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银行个人客户关系管理系统的设计与实现
作 者: 高雅娟
导 师: 黄斐
学 校: 苏州大学
专 业: 计算机技术
关键词: 客户关系管理系统 .NET C# 数据挖掘
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 84次
引 用: 0次
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内容摘要
客户关系管理是“以客户为中心”,维持企业和客户之间的长期稳定的关系,并使企业与客户在关系的维持期间内获得更多利益的管理模式。分析型客户关系管理系统采用各种技术手段,对客户进行分析,从中发现价值信息,为企业制定各种维持客户关系的活动提供支持。客户关系管理在各个方面都有广泛应用,在银行个人管理业务也有广泛的应用前景。本文主要是内容对银行个人客户关系管理系统进行深入的研究,具体内容如下所示。本文在对传统客户关系管理系统研究以及对银行具体业务需求进行深入调研的基础上对银行个人客户关系管理系统进行详细的需求分析。分析中将具体模块进行细分,并通过功能分析以及业务流程图详细描述各个模块的工作流程。在需求分析的基础上,针对银行个人客户关系管理系统的功能模块提出了具体设计思路和功能流程,并且系统选用.NET作为系统架构,SQL2005为数据库存储器,C#作为开发语言,实现银行个人客户关系管理系统的开发。最后利用数据挖掘里面聚类和关联规则算法对银行个人客户关系管理系统里面的客户类型的分类和个人银行业务之间的关系进行数据挖掘和分析。通过系统上线验证银行个人客户关系管理系统能够有效的提高银行对个人业务的快捷管理,同时可以即系统分析结果制定各种活动,使银行能够更好地维持银行与客户间长期稳定的关系。
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全文目录
中文摘要 5-6 Abstract 6-9 第一章 绪论 9-12 1.1 研究背景 9 1.2 研究目的与意义 9-10 1.3 研究内容及主要工作 10 1.4 论文的组织结构 10-12 第二章 系统相关基础理论和关键技术 12-20 2.1 系统开发方法 12 2.2 .NET 简述 12-14 2.2.1 .NET 基本知识 12-13 2.2.2 .NET 框架的设计模式 13-14 2.3 数据挖掘简述 14-15 2.3.1 数据挖掘的概念 14 2.3.2 数据挖掘的任务 14 2.3.3 数据挖掘的基本原理 14-15 2.3.4 数据挖掘与CRM 15 2.4 客户价值评价及评价指标体系 15-19 2.5 本章小结 19-20 第三章 银行个人客户关系管理系统需求分析 20-28 3.1 可行性分析 20-21 3.2 功能需求分析 21 3.3 用例设计 21-26 3.3.1 用例分析 21-24 3.3.2 UML建模 24-26 3.4 系统部署 26-27 3.5 本章小结 27-28 第四章 银行个人客户关系管理系统详细设计与实现 28-47 4.1 系统架构设计 28-29 4.2 数据库设计 29-34 4.2.1 概念模型设计 29-31 4.2.2 逻辑结构设计 31-33 4.2.3 数据仓库构建 33-34 4.3 系统设计 34-43 4.3.1 登录管理模块 34-35 4.3.2 客户管理模块 35-39 4.3.3 业务管理模块 39-40 4.3.4 投诉管理模块 40-41 4.3.5 日程安排管理模块 41-42 4.3.6 信息统计模块 42 4.3.7 数据挖掘分析模块 42-43 4.4 系统实现 43-46 4.4.1 数据访问层接口实现 43-44 4.4.2 业务逻辑层接口的实现 44-45 4.4.3 系统预览 45-46 4.5 本章小结 46-47 第五章 数据挖掘在客户关系管理系统中的应用 47-56 5.1 建立客户细分模型 47-51 5.1.1 客户细分概述 47 5.1.2 客户细分方法及依据 47-48 5.1.3 客户细分的方法体系和流程 48 5.1.4 聚类算法 48-50 5.1.5 客户细分模型的应用及研究 50-51 5.2 客户业务关联分析 51-55 5.2.1 Apriori算法 51-53 5.2.2 原始数据采集 53-55 5.2.3 结果分析 55 5.3 本章小结 55-56 第六章 系统测试 56-57 6.1 论文总结 56 6.2 工作展望 56-57 参考文献 57-59 攻读硕士学位期间公开发表的论文 59-60 致谢 60-61
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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