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CRM系统中维度建模的应用研究

作 者: 陈兵飞
导 师: 陈清华
学 校: 南京理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库 客户关系管理 维度建模 联机分析处理
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要


近年来,啤酒工业利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅提高,大量的数据库被用于管理、办公、科学研究和工程开发。如何高效地利用信息资源,保留现有客户,开拓新市场,提高企业的核心竞争力,成为啤酒工业信息化建设的核心问题。本文主要通过对实施南通大富豪啤酒工业分析型CRM系统的经验总结,对基于数据仓库、面向啤酒工业的分析型CRM系统的设计和实现进行研究和总结。针对啤酒工业的特点,在维度设计中,采用了分裂为微型维度的方法设计了大型变化客户维,有效地解决了大型维度的历史信息记录和查询优化的问题;在分析模型设计中,提出了改进的五度客户分割法,科学地分割了客户,为实现对客户提供个性化服务奠定了基础。在OLAP数据存储上,设计和实现了MOLAP和ROLAP相结合的方法,兼顾了高效的数据存储和快速的查询响应的优点。同时,对数据挖掘技术在啤酒工业的应用进行了展望,并对顾客满意度测试模型进行了研究。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
1 引言  7-11
  1.1 研究背景  7
  1.2 现实意义  7-8
  1.3 研究现状  8-9
  1.4 本人工作概述  9-11
2 相关技术简介  11-18
  2.1 BI技术简介  11-13
    2.1.1 数据存储技术—数据仓库和数据集市  11-12
    2.1.2 分析技术—OLAP、数据挖掘  12-13
    2.1.3 表示和发布技术—数据可视化和Web技术  13
  2.2 CRM简介  13-15
    2.2.1 CRM是以客户为中心的现代管理理念  13-14
    2.2.2 CRM是透析客户的现代信息技术平台  14
    2.2.3 CRM是一种先进的管理系统  14-15
  2.3 数据仓库技术  15-18
3 维度模型设计与应用  18-36
  3.1 基本概念  18-22
  3.2 事实表设计  22-26
    3.2.1 事实表设计方法论和啤酒工业事实表设计  22-24
    3.2.2 库存设计  24-26
  3.3 一般维度设计  26-29
    3.3.1 日期维度设计  26-28
    3.3.2 营销区域维度设计  28-29
  3.4 特殊维度设计  29-36
    3.4.1 渐变维  29-31
      3.4.1.1 渐变维度的三类修改  29-30
      3.4.1.2 产品维度设计  30-31
    3.4.2 大型快速变化维度  31-34
      3.4.2.1 大型快速变化维度的分解策略  31-32
      3.4.2.2 零售户维度的设计和实现  32-34
    3.4.3 员工维度设计  34-36
4 OLAP分析模型设计和应用  36-52
  4.1 OLAP简介  36-42
    4.1.1 OLAP的特性  36
    4.1.2 OLAP的种类  36-38
    4.1.3 OLAP的多维数据结构  38
    4.1.4 OLAP与OLTP的比较  38-39
    4.1.5 OLAP分析  39-40
    4.1.6 OLAP工具的选用  40-42
  4.2 分析模型设计与实现  42-52
    4.2.1 客户金字塔模型  42-43
    4.2.2 顾客满意度测试模型  43-49
      4.2.2.1 顾客满意度的影响因素  44-45
      4.2.2.2 顾客满意度模型  45-46
      4.2.2.3 顾客满意度模型的验证  46-49
    4.2.3 产调存分析模型  49-50
    4.2.4 员工绩效模型  50-52
5 前端展示的实现  52-66
  5.1 客户主题分析  52-53
  5.2 客户关系分析  53-54
  5.3 零售业绩模型  54-60
  5.4 渠道业绩分析  60-62
  5.5 市场监理模型  62-64
  5.6 南通大富豪啤酒有限公司BI实现  64-66
6 结论  66-67
致谢  67-68
参考文献  68-69

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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