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中国商业银行信贷风险量化研究

作　者: 秦亮
导　师: 吴可
学　校: 华中科技大学
专　业: 金融学
关键词: 商业银行 信贷风险 Logistic回归分析模型 判别分析法
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 144次
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内容摘要


风险的防范一直是商业银行运行和发展的主题。在我国商业银行运行所面临的所有风险中,最突出和最集中的风险就是信贷风险。随着我国金融市场的开放和发展,我国商业银行面临的压力正不断加大,其中信贷风险的增大是主要原因之一。众所周知,我国商业银行最主要的资产业务就是信贷业务,那么面临的最重要的风险就是信贷风险,是否能够很好的管理信贷风险直接影响我国商业银行的健康发展。目前,与西方发达国家相比,我国商业银行信贷管理水平相对落后。其中金融系统还不完善、法律不健全、内部控制体系不完整等因素始终制约着我国商业银行的发展。本文首先从商业银行信贷风险的表现形式以及产生的原因入手,比较全面的分析了商业银行信贷风险的防范与控制,这一分析过程涉及到了商业银行信贷风险管理的各个环节。其次,就是本文的核心部分——实证研究部分,文章运用Logistic回归分析模型和判别分析法对我国商业银行信贷风险进行量化研究。实证研究得出,量化商业银行信贷风险是可行的,文章采用的模型在预测商业银行信贷违约方面具有较高的正确率。但是文章也强调了由于我国信用体系的还不健全,研究数据的缺乏,在具体的操作过程中,还是需要定量分析和定性分析相结合,以此进一步的提高信贷风险评估的准确性。在文章的最后,提出应该借鉴西方发达国家商业银行成熟的管理经验,依据我国国情,构建与我国经济发展相匹配商业银行信贷风险管理机制的思想,并提出了相关的具体实施建议。

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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