型设计  41-45
  5.1 客户细分理论简介  41
  5.2 客户细分数据挖掘模型构造方法  41-45
    5.2.1 决策树分析模型构造  41-42
    5.2.2 聚类分析模型构造  42-43
    5.2.4 客户贡献的分级模型分析  43-45
6 银行个人客户管理系统设计与实现  45-58
  6.1 银行客户管理系统的框架结构及运用主要技术  45-46
  6.2 系统的功能展示  46-58
    6.2.1 登陆模块  47-50
    6.2.2 客户细分模块的功能简要介绍  50-57
    6.2.3 其他模块需要实现的功能  57-58
7 结论和展望  58-59
致谢  59-60
参考文献  60-61

相似论文

  1. 基于数据挖掘技术的保健品营销研究,F426.72
  2. 高忠英学术思想与经验总结及运用补肺汤加减治疗呼吸系统常见病用药规律研究,R249.2
  3. 张炳厚学术思想与临床经验总结及应用地龟汤类方治疗慢性肾脏病的经验研究,R249.2
  4. Bicluster数据分析软件设计与实现,TP311.52
  5. 基于变异粒子群的聚类算法研究,TP18
  6. 融合粒子群和蛙跳算法的模糊C-均值聚类算法研究,TP18
  7. 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
  8. 基于数据挖掘的税务稽查选案研究,F812.42
  9. 面向社区教育的个性化学习系统的研究与实现,TP391.6
  10. 基于关联规则挖掘的入侵检测系统的研究与实现,TP393.08
  11. 基于Moodle的高职网络教学系统设计与实现,TP311.52
  12. 教学质量评估数据挖掘系统设计与开发,TP311.13
  13. 关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用,G717
  14. 基于数据挖掘技术在城市供水的分析与决策,F299.24;F224
  15. 数据挖掘技术在电视用户满意度分析中的应用研究,TP311.13
  16. Web使用挖掘与网页个性化服务推荐研究,TP311.13
  17. 家校互动教育平台中数据仓库的研究与应用,TP311.13
  18. 数据挖掘在学校管理和学生培养中的应用,TP311.13
  19. 高校毕业生就业状况监测系统研究,G647.38
  20. 基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统的设计与实现,TP311.13

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 管理程序、管理系统
© 2012 www.xueweilunwen.com