学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

数据仓库技术在通信业务分析中的应用研究

作　者: 隋晓雪
导　师: 周连喆
学　校: 长春工业大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库 铁通通信业务分析系统 ETL 业务功能分析 OLAP
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 63次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


随着企业信息化技术的不断发展,人们对信息提取的需求复杂化、多样化,数据仓库技术应运而生,企业管理者希望可以通过数据仓库系统获得海量数据内的隐含信息,对市场变化做出合理的判断,有针对性的、适时的拿出解决方案。数据仓库是一个新型的数据组织与存取的方法,它是面向主题的、时变的、集成的和非易失的支持管理决策的数据集合。数据仓库存储各种综合级的数据,将一些异构的、分散的数据源中的数据经过抽取、转换,然后加载到数据仓库中,为企业决策者提供分析环境,并为企业决策者做出正确的决策提供科学合理的依据。OLAP(on-line Analytical Processing)联机分析处理,它有效的利用数据仓库中的信息资源,对数据仓库中的数据按照不同的粒度策略进行综合归类,它的实现是采用客户-服务器体系方法构成的,可以对客户请求做出快速响应,并且它可以利用核心技术多维分析将多维数据视图展现在用户面前。本文分析了数据仓库基本理论,结合吉林铁通工程实际构建了吉林铁通通信业务分析数据仓库,为铁通运营商更好的了解自身状况和市场变化提供可靠的分析环境。在设计吉林铁通通信业务分析数据仓库时,基于目前铁通通信业务系统的运营现状,分析其业务主题及分析维度,构建了星型数据仓库模型,并以提高查询效率为前提,将改进的轮廓连接算法应用到星型模型上。然后根据其数据状况,进行了粒度分析和分区设计,设计完成了满足铁通OLAP分析需求的数据仓库。设计方案中采用数据驱动和需求驱动相结合,对数据仓库的数据模型、存储以及数据的抽取、转换与加载进行了详细的分析和设计,最后通过OLAP分析,建立多维数据模型,以报表形式将结果展示在用户面前。

全文目录


摘要  2-3
Abstract  3-7
第一章 引言  7-11
  1.1 论文技术背景  7
  1.2 国内外研究现状  7-8
  1.3 铁通市场对数据仓库技术的需求  8-9
    1.3.1 铁通市场经营环境  8-9
    1.3.2 电信业务数据仓库项目特点  9
  1.4 论文组织结构  9-11
第二章 数据仓库及OLAP技术  11-20
  2.1 数据仓库产生背景  11
  2.2 数据仓库定义及相关概念  11-13
  2.3 数据仓库体系结构  13-15
  2.4 数据仓库构建  15-18
    2.4.1 数据仓库模型层次  15-17
    2.4.2 数据仓库数据组织  17-18
  2.5 OLAP技术  18-20
    2.5.1 OLAP逻辑概念及基本操作  18-19
    2.5.2 OLAP与数据仓库的关系  19
    2.5.3 OLAP的实现结构  19-20
第三章 铁通通信业务分析数据仓库实现  20-44
  3.1 吉林铁通通信业务分析业务需求  20-24
    3.1.1 通信业务分析业务特征  20
    3.1.2 数据仓库建设原则  20-21
    3.1.3 通信业务分析数据仓库业务功能需求  21-23
    3.1.4 通信业务分析系统体系结构  23-24
  3.2 通信业务分析数据仓库概念模型设计  24-31
    3.2.1 通信业务分析主题确定  24-27
    3.2.2 通信业务分析系统维度划分  27-29
    3.2.3 通信业务分析系统分析指标体系  29-31
  3.3 通信业务分析系统数据仓库逻辑模型设计  31-33
    3.3.1 数据仓库逻辑模型选择  31-32
    3.3.2 数据仓库数据粒度设计  32-33
    3.3.3 数据仓库数据分区设计  33
  3.4 通信业务分析数据仓库支持的分析业务  33-37
  3.5 数据仓库数据存储分析  37
  3.6 ETL实现  37-43
    3.6.1 数据抽取规则的制定  37-40
    3.6.2 数据抽取实现  40-42
    3.6.3 数据转换与加载  42-43
  3.7 元数据及管理  43-44
第四章 通信业务分析中OLAP应用  44-52
  4.1 收入情况分析  44-45
  4.2 收入情况OLAP分析过程  45-46
    4.2.1 数据仓库主题域选择  45-46
    4.2.2 分析指标及分析方法确定  46
  4.3 多维分析数据模型的设计  46-47
  4.4 OLAP多维分析实现  47-52
    4.4.1 轮廓连接查询改进算法应用  49-52
第五章 总结  52-54
  5.1 总结  52
  5.2 展望  52-54
致谢  54-55
参考文献  55-57
附录  57-60
作者简介  60
攻读硕士学位期间研究成果  60-61

相似论文

  1. 数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现,TP315
  2. 关联规则算法在高职院校贫困生认定工作中的应用,G717
  3. 家校互动教育平台中数据仓库的研究与应用,TP311.13
  4. 高校毕业生就业状况监测系统研究,G647.38
  5. 基于数据仓库的药品监管辅助决策支持系统的设计与实现,TP311.13
  6. 基于数据挖掘技术的电信客户维系挽留系统分析及应用,TP311.13
  7. PG炼钢厂MES系统数据挖掘的设计与开发,TP311.13
  8. 六盘水市烟草公司人力资源管理系统信息集成设计实现,TP311.52
  9. 基于领域本体的海洋环境数据仓库设计,TP311.13
  10. DWMS中元数据以及缓冲区的设计和实现,TP311.13
  11. DWMS列存储中执行引擎的优化与实现,TP311.13
  12. 纺织品服装出口的TBT风险监测与预警机理研究,TP311.13
  13. 税务数据仓库系统的设计与应用,TP311.13
  14. 医疗资源管理决策支持系统的研究与实现,TP311.52
  15. 基于数据仓库的电信针对性营销支撑研究,F626;F274
  16. 基于数据挖掘技术的客户消费行为分析系统的开发与应用,TP311.13
  17. 基于数据仓库的学生管理决策支持系统设计与实现,TP311.52
  18. 基于POS数据的多维空间的营销分析,TP311.13
  19. XXX系统数据仓库的设计与实现,TP311.13
  20. 基于统计过程图的自动累加表查询优化技术研究,TP311.13
  21. 基于数据仓库的新农合管理系统研究,TP311.13

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
© 2012 www.xueweilunwen.com