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基于层次分析法的数字资源数据库评价研究

作　者: 陈淑娟
导　师: 周瑛
学　校: 安徽大学
专　业: 情报学
关键词: 数字资源数据库指标体系 AHP 评价
分类号: G250.74
类　型: 硕士论文
年　份: 2014年
下　载: 8次
引　用: 0次
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内容摘要

随着图书馆现代化的加快,信息技术和网络技术的发展,数字资源在学术研究、课题开展中占据越来越重要的作用,而数字资源数据库是数字资源非常重要的一部分,也应顺应人们的期望获得更快更好的发展。如今,数字资源数据库已经成为学校、研究所、企业、个人等不可或缺的资源获取方式之一,如何在种类多样、形式不一、各有侧重的数字资源数据库中选择最所需、最适合、最优的数据库,成为当下人们最迫切需解决的问题；学校、研究所、企业引进一些数据库后,如何评价这些数据库的利用率、使用情况,当下还没有一个完整的评价体系结构,本论文就是应这样的需求而创作的。建立评价指标体系是一个具有现实性、实践性、实用性的课题,它必须能评价数据库的学术性、适用性、可操作性、使用效率、成本效益等情况。我国对数字资源的评价研究发展较晚,目前国内对数字资源评价的指标确定也是五花八门,评价方法繁多。本文在综合国内外的专家学者的研究成果上,在借鉴、延伸、归纳的基础上,本着普遍性、科学性、全面性、灵活性、数据可获取性、数据可操作性等原则,选取基本通用型的指标,可以对数据库进行一个通用基础的评价,在评价方法上,我们选取国内外在评价领域使用比较频繁的方法——层次分析法,众多国内外专家学者使用,表明层次分析法在评价领域的使用价值值得肯定。本论文在第1章介绍了论文的研究背景和研究意义,然后综合介绍了本论文的研究内容、研究方法和论文创新点；第2章综合介绍了国内外数字资源数据库评价的方法论,以及评价的一般过程,以及当前国内外对这一领域的研究现状,为之后本论文的研究提供借鉴；第3章是论文的主体部分之一,在第1章第2章的基础上,在借鉴、延伸、归纳的基础上,本着从特殊到一般的思路,提出本论文的数字资源数据库评价指标体系——5大二级指标、25个三级指标、54个四级指标,并对这些指标进行说明,以及数据的获取方式,让每一个指标都具有可操作性。第4章是对第3章提出的指标体系进行赋值,在调查问卷的基础上,使用AHP的方法,确定各指标的权重值,权重值大小反映的是指标对决策目标的重要程度。本论文最终确定了5大二级指标的权值,25个三级指标的权值,54个四级指标的权值；第5章是本论文的例证部分,选取数字资源数据库为例,对所选数据库分别进行评价,确定各数据库的学术性、适用性等,也证明可本论文指标体系的可操作性。

全文目录

摘要  3-5
Abstract  5-7
目录  7-8
表目录  8-10
图目录  10-11
1 绪论  11-17
  1.1 论文研究背景  11-14
  1.2 论文的研究内容和研究方法  14-15
  1.3 论文的创新点  15
  1.4 论文的主体结构  15-16
  1.5 本章小结  16-17
2 国内外研究综述及理论概述  17-31
  2.1 数字资源评估研究综述  17-26
  2.2 课题相关理论概述  26-30
  2.3 本章小结  30-31
3 数字资源数据库评估指标体系的设计  31-45
  3.1 评价内容及原则  31-32
  3.2 指标体系构建中应重视的问题  32
  3.3 数字资源数据库评估指标体系的设计  32-44
  3.4 本章小结  44-45
4 基于AHP的数据资源数据库评价模型构建  45-59
  4.1 AHP方法概述  45-46
  4.2 评价指标权重赋值  46-58
  4.3 本章小结  58-59
5 例证分析  59-63
  5.1 评价对象选择  59
  5.2 数据收集  59-60
  5.3 评价结果  60-62
  5.4 本章小结  62-63
6 文章总结  63-65
  6.1 论文主要工作总结  63
  6.2 论文存在的不足之处  63-65
参考文献  65-68
附录  68-72
致谢  72-73
攻读学位期间发表的学术论文目录  73

基于层次分析法的数字资源数据库评价研究

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