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群体决策支持系统中知识库的研究
作 者: 陈少辉
导 师: 张骏
学 校: 武汉理工大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 群体决策支持系统 知识 知识库 面向对象方法
分类号: TP182
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 321次
引 用: 4次
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内容摘要
随着社会的发展、科技的进步,人们对决策的科学化、民主化要求也日益强烈,现实中重要的决策往往不再由一个人做出,而是由多个相关的决策者(决策专家群体)共同进行;另外,在当今现实生活中,人们所面临的问题越来越庞大,越来越复杂,己远远超出了个人决策的能力,在进行重要决策时,为避免决策失误,各种决策方案的制定往往需由组织中的一个决策群体通过协调合作共同完成,群体决策支持系统(GDSS Group Decision Support System)正是为适应这一新形势下的迫切需要而提出的。而且当前社会的信息化趋势和计算机、通信技术的发展以及专家系统技术的迅速发展,也推动着传统的DSS向群体决策支持系统发展,并使GDSS成为信息领域的前沿课题。 并且随着知识经济时代的来临,知识越来越重要,已成为经济的推动力和支持成功的中坚力量。随之知识管理也应运而生,其作用与日俱增。从基于信息观点看,知识管理是以信息管理为基础的。但知识管理的含义,除了对信息管理,还包含了对人的管理。知识管理己超出了信息管理的涵义,其实现的技术、方法和手段要求更加先进和完善;知识管理系统比通常的信息管理系统更具有复杂性,它的实施更要求综合集成技术。 因此,当GDSS向智能方向发展时,知识和推理的研究就显得越来越重要。事实上也只有当知识和推理技术被熟练地运用于GDSS时,才可能真正达到决策支持所提出的目标。 基于上述的发展需要,论文的研究内容是适应知识经济的发展与经济市场的需要,同时也符合智能群体决策支持系统研究的发展趋势。所以说既具有十分重要的科学意义,同时有其实际价值,并有潜在的广泛应用前景。
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全文目录
第一章 引言 9-13 1.1 选题背景和意义 9-10 1.2 GDSS知识库国内外研究现状 10-11 1.3 问题的提出 11-13 1.3.1 GDSS的研究课题 11 1.3.2 目前 GDSS系统的缺点 11 1.3.3 本文的研究方向 11-13 第二章 群体决策支持系统基础 13-26 2.1 决策支持系统综述 13-16 2.1.1 DSS的产生背景 13 2.1.2 DSS发展的理论基础 13-14 2.1.3 DSS的基础结构 14-16 2.2 群体决策支持系统的理论知识 16-23 2.2.1 GDSS的概念 16-17 2.2.2 GDSS的理论与技术支持 17 2.2.3 GDSS的分类 17-18 2.2.4 GDSS的功能及其结构 18-22 2.2.5 群体决策支持技术 22-23 2.2.6 GDSS评价 23 2.3 GDSS与DSS的关系 23-26 2.3.1 GDSS的形成 23 2.3.2 GDSS与 DSS的关系 23-25 2.3.3 GDSS系统构成 25-26 第三章 群体决策支持系统中的知识库 26-36 3.1 知识的表示及组织概述 26-28 3.1.1 数据、信息和知识 26-27 3.1.2 知识的类型 27 3.1.3 知识的分级与分层 27-28 3.1.4 知识原理 28 3.2 常见的几种知识表示方法 28-33 3.3 GDSS知识库系统概述 33-36 3.3.1 知识库 33 3.3.2 GDSS知识库功能与特点 33-34 3.3.3 知识库系统 34 3.3.4 知识库管理系统 34-36 第四章 基于异构知识的知识库系统开发 36-61 4.1 异构知识描述 37 4.2 面向对象的知识表示 37-38 4.3 基于面向对象方法各种知识的实现 38-43 4.4 知识库结构 43-47 4.4.1 知识库组织 43 4.4.2 问题求解结构 43-46 4.4.3 知识库的物理组织 46-47 4.5 推理机制的设计与实现 47-50 4.5.1 推理机基本概念 47 4.5.2 推理机制总体设计 47-48 4.5.3 总控推理机控制策略 48-49 4.5.4 领域推理机 49-50 4.6 知识库设计 50-52 4.7 推理机制的实现 52-55 4.8 知识的获取及维护 55-56 4.8.1 知识获取的定义及分类 55-56 4.8.2 知识维护 56 4.9 知识共享机制的设计 56-61 第五章 总结与展望 61-63 5.1 总结 61 5.2 展望 61-63 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 63-64 参考文献 64-67 致谢 67
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 专家系统、知识工程
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