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基于MBI-GS的AHP模型的飞行教员职业倦怠智能诊断检测系统的设计

作　者: 高志鹏
导　师: 秦开宇；杨家忠
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 飞行教员职业倦怠 MBI-GS量表 AHP模型 B/S架构
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 37次
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内容摘要

飞行教员是教师领域中的一个分支,具有很强的特殊性。飞行教员是教师,同时又是飞行员。若飞行教员出现职业倦怠,将可能影响其教学状态,继而有可能使教学的质量出现下降,更严重的则会直接影响安全生产。鉴于职业倦怠问题的现实紧迫性和研究必要性,笔者与课题参与成员经过认真科学的分析,本着学术创新的原则进行大胆探索,将职业倦怠的概念引入到飞行教员中,进行了详细研究。论文通过研究国内外文献,弄清职业倦怠的定义、成因;然后对飞行教员进行问卷调查,根据调查结果分析飞行教员的职业倦怠状况;找出飞行教员职业倦怠的影响因素;利用MBI-GS的三个核心维度,结合飞行教员的特点,改进出适合测试飞行教员的EBI,并用AHP层次分析法的构架,以EBI为核心模块建立基于MBI-GS的AHP模型;最后从软件设计的角度,以B/S架构构建飞行教员职业倦智能怠诊断评价系统的构想。该系统可以让用户通过计算机的浏览器登录,自主测试自己的职业倦怠情况,且系统会自动计算统计结果,将结果储存并传送给飞行训练管理部门,以便管理层和相关部门发现并解决飞行教员的职业倦怠,规避因职业倦怠而出现危机飞行安全的事件发生,提高飞行教员的教学质量。目前该系统开发并测试良好,今后可用于飞行院校,以随时监控一线的飞行教员职业倦怠情况,促进学院的人文关怀建设,为保障飞行安全和提高飞行教员的教学质量做出应有贡献。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-26
  1.1 研究背景  9-10
  1.2 国内外发展和研究现状  10-11
  1.3 论文目标及作者主要工作  11-12
  1.4 研究意义  12-13
    1.4.1 丰富职业倦怠领域的实证研究  12
    1.4.2 拓展飞行教员心理健康关注与关怀维度  12
    1.4.3 有利于处理好提高教学水平与关心飞行教员的关系  12-13
  1.5 系统运行的相关技术和环境  13-25
    1.5.1 AHP 层次分析法  13
    1.5.2 Markov 链  13-14
    1.5.3 DAG 图  14
    1.5.4 B/S 架构  14-17
    1.5.5 MVC 模式介绍  17-19
    1.5.6 PHP  19-21
    1.5.7 XML  21-23
    1.5.8 SharePoint Portal Server 技术  23-25
  1.6 论文结构  25-26
第二章飞行教员职业倦怠成因分析  26-38
  2.1 飞行教员职业倦怠的相关概念  26
  2.2 飞行教员职业倦怠的分析  26-34
    2.2.1 飞行教员职业倦怠的成因分析  26-28
      2.2.1.1 交互比较与职业倦怠紧密相关  26-27
      2.2.1.2 集体关怀的多少与职业倦怠息息相关  27
      2.2.1.3 社会发展的多元化和快速化使职业倦怠问题突显  27
      2.2.1.4 个人应对压力的方式不同直接影响职业倦怠的程度  27-28
    2.2.2 飞行教员职业倦怠的表现特征分析  28
    2.2.3 飞行教员职业倦怠的危害分析  28-30
    2.2.4 差异分析  30-34
  2.3 飞行教员职业倦怠分析方法  34-36
    2.3.1 飞行教员职业倦怠的发展过程模型  34-35
      2.3.1.1 经验性阶段模型  34
      2.3.1.2 四阶段论  34-35
      2.3.1.3 共变模型  35
    2.3.2 飞行教员职业倦怠理论模型  35-36
      2.3.2.1 Friedman 的历程模型  35-36
      2.3.2.2 Dorman 的模型结构  36
  2.4 飞行教员职业倦怠的评估工具  36-37
  2.5 本章小结  37-38
第三章基于 MBI_GS 的 AHP 设计模型  38-45
  3.1 飞行教员职业倦怠诊断模型的要素  38-40
    3.1.1 评价指标  38
    3.1.2 指标权重  38-39
    3.1.3 评价标准  39-40
  3.2 MBI-GS  40-42
    3.2.1 MBI 的编制  40
    3.2.2 MBI 模型的结构  40-41
    3.2.3 MBI 模型的信度与效度  41-42
  3.3 基于MBI_GS 的AHP 模型  42-44
    3.3.1 AHP 模型  42-43
    3.3.2 建立基于MBI_GS 的AHP 模型  43-44
  3.4 本章小结  44-45
第四章飞行教员职业倦怠智能诊断检测设计  45-61
  4.1 设计思路  45
  4.2 系统的基本原理  45-46
  4.3 需求分析  46-51
    4.3.1 飞行教员职业倦怠智能检测系统设计的范围、原则和目标  46-47
    4.3.2 评价流程  47-48
    4.3.3 功能需求  48-50
    4.3.4 性能需求  50-51
  4.4 系统详细功能设计  51-53
    4.4.1 功能模块的分层  51-52
    4.4.2 功能模块的划分  52-53
  4.5 系统功能详细设计  53-56
    4.5.1 总体功能架构  53-55
    4.5.2 系统各模块功能  55-56
  4.6 处理流程  56-58
  4.7 系统涉及的相应数据库关系  58-59
  4.8 本章小结  59-61
第五章系统实现和测试  61-75
  5.1 系统开发环境  61-62
  5.2 系统功能模块的实现  62-70
    5.2.1 系统登录  62-63
    5.2.2 飞行教员个人档案管理模块  63-64
    5.2.3 试题产生  64-66
    5.2.4 基于MBI—GS 的AHP 模型模块  66-67
    5.2.5 飞行教员心理倦怠测试结果显示模块  67-68
    5.2.6 飞行教员心理测试记录统计模块  68-70
    5.2.7 试题以及策略输入模块  70
    5.2.8 预警模块  70
  5.3 系统测试  70-73
    5.3.1 测试目标  71
    5.3.2 测试环境  71
    5.3.3 测试方案  71
    5.3.4 除错  71-72
    5.3.5 功能单元测试  72
    5.3.6 测试结果及分析  72-73
    5.3.7 测试结论  73
  5.4 本章小结  73-75
第六章总结与展望  75-76
致谢  76-77
参考文献  77-80
附录一：访谈主要内容  80-81
附录二：关于飞行教员职业倦怠的调查问卷  81-83

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