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基于数据仓库的新农合管理系统研究
作 者: 李剑峰
导 师: 郝平
学 校: 浙江工业大学
专 业: 计算机技术
关键词: 新农合 数据仓库 关联规则 数据挖掘 离群数据
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 44次
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内容摘要
自2003年新型农村合作医疗制度在余杭区试点以来,一套针对新农合的信息管理系统被开发使用并不断得到完善,系统虽已汇集大量新农合相关的数据,但是,系统仍缺乏挖掘数据背后隐藏知识的功能,导致“数据爆炸但有效信息贫乏”情况的出现。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是数据库领域的研究热点,可有效解决上述问题。本文根据余杭区新农合管理的实际情况,在研究了数据仓库和关联规则数据挖掘的基础上,建立了适合余杭区新农合管理的数据仓库,着重研究了新农合居民疾病风险规则挖掘和保险费用离群数据挖掘。论文完成的主要工作如下:1.分析了数据仓库体系的基本原理,并针对余杭区现有新农合管理系统的数据库特点和新农合管理实际需求,采用SQL Server 2005构建了面向数据挖掘的数据仓库。2.分析了关联规则挖掘算法的工作原理,针对Apriori算法的局限性和新农合数据的特点,采用两次裁剪的方法,对Apriori算法进行了改进,并将改进后的Apriori算法运用于余杭区新农合管理系统中进行新农合居民疾病类型关联分析。3.介绍了离群数据挖掘的基本概念,采用基于规则的方法实现了农民医疗费用的异常点检测。4.设计并实现了一个集数据提取、数据预处理、关联规则挖掘和结果显示于一体的新农合管理系统。5.最后,对全文进行总结,并对进一步的研究提出一些展望。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第1章 绪论 10-16 1.1 研究背景 10-14 1.1.1 农村医疗保障体系 10-11 1.1.2 余杭区现有新农合管理系统 11-13 1.1.3 新农合信息管理系统存在的问题 13-14 1.2 本文研究内容及组织结构 14-15 1.2.1 主要研究内容和关键技术 14-15 1.2.2 论文组织结构 15 1.3 本章小结 15-16 第2章 数据仓库与数据挖掘技术 16-27 2.1 数据仓库概述 16-23 2.1.1 数据仓库的基本概念 16-17 2.1.2 数据仓库的体系结构 17-19 2.1.3 数据仓库的数据模型 19-21 2.1.4 新农合数据仓库设计 21-23 2.2 数据挖掘概述 23-26 2.2.1 数据挖掘的概念 23 2.2.2 数据挖掘的功能 23-24 2.2.3 数据挖掘的常用方法 24-26 2.3 本章小结 26-27 第3章 关联规则数据挖掘研究 27-41 3.1 关联规则算法的基本原理 27-29 3.1.1 关联规则的基本概念 27-28 3.1.2 关联规则挖掘的基本任务 28 3.1.3 关联规则常用算法 28-29 3.2 Apriori 算法 29-32 3.3 Apriori 算法的改进 32-36 3.3.1 Apriori 算法的局限性 32-33 3.3.2 Apriori 算法的改进 33-35 3.3.3 算法性能比较 35-36 3.4 基于规则的离群数据挖掘 36-38 3.4.1 离群数据的概念 36 3.4.2 离群数据挖掘的定义 36 3.4.3 算法描述 36-38 3.4.4 与Apriori 算法比较 38 3.5 新农合数据挖掘过程分析 38-40 3.6 本章小结 40-41 第4章 系统设计与结果分析 41-56 4.1 系统模块设计 41-42 4.2 数据仓库的实现 42-51 4.2.1 设计思路 42-43 4.2.2 新农合数据仓库分析环境 43-44 4.2.3 数据仓库表设计 44-45 4.2.4 数据样本描述 45-46 4.2.5 新农合数据仓库的实现 46-51 4.3 新农合居民疾病风险规则挖掘实现 51-54 4.4 保险费用离群挖掘实现与分析 54-55 4.5 本章小结 55-56 第5章 结束语 56-58 5.1 总结 56 5.2 展望 56-58 参考文献 58-60 致谢 60-61 攻读学位期间参加的科研项目和成果 61
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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