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中国居民消费价格指数波动的实证研究

作　者: 任洁
导　师: 文淑惠
学　校: 昆明理工大学
专　业: 企业管理
关键词: 居民消费价格指数波动 VAR模型 AR模型
分类号: F126
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

居民消费价格指数(consumer price index,简称CPI)是指城乡居民购买支付生活消费品和服务项目的价格,是社会产品和服务项目的最终价格,同人民生活密切相关,是反映一个国家或地区宏观经济运行状况好坏的必不可少的统计指标之一,在整个国民经济价格体系中具有极为重要的地位。它还被世界各国用于判断通货膨胀,是反映市场经济景气状态必不可少的经济晴雨表,是国民经济运行中的一个重要指标。从宏观管理来讲,它为各级政府管理部门掌握居民消费价格状况,研究和制定居民消费价格政策、工资政策、货币政策以及为国民经济核算提供科学依据；就投资而言,它是企业增加或减少投资的重要决策依据；从就业来看,它是政府和企业调整雇员工资和津贴的重要参考依据。因此,居民消费价格指数的波动不仅影响着我国居民的生活水平,而且会引起我国市场经济发展的各个领域的变化。1994年,国家根据价格统计改革的需要,正式取消了职工生活费用价格总指数和零售商品物价总指数的编制,开始对居民消费价格总指数和商品零售价格总指数实行单独编制。因此本文采用的数据都是从1994年开始的。本文主要对我国居民消费价格指数波动的特征、原因和未来发展趋势进行了较为深入的研究。首先,通过时间序列的分析方法对消费价格指数波动的特征进行了分析,利用时间序列的移动平均比率方法分析了消费价格指数波动的季节性特征；利用了时间序列的谱分析方法分析了居民消费价格指数波动的周期性特征；通过差分方法分析了居民消费价格指数波动的集群性的特征,研究表明指数存在一定的季节性、周期性和集群性的特征。然后,对居民消费价格指数波动的原因进行分析,从组成居民消费价格指数的八大类中提取其影响的主要因素,从结构内分析影响居民消费价格指数的主因,并尝试性的采用计量经济学中的AR模型的学位论文">VAR模型,对各个内生变量进行滞后性的分析,证明了食品类和居住类是引起中国居民消费价格指数波动的主要原因。最后,对居民消费价格指数波动的趋势进行分析,运用AR模型预测了我国CPI在下半年的走势,结论是下半年居民消费价格指数将有所回落,但仍在4%以上,因此提出了一些稳定物价的政策建议。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-6
目录  6-8
第一章绪论  8-21
  1.1 研究意义  8-9
  1.2 研究内容  9-10
  1.3 居民消费价格指数概述  10-15
    1.3.1 居民消费价格指数的定义  10-11
    1.3.2 居民消费价格指数的分类  11
    1.3.3 居民消费价格指数的编制  11-14
    1.3.4 居民消费价格指数的应用  14-15
  1.4 相关理论综述  15-21
    1.4.1 价格的本质  15-17
    1.4.2 价格运动的层次  17-18
    1.4.3 物价波动的主要原因  18-21
第二章中国居民消费价格指数波动的特征分析  21-29
  2.1 中国居民消费价格指数波动的特征  21-28
    2.1.1 中国居民消费价格指数波动的季节性  23-25
    2.1.2 中国居民消费价格指数波动的周期性  25-26
    2.1.3 中国居民消费价格指数波动的集群性  26-28
  2.2 小结  28-29
第三章中国居民消费价格指数波动的原因分析  29-43
  3.1 定性分析  30-32
  3.2 定量分析  32-40
    3.2.1 AR模型的学位论文">VAR模型的建立  33-36
    3.2.2 脉冲响应函数  36-38
    3.2.3 方差分解分析  38-40
  3.3 小结  40-43
第四章中国居民消费价格指数波动的趋势分析  43-53
  4.1 中国居民消费价格指数波动的预测过程  43-47
    4.1.1 数据平稳化  44-45
    4.1.2 AR模型p的确定  45-46
    4.1.3 残差序列的白噪声检验  46
    4.1.4 预测结果  46-47
  4.2 小结  47-53
    4.2.1 物价上涨压力的表现  47-49
    4.2.2 稳定物价的政策建议  49-53
第五章结论  53-55
  5.1 本文的主要结论  53-54
    5.1.1 中国居民消费价格指数波动的特征  53
    5.1.2 中国居民消费价格指数波动的原因  53-54
    5.1.3 中国居民消费价格指数波动的趋势  54
  5.2 结语  54-55
致谢  55-56
参考文献  56-59
附录A (在研究生期间发表的论文)  59-60
附录B (原始数据表)  60-63

中国居民消费价格指数波动的实证研究

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