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遗忘型轻度认知损害的脑机制研究

作　者: 沈悦娣
导　师: 许百华
学　校: 浙江大学
专　业: 应用心理学
关键词: 遗忘型轻度认知损害阿尔茨海默病 18氟-氟脱氧葡萄糖-兼容型正电子发射断层摄影 99mTc-双半胱乙酯-单光子发射计算机断层摄影简易智能量表
分类号: R749.1
类　型: 博士论文
年　份: 2011年
下　载: 38次
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内容摘要

老年人认知功能存在一个动态变化的过程,从认知正常者到增龄相关记忆损害（A AMI）,再到轻度认知损害（MCI）及至痴呆。对于痴呆尚缺乏有效的治疗措施,及早发现高风险者以及出现最早期症状的患者,将有助于找到合适的对象降低风险和研究预防措施。记忆型MCI （aMCI）被认为阿尔茨海默型痴呆（AD）的高危人群,但国内筛查aMCI的量表存在信效度不明确或者划界分不清的缺点；脑功能影像学研究已发现,颞顶区脑功能下降可以预测MCI是否进展为AD；但其它部位是否有预测意义,仍有待进一步证实。本研究从2个方面进行：（1）确定简易智能量表（MMSE）在社区老年人中筛查MCI的划界分（以年龄、文化程度进行划界）,以此作为aMCI的入组标准之一；（2）对aMCI进行单光子发射计算机断层摄影（SPECT）、¹⁸氟-氟脱氧葡萄糖-兼容型PET （18F-FDG-hPET）检查,并与AD（轻度、中-重度）、健康对照组（HC）进行对照,研究aMCI的脑功能机制。结果表明：（1）小学及以下文化组,MMSE筛查MCI的最优分界值为≤27分；中学及以上文化组,MMSE筛查MCI的最优分界值为≤28分。不论分组年龄,MMSE筛查MCI的最优分界值为≤28分。（2）脑18F-FDG-hPET与99mTc-ECD-SPECT显像检查发现,与HC比较,aMCI颞叶、顶叶、海马葡萄糖代谢率减低；血流减低主要表现在颞叶、顶叶及海马部位。而AD大脑皮层放射性整体分布不均匀,轻度患者出现额叶、颞叶、顶叶、海马等脑叶葡萄糖代谢率及血流减低,随着疾病进展发展至中重度期,出现额叶、颞叶、顶叶、枕叶全脑区域葡萄糖代谢率及血流减低。进一步分析aMCI脑代谢、脑血流改变与年龄、教育、神经心理学测量的相关性显示：（1）脑代谢改变：海马左右两侧与年龄负相关；右顶叶与ADL负相关；左楔前叶、右丘脑和尾状核与WMS正相关；左前扣带回、左楔前叶、左尾状核、左侧海马与MMSE正相关。（2）脑血流改变：右侧楔前叶、前扣带回、丘脑、壳核与教育负相关；右颞叶与ADL负相关；左顶叶、右枕叶与ADL正相关；左后扣带回与WMS正相关；左尾状核与MMSE正相关。该结果证实健康老年人、aMCI与AD是一个连续的认知发展过程；颞叶、顶叶的功能下降提示aMCI发展为AD的可能性高；顶叶、枕叶脑功能受损可能是极早期AD的表现。

全文目录

致谢  5-6
摘要  6-8
Abstract  8-11
缩写语  11-13
目次  13-15
1 引言  15-34
  1.1 认知功能  15-16
  1.2 轻度认知损害  16-18
    1.2.1 轻度认知损害的概念与诊断标准  16-18
    1.2.2 轻度认知损害的分型  18
  1.3 痴呆与阿尔茨海默病概述  18-21
  1.4 轻度认知损害与阿尔茨海默病的关系  21-22
  1.5 常用于阿尔茨海默病与轻度认知损害神经心理测量工具  22-27
  1.6 认知功能的脑机制研究  27-34
    1.6.1 认知老化的神经心理机制  27-29
    1.6.2 MCI与AD的磁共振成像  29-30
    1.6.3 MCI与AD的正电子发射断层摄影  30-31
    1.6.4 MCI与AD的单光子发射计算机断层成像术  31-34
2 问题的提出  34-40
  2.1.1 如何选择筛查MCI的量表  34-37
  2.1.2 aMcl脑机制研究的方法  37-40
3 本研究的内容  40-86
  3.1 研究一.简易智能状态检查筛查轻度认知损害划界分的确定  41-53
    3.1.1 研究对象  41
    3.1.2 方法  41
    3.1.3 结果  41-50
    3.1.4 讨论  50-53
  3.2 研究二.遗忘型轻度认知损害、阿尔茨海默病与正常老年人~(18)氟-氟脱氧葡萄糖-PET和~(99)mTc-双半胱乙酯-SPECT检查研究  53-86
    3.2.1 对象  53
    3.2.2 方法  53-58
      3.2.2.1 临床基本资料收集  53
      3.2.2.2 辅助检查  53-54
      3.2.2.3 入组标准  54-56
      3.2.2.4 排除标准  56
      3.2.2.5 ~(18)氟-氟脱氧葡萄糖-PET和~(99)mTc-双半胱乙酯-SPECT检查方法  56-57
      3.2.2.6 图像处理分析  57-58
      3.2.2.7 统计分析  58
    3.2.3 结果  58-78
    3.2.4 讨论  78-86
4. 结论  86-87
5. 总讨论  87-89
6. 本研究创新点及不足  89-91
  6.1 创新点  89
  6.2 不足  89-91
参考文献  91-102
附:相关各组影像学资料  102-108
作者简历及在学期间所取得的科研成果  108-110

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