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基于POS数据的多维空间的营销分析

作　者: 朱明
导　师: 孙莉
学　校: 东华大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库 行为细分 关联性分析 单品促销
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 67次
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内容摘要


在零售业,营销分析发挥着重要作用,同时,数据仓库因用于存储历史销售数据而得到了广泛应用。然而,随着数据规模的急剧增长,各企业数据管理和营销分析的水平不一且发展极不均衡。本文的研究内容基于合胜零售业商务智能解决方案(MRBIS),在零售业中,各企业收银条数据(POS数据)的内容和格式是相对统一的,对POS数据的有效利用可以提供营销决策支持,MRBIS基于POS数据建立零售业统一商务智能架构,本文详细讨论该方案的设计过程并基于POS数据在多维空间中进行营销分析,主要工作如下：(1)基于POS数据研究零售业统一商务智能模型的数据架构,为营销分析提供高效的数据管理和支持。分析主题域、逻辑模型并完成多维型数据仓库设计,研究ETL的实现方式并处理多个异构数据源到数据仓库的数据加载,针对POS数据的特点讨论维度和度量值设计方法并建立多维数据集。(2)基于零售业统一商务智能数据架构中的多维数据集进行营销分析。建立OLAP查询获得商业方程式、收银条分布以及购物篮品类结构分布等企业销售统计信息；运用聚类模型对客户行为细分,获得消费偏好性特征；运用关联规则对购物篮进行分析,帮助制定绑定促销决策,优化货架摆放。应用POS数据对k-means算法和EM算法进行横向和纵向对比,结果表明EM算法更加稳定且具有更好的分类效果；针对POS数据特点讨论关联规则参数设置,并在商品类别的不同级别应用关联性分析。(3)基于多维数据集研究单品促销问题。某商品在全局空间优势不明显,但将全局空间分解成子空间,该商品在某些子空间可能非常突出,单品促销是为指定商品寻找其优势子空间,以提供促销依据。在对已有的多维空间模型和多维区域模型深入分析的基础上,本文提出了多维多级模型,该模型扩大了问题的解空间范围,具有更高的子空间复杂度。针对多维多级模型,本文采用基于拟合的物化策略解决单品促销问题,提出了LR-Cube立方体以及基于LR-Cube的查询算法,该算法保证了遍历子空间的完整性、唯一性以及高效性,实验对比结果表明该解决方案的精度足够满足决策支持的需求,并具有非常高的查询效率。(4)实现合胜零售业商务智能解决方案。本文详细讨论合胜零售业商务智能解决方案的实现过程,利用SQLServer的数据引擎服务实现数据仓库设计,集成服务实现ETL过程,分析服务实现多维数据集以及挖掘模型设计,报表服务实现报表展现。

全文目录


摘要  5-7
ABSTRACT  7-11
1 绪论  11-16
  1.1 引言  11-12
  1.2 问题提出  12-13
  1.3 国内外研究现状  13-14
  1.4 论文主要研究内容和结构  14-16
2 MRBIS技术架构  16-24
  2.1 MRBIS技术视图  16-17
  2.2 MRBIS数据准备  17-18
  2.3 MRBIS数据仓库  18-20
  2.4 MRBIS联机分析及联机挖掘  20-23
  2.5 MRBIS报表  23
  2.6 小结  23-24
3 MRBIS挖掘模型  24-33
  3.1 客户细分概述  24
  3.2 MRBIS行为细分方法  24-27
  3.3 面向POS数据的聚类算法分析  27-29
  3.4 关联性分析概述  29
  3.5 MRBIS关联性分析方法  29-31
  3.6 面向POS数据的关联规则算法分析  31-32
  3.7 小结  32-33
4 基于LR-Cube的单品促销  33-53
  4.1 问题提出  33
  4.2 基于多维空间分解的单品促销方法  33-35
  4.3 基于裁剪策略的多维空间模型  35-38
  4.4 基于RepCube的多维区域模型  38-41
  4.5 基于LR-Cube的多维多级模型  41-48
  4.6 基于LR-Cube的查询算法  48-51
  4.7 基于POS数据的LR-Cube查询分析  51-52
  4.8 小结  52-53
5 MRBIS设计及系统实现  53-67
  5.1 MRBIS需求分析  53-55
  5.2 MRBIS数据仓库设计  55-57
  5.3 MRBIS源数据处理  57-59
  5.4 MRBIS多维数据集设计  59-61
  5.5 MRBIS数据挖掘模型设计  61-62
  5.6 MRBIS报表组织结构及展示  62-66
  5.7 小结  66-67
6 结论与展望  67-69
  6.1 全文总结  67-68
  6.2 展望  68-69
参考文献  69-73
攻读硕士学位期间的研究成果目录  73-74
致谢  74

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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