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沪市上市公司资质对自愿性信息披露的影响之实证研究

作 者: 陈冉
导 师: 张兵
学 校: 南京农业大学
专 业: 金融学
关键词: 自愿性信息披露 公司资质 上市公司
分类号: F233
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 37次
引 用: 0次
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内容摘要


最近,全球性的金融危机导致全球经济环境快速变化,中国资本市场也随着这次全球性的金融格局的调整不断发展和完善。可是,我国的资本市场相对其它国家起步较晚,现有的信息披露制度还很不完善,强制性信息披露已无法满足投资者对各种信息的需求,在这样的情况下就迫切的需要更多的自愿性信息披露来对强制性信息披露的内容进行补充和丰富。另一方面,投资者的决策也日趋理性,那么对于上市公司在年报中所披露相关信息的充分性、及时性、有效性和透明性的要求也逐渐地提高。大量资料显示,以美国为首的西方发达国家对于自愿性信息披露的实证研究比较多。而我国在上市公司自愿性信息披露方面的实证研究较少,主要集中在理论研究方面。因为相对于这些国家,最根本的原因在于我国的上市公司进行自愿性信息披露的动机不够充分。所以本文的研究内容是对上述问题的探讨和补充,希望能够对自愿性信息披露制度的发展和完善以及对该方面的实践工作提供有效的理论依据。另外,本文也想通过对上市公司自愿性披露的研究,找出上市公司披露信息的根本动因,这对于上市公司、政策制订者和投资者都是非常有意义的。因此,本文总结了国内外的研究并在此基础上引入公司资质这个概念到上市公司的研究中来,用公司资质来代表可能影响自愿性信息披露的主要因素。本文主要是以2007年沪市上市公司的年报为样本,度量样本公司的自愿性信息披露程度如何,并且利用一个多元线性回归分析模型来验证体现公司资质的7个因素对自愿性信息披露程度的影响。本文的研究结果表明:上市公司自愿性信息披露程度与公司规模、盈利能力、异国上市正相关,而与公司所处的行业垄断程度以及股权集中度负相关。简而言之,就各个变量所反映的公司资质越高越愿意进行更多的自愿性信息披露。

全文目录


摘要  7-8
ABSTRACT  8-10
第一章 引言  10-16
  1.1 选题背景及研究意义  10-11
  1.2 研究内容  11-13
    1.2.1 样本范围和变量的选取  11-12
    1.2.2 研究目标  12
    1.2.3 研究基本框架  12-13
  1.3 研究方法和样本数据来源  13-14
    1.3.1 研究方法  13-14
    1.3.2 各项数据来源  14
  1.4 预期的结果和可能的创新  14-16
第二章 公司资质的含义界定以及文献回顾  16-22
  2.1 公司资质的含义界定  16-17
  2.2 国内外关于自愿性信息披露影响因素的研究理论与实证分析  17-22
    2.2.1 国内关于自愿性信息披露的研究综述  17-19
    2.2.2 境外关于自愿性信息披露影响因素的理论分析和实证研究  19-22
第三章 信息披露的发展历程以及相关理论概述  22-29
  3.1 信息披露制度的含义界定以及发展进程  22-24
    3.1.1 信息披露制度的含义界定  22
    3.1.2 国内外信息披露制度的发展历程  22-24
      3.1.2.1 美国信息披露制度的发展历程  22-23
      3.1.2.2 我国信息披露制度的发展历程  23-24
  3.2 自愿性信息披露与强制性信息披露的区别  24-25
  3.3 自愿性信息披露的动机  25-26
  3.4 我国上市公司自愿性信息披露的相关制度  26
  3.5 国外监管部门对自愿性信息披露制度的制定  26-29
第四章 建立自愿性信息披露指数以及研究假说  29-35
  4.1 自愿性信息披露指数的获取  29-30
    4.1.1 明细表的选择  29
    4.1.2 自愿性信息披露项目数量的确定  29-30
    4.1.3 自愿性信息披露指数的建立  30
  4.2 研究自变量的选取及研究假说  30-33
    4.2.1 异国发行(foreign)  31
    4.2.2 股权集中度(concent)  31-32
    4.2.3 公司潜在价值(Q)  32
    4.2.4 负债率(debt)  32
    4.2.5 盈利能力(Profit)  32-33
    4.2.6 公司规模(size)  33
    4.2.7 行业垄断程度(monopoly)  33
  4.3 自变量的相关说明以及建立线性回归模型  33-35
第五章 实证分析  35-48
  5.1 自愿性信息披露状况的统计分析  35-38
    5.1.1 样本公司自愿性信息披露水平  35-36
    5.1.2 自变量相关性分析  36
    5.1.3 自愿性信息披露中的极少披露项目  36-38
  5.2 模型的回归分析  38-43
    5.2.1 模型的整体以及分部回归分析  38-40
    5.2.2 自愿性信息披露的分组回归分析  40-43
      5.2.2.1 group-h和group-l的统计分析  40-41
      5.2.2.2 group-h和group-l的多元线性回归  41-43
  5.3 实证结果的深入分析  43-48
第六章 结论和政策建议  48-51
  6.1 结论  48
  6.2 政策建议  48-50
  6.3 本文可能的不足以及后续研究方向  50-51
参考文献  51-54
附录  54-66
致谢  66

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