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纺织品服装出口的TBT风险监测与预警机理研究
作 者: 陈源
导 师: 钱竞芳;薛文良
学 校: 东华大学
专 业: 纺织材料与纺织品设计
关键词: 技术性贸易壁垒 数据仓库 数据挖掘 预警机理
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 36次
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内容摘要
我国加入WTO后经济全球化和贸易自由化进程不断加快,技术性贸易壁垒已经成为影响我国出口的重要因素之一。上世纪70年代,技术性贸易壁垒仅占非关税贸易壁垒的20%,到上世纪90年代已上升到45%,进入本世纪后,已激增至80%,在国外技术性贸易壁垒影响下,我国产品受阻、企业受限、经济受损,纺织服装行业尤为严重。形成技术性贸易壁垒的主要原因就是信息不对称,因此,建立技术性贸易壁垒预警系统解决信息不对称问题,对规避我国出口贸易过程中的技术性贸易壁垒风险具有重要的意义。通过预警系统可及时收集、跟踪国外的技术性贸易壁垒有关信息,对进口国将要出现或正在形成TBT的信息做到早监测、早发现、早报警,使出口企业及时了解国外TBT情况,尽早采取措施,避免或将损失降到最低。为了实现早预测、早发现、早报警,必须以快捷、有效的信息处理机制作为支持。本文以欧盟Rapex网站发布的产品召回信息为例分别探讨了自动采集、自动处理、数据仓库、数据挖掘技术在纺织品服装技术性贸易壁垒预警系统中的应用。其中,自动采集以火车采集器作为工具,分别从网站选定、网址采集、内容采集、发布设置、任务调度五个步骤设计程序引导采集过程,采集分散于网页中的数据并生成结构化数据。自动数据处理的目的就是将采集得到的数据转化为可直接用于计算机进行识别、处理的简单文本信息或者能够表示程度大小的数字信息。引入数据仓库技术主要是为了解决数据组织问题,将纺织品服装技术性贸易壁垒相关的历史数据集成到一个数据仓库中。本文采取数据驱动和需求驱动相结合的设计思路以月召回案例数量、月召回增长率、月偏离增长率作为度量事实,召回时间、召回发起国、召回对象国、召回产品属性、技术项目为维度建立一个纺织品服装技术性贸易壁垒相关信息的数据仓库。数据挖掘技术是用来发现隐藏在大量数据背后的规律,基于数据仓库,本文运用数据挖掘技术中聚类算法、关联算法找出召回警度和其他维度之间的关联性,进而确定警兆时间、确定各影响因素在风险系数中的权重、构建预警模型。预警模型中可以清楚地看出各影响因素对警情的影响作用,便于政府、行业协会、企业有效地监测风险,及时发现问题、采取补救措施。论文结尾总结了论文研究中取得的成果,同时也指出存在问题以及后续工作。
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全文目录
摘要 5-7 ABSTRACT 7-11 第一章 绪论 11-23 1.1 技术性贸易壁垒概念 11 1.2 国内外技术性贸易壁垒研究 11-17 1.3 数据仓库与数据挖掘技术 17-20 1.4 课题的研究工作 20-22 1.5 论文的篇章结构 22-23 第二章 纺织品服装技术性贸易壁垒风险预警系统建立 23-37 2.1 建立纺织品服装技术性贸易壁垒风险预警系统目的 23-25 2.2 建立风险预警系统要求 25-26 2.3 纺织品服装风险预警系统数据信息源的确定 26-29 2.4 纺织品服装风险预警系统数据采集与处理 29-33 2.5 纺织品服装技术性贸易壁垒预警系统框架 33-35 2.6 风险预警系统的实现 35-37 第三章 数据仓库的建立 37-53 3.1 建立纺织品服装技术性贸易壁垒数据仓库目的 37-38 3.2 纺织品服装技术性贸易壁垒历史数据与需求分析 38-39 3.3 纺织品服装技术性贸易壁垒数据仓库概念模型 39-42 3.4 纺织品服装技术性贸易壁垒数据仓库逻辑模型 42-45 3.5 纺织品服装技术性贸易壁垒数据仓库物理模型 45 3.6 创建欧盟纺织品服装技术性贸易壁垒数据仓库 45-53 第四章 数据挖掘技术在纺织品服装风险预警系统中的应用 53-67 4.1 预警概述 53 4.2 建立基于数据挖掘技术的风险预警模型过程 53-55 4.3 纺织品服装技术性贸易壁垒风险预警模型 55-61 4.4 聚类-关联挖掘模型的实例验证 61-65 4.5 聚类-关联预警模型优点 65-67 第五章 结论与展望 67-69 5.1 主要研究结论 67-68 5.2 研究展望 68-69 参考文献 69-71 附录 71-73 硕士期间发表的论文 73-75 致谢 75
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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