学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

黄磷储罐区安全评价方法研究

作 者: 唐立建
导 师: 黄德镛
学 校: 昆明理工大学
专 业: 安全技术及工程
关键词: 黄磷储罐 安全评价模型 贝叶斯网络 定量分析
分类号: TQ126.317
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 21次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


化工行业是一个潜在危险较大的行业,它存在生产工艺复杂,所用物料及设备危险性较大,在生产作业过程中存在高温、高压、易燃、易爆和易腐蚀等不安全因素,因此容易发生火灾、爆炸、中毒等安全事故。为了更好的预防事故,就要对安全管理、安全评价、提出更高的要求。当前的安全评价方法主要是定性方法,安全评价定量分析的模型还比较少。本文的写作目的就是以黄磷企业为背景,将安全评价理论和贝叶斯网络理论相结合,建立一种的安全评价定量分析模型,能对系统进行定量分析,为系统安全管理提出对策。本文将贝叶斯网络理论引入到安全评价模型建立中,对相关为题进行分析探讨,主要包括:学习和研究贝叶斯网络理论和建模方法,对贝叶斯网络理论应用到安全评价领域进行研究。根据贝叶斯网络建模的特点,学习和研究贝叶斯网络模型与事故树模型的关系,并用数学的方法证明两者的关系。研究安全评价系统的应用背景及系统体系结构和功能,建立基于贝叶斯网络的定量评价模型,并结合一个具体事例来说明模型的应用方法。学习和研究通过Matlab建立贝叶斯网络安全评价模型的方法,结合实例建立贝叶斯网络评价模型,对实例进行分析得出结果。通过Visual Studio 2010程序开发平台,设计和编写安全评价系统,该系统包括贝叶斯网络法、道化学公司火灾、爆炸危险指数评价法、作业条件危险性评价法、化工厂危险程度分级法。将该系统应用于一个黄磷企业,对黄磷的贮运和储罐区进行安全评价,得出结果并提出措施。

全文目录


摘要  3-4ABSTRACT  4-5目录  5-7第1章 绪论  7-13  1.1 论文选题背景及研究目的和意义  7-8  1.2 国内外研究现状及研究热点  8-10  1.3 研究内容及结构安排  10-13第2章 贝叶斯网络综合评价法  13-19  2.1 贝叶斯网络基本原理  13  2.2 贝叶斯网络建模  13-14  2.3 概率推理方法  14-17  2.4 本章小结  17-19第3章 评价模型的建立  19-33  3.1 评价模型方法的选择  19  3.2 贝叶斯网络的一般算法  19-20  3.3 贝叶斯网络与事故树的联系  20-27  3.4 建立贝叶斯网络评价模型  27-31  3.5 贝叶斯网络评价模型与事故树方法比较  31-32  3.6 本章小结  32-33第4章 企业安全评价系统的设计  33-45  4.1 系统开发环境  33-34  4.2 系统数据设计  34-38  4.3 系统的操作过程  38-44  4.4 本章小结  44-45第5章 评价系统的应用  45-61  5.1 黄磷企业基本情况  45-50  5.2 黄磷贮运作业危险性分析  50-52  5.3 黄磷储罐区危险性分析  52-59  5.4 本章小结  59-61第6章 结论与展望  61-63  6.1 本文结论  61  6.2 展望  61-63致谢  63-65参考文献  65-69附录A  69

相似论文

  1. 我国典型低挥发分煤热解成分的定量分析,TQ530.2
  2. 多传感器信息融合及其在可穿戴计算机上的应用,TP202
  3. 保留残迹重建前交叉韧带移植物再血管化的实验研究,R687.2
  4. 基于统计方法的核磁共振人脑图像的分割及三维数据的分析,R445.2
  5. 沁水盆地石炭—二叠系煤系地层游离气多赋存类型依存关系定量分析,P618.13
  6. 声触诊组织定量分析技术在慢性肾病分期中的临床应用研究,R692
  7. 红外光谱法对表面活性剂双水相体系性质的研究,O647.2
  8. FPSO在石油卸载过程中的风险评估,U698
  9. 融合多特征的机载LiDAR点云数据滤波方法研究,TN958.98
  10. 超声造影对肝脏肿瘤病变的诊断及评估肝脏恶性肿瘤造影模式与其血管生成的关系,R735.7
  11. 基于贝叶斯网络的软件风险管理模型研究与实现,TP311.52
  12. 长沙百里苗木走廊土壤质量特征研究,S714
  13. 基于贝叶斯网络的电机故障诊断方法研究,TM307.1
  14. 基于正交风险分类的信息系统安全风险评估关键技术研究,TP309
  15. 一种基于用户偏好的服务组合可信模型的研究,TP393.09
  16. 基于多实体贝叶斯网络的空中目标意图识别方法研究,E072
  17. 浅埋偏压隧道施工力学效应与风险评估,U451
  18. ~(99m)TcO_4~-甲状腺显像定量分析对甲状腺结节的鉴别诊断价值,R581
  19. 我国证券市场法律监管的现状分析,F832.51
  20. 蛋白质相互作用预测及Hub蛋白分类与作用规律研究,Q51

中图分类: > 工业技术 > 化学工业 > 非金属元素及其无机化合物化学工业 > 第Ⅴ族非金属元素及其无机化合物 > 磷及其无机化合物 > > 黄磷、赤磷
© 2012 www.xueweilunwen.com