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社会性网络服务用户使用意图影响因素研究
作 者: 刘宪立
导 师: 赵昆
学 校: 云南财经大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 社会性网络服务 技术接受模型 任务-技术匹配模型 个人创新性
分类号: C931.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
随着信息技术的发展,互联网已从最初的Web1.0时代发展到Web2.0时代。在Web2.0时代,社会性网络服务(Social Networking Service,SNS)是最为流行的互联网产品,同时也是以网站为载体,通过为用户提供各种交互功能,帮助用户拓展社交圈的享乐型信息系统,比如:人人网(校内网)、开心网和Facebook等。源于六度分割理论(Six Degrees of Separation),SNS打破时间和地域限制,具有个性化、互动性及社会性的特点。SNS是以促进人与人之间交流互动为目标的新型的电子商务模式,此模式在未来的信息技术行业扮演着举足轻重的角色。目前,我国SNS拥有良好的政治环境、稳定的经济环境、庞大的用户群体和成熟的信息技术等条件,发展势头相当迅猛,市场前景良好。同时,国外的许多SNS相继进入我国市场。然而相对欧美和其他发达地区,我国SNS兴起较晚,同时仍属于新鲜事物,同质现象严重,且用户接受度还不高。随着该行业的深入发展和业内竞争的加剧,SNS提供商应了解影响用户接受的原因,以其设计和开发出符合用户接受的服务产品。因此,探究用户对社会性网络服务使用意图的影响因素,并为我国SNS提供商提供参考建议,具有重要的实践意义和理论意义。本文在技术接受模型(TAM)、计划行为理论(TPB)和任务-技术匹配模型(TTF)理论基础上,以SNS用户使用意图为研究对象,从“任务技术匹配”视角研究SNS用户使用意图的影响因素,并通过“个人创新性”(Individual Innovativeness,INN)将用户划分为高创新群体和低创新群体,研究这些因素在不同用户群体中的差异。通过文献阅读和问卷调查,采用结构方程模型思想,运用SPSS17.0和AMOS7.0软件进行数据分析,本文获得一些有意义的结论,并取得三点创新。(1)通过“任务技术匹配”角度探讨SNS用户使用意图的影响因素,得到更具有针对性的结论;(2)“任务技术匹配”对“感知有用性”和“感知易用性”的影响在不同群体上有差异,取得为SNS推广人员进行推广的新思路;(3)“任务技术匹配”影响因子的探究,验证影响因子(互动性和个性化)对“任务技术匹配”的重要影响,对“任务技术匹配”现有研究形成补充。通过上述分析,本文针对我国社会性网络服务发展提出参考建议,并希望为我国社会性网络服务用户接受方面提供实践基础。
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全文目录
摘要 3-5 Abstract 5-10 第一章 绪论 10-20 第一节 研究背景与问题 10-13 一、研究背景 10-12 二、问题提出 12-13 第二节 SNS 简介 13-17 一、SNS 概念 13-16 二、SNS 类别 16-17 第三节 研究方法 17-18 第四节 论文框架 18-20 第二章 文献综述 20-38 第一节 技术接受理论研究综述 20-26 一、理性行为理论 20-22 二、计划行为理论 22-23 三、技术接受模型 23-26 四、小结 26 第二节 任务-技术匹配模型研究综述 26-31 一、任务-技术匹配模型 26-28 二、技术接受与任务-技术匹配整合模型 28-31 三、小结 31 第三节 SNS 用户接受研究综述 31-37 一、SNS 网站用户接受 31-33 二、享乐型信息系统(HIS)用户接受 33-34 三、其它相关领域用户接受 34-35 四、小结 35-37 第四节 综述小结 37-38 第三章 研究模型与假设 38-48 第一节 研究模型的提出 38-40 第二节 变量定义与假设 40-48 一、TAM 变量及其假设 40-42 二、感知娱乐性及其假设 42-43 三、TPB 变量及其假设 43-44 四、TTF 变量及其假设 44-47 五、控制变量 47-48 第四章 研究设计与数据收集 48-62 第一节 问卷设计 48-49 第二节 变量问项设计 49-53 一、TAM 变量 49-50 二、感知娱乐性变量 50 三、TPB 变量 50-51 四、TTF 变量 51-52 五、控制变量 52-53 第三节 初测问卷 53-61 一、初测问卷发放与回收 53 二、初测问卷信度分析 53-55 三、初测问卷效度分析 55-59 四、最终问卷形成 59-61 第四节 数据收集 61-62 第五章 数据分析 62-81 第一节 描述性统计分析 62-64 第二节 样本信度分析和正态分布检验 64-66 第三节 测量模型检测 66-72 一、结构方程模型简介 66 二、验证方法 66-67 三、“任务技术匹配”测量模型分析 67-69 四、“任务特性”与“技术特性”测量模型分析 69-70 五、技术接受模型测量模型分析 70-72 第四节 结构方程全模型检验与修正 72-79 一、全模型建立 72-73 二、假设验证 73-75 三、模型修正 75-76 四、路径分析 76-78 五、分类分析 78-79 第五节 最终模型 79-81 第六章 结论与展望 81-87 第一节 结论 81-83 第二节 建议 83-85 第三节 创新点 85-86 第四节 不足与展望 86-87 参考文献 87-92 附录 A SNS 用户使用意图影响因素正式调查问卷 92-96 致谢 96-97 攻读硕士学位期间发表的科研成果目录及获奖情况 97
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中图分类: > 社会科学总论 > 管理学 > 管理技术与方法 > 管理信息系统
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