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CRM系统中维度建模的应用研究
作 者: 陈兵飞
导 师: 陈清华
学 校: 南京理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库 客户关系管理 维度建模 联机分析处理
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要
近年来,啤酒工业利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅提高,大量的数据库被用于管理、办公、科学研究和工程开发。如何高效地利用信息资源,保留现有客户,开拓新市场,提高企业的核心竞争力,成为啤酒工业信息化建设的核心问题。本文主要通过对实施南通大富豪啤酒工业分析型CRM系统的经验总结,对基于数据仓库、面向啤酒工业的分析型CRM系统的设计和实现进行研究和总结。针对啤酒工业的特点,在维度设计中,采用了分裂为微型维度的方法设计了大型变化客户维,有效地解决了大型维度的历史信息记录和查询优化的问题;在分析模型设计中,提出了改进的五度客户分割法,科学地分割了客户,为实现对客户提供个性化服务奠定了基础。在OLAP数据存储上,设计和实现了MOLAP和ROLAP相结合的方法,兼顾了高效的数据存储和快速的查询响应的优点。同时,对数据挖掘技术在啤酒工业的应用进行了展望,并对顾客满意度测试模型进行了研究。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-7 1 引言 7-11 1.1 研究背景 7 1.2 现实意义 7-8 1.3 研究现状 8-9 1.4 本人工作概述 9-11 2 相关技术简介 11-18 2.1 BI技术简介 11-13 2.1.1 数据存储技术—数据仓库和数据集市 11-12 2.1.2 分析技术—OLAP、数据挖掘 12-13 2.1.3 表示和发布技术—数据可视化和Web技术 13 2.2 CRM简介 13-15 2.2.1 CRM是以客户为中心的现代管理理念 13-14 2.2.2 CRM是透析客户的现代信息技术平台 14 2.2.3 CRM是一种先进的管理系统 14-15 2.3 数据仓库技术 15-18 3 维度模型设计与应用 18-36 3.1 基本概念 18-22 3.2 事实表设计 22-26 3.2.1 事实表设计方法论和啤酒工业事实表设计 22-24 3.2.2 库存设计 24-26 3.3 一般维度设计 26-29 3.3.1 日期维度设计 26-28 3.3.2 营销区域维度设计 28-29 3.4 特殊维度设计 29-36 3.4.1 渐变维 29-31 3.4.1.1 渐变维度的三类修改 29-30 3.4.1.2 产品维度设计 30-31 3.4.2 大型快速变化维度 31-34 3.4.2.1 大型快速变化维度的分解策略 31-32 3.4.2.2 零售户维度的设计和实现 32-34 3.4.3 员工维度设计 34-36 4 OLAP分析模型设计和应用 36-52 4.1 OLAP简介 36-42 4.1.1 OLAP的特性 36 4.1.2 OLAP的种类 36-38 4.1.3 OLAP的多维数据结构 38 4.1.4 OLAP与OLTP的比较 38-39 4.1.5 OLAP分析 39-40 4.1.6 OLAP工具的选用 40-42 4.2 分析模型设计与实现 42-52 4.2.1 客户金字塔模型 42-43 4.2.2 顾客满意度测试模型 43-49 4.2.2.1 顾客满意度的影响因素 44-45 4.2.2.2 顾客满意度模型 45-46 4.2.2.3 顾客满意度模型的验证 46-49 4.2.3 产调存分析模型 49-50 4.2.4 员工绩效模型 50-52 5 前端展示的实现 52-66 5.1 客户主题分析 52-53 5.2 客户关系分析 53-54 5.3 零售业绩模型 54-60 5.4 渠道业绩分析 60-62 5.5 市场监理模型 62-64 5.6 南通大富豪啤酒有限公司BI实现 64-66 6 结论 66-67 致谢 67-68 参考文献 68-69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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