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基于数据挖掘技术的公安绩效考核系统的研究与设计

作　者: 庞阿霞
导　师: 许林英
学　校: 天津大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: Apriori FastApriori AHP PCA 绩效考核
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 82次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


公安绩效考核系统利用计算机技术实现对公安绩效考核管理的信息化、自动化,以此来提高工作效率,降低工作成本。首先,本论文综述了数据挖掘技术的国内外研究现状,分析了公安绩效考核的现状,然后提出了公安绩效考核系统的研究目标。在上述基础上,本论文对公安绩效考核系统进行了需求分析,主要包括绩效考核的范围、考核指标的设计原则、功能性需求分析和非功能性需求分析等。在需求分析的基础上,对该系统进行了设计,主要包括系统的总体结构设计、系统的逻辑结构设计和系统数据库的设计;最后对系统设计中用到的主要算法模型进行了设计和实现。主要包括以下两点:(1)通过对Apriori算法的研究及缺陷的分析,提出了FastApriori算法,用该算法进行关联规则的挖掘,实现指标推荐功能,同时对其性能进行了评价。(2)将层次分析法和主成分分析法结合起来构建了AP模型,该模型结合了层次分析法的主观性强和主成分分析法的客观性强的特点对公安局的绩效进行考核,最后对该模型进行了模拟试验验证。目前该系统的关键部分已经完成,同时通过模拟试验证明了该系统的有效性。

全文目录


中文摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-11
  1.1 选题研究背景及意义  7
  1.2 绩效考核的国内外现状分析  7-9
    1.2.1 国外研究现状  7-8
    1.2.2 国内研究现状  8-9
  1.3 数据挖掘的国内外现状分析  9
  1.4 论文的组织结构  9-11
第二章 数据挖掘概述  11-23
  2.1 数据挖掘的基本概念  11-13
    2.1.1 知识发现与数据挖掘  11-12
    2.1.2 数据挖掘的技术定义  12
    2.1.3 数据挖掘的商业定义  12-13
  2.2 数据挖掘对象  13-14
  2.3 数据挖掘过程模型  14-18
    2.3.1 Fayyad 过程模型  15-16
    2.3.2 CRISP-DM 过程模型  16-17
    2.3.3 数据挖掘系统的体系结构  17-18
  2.4 关联规则挖掘  18-21
    2.4.1 关联规则的相关概念  18-19
    2.4.2 关联规则的挖掘模型  19
    2.4.3 Apriori 算法概述  19-21
  2.5 层次分析法  21-22
  2.6 主成分分析法  22-23
第三章 公安绩效考核系统的需求分析  23-29
  3.1 概述  23-24
  3.2 绩效考核范围  24
  3.3 考核指标的设计原则  24-25
  3.4 功能性需求  25-27
    3.4.1 系统管理  25
    3.4.2 绩效考核分组管理  25-26
    3.4.3 绩效考核维度管理  26
    3.4.4 绩效考核指标管理  26
    3.4.5 绩效考核指标体系管理  26
    3.4.6 绩效考核数据管理  26-27
    3.4.7 绩效考核模型管理  27
    3.4.8 查询统计  27
    3.4.9 考核结果的应用  27
  3.5 非功能性需求  27-29
第四章 公安绩效考核系统的设计  29-37
  4.1 系统总体结构设计  29-33
    4.1.1 绩效考核流程的设计  30-31
    4.1.2 指标体系辅助生成模型的设计  31-32
    4.1.3 绩效考核数据管理模块的设计  32-33
  4.2 数据挖掘模型的设计  33-35
  4.3 系统逻辑结构的设计  35
  4.4 系统数据库的设计  35-36
  4.5 本章小结  36-37
第五章 主要算法模型的设计与实现  37-55
  5.1 FASTApriori 算法  37-45
    5.1.1 Apriori 算法的缺陷分析  37
    5.1.2 FASTApriori 算法的提出及流程分析  37-43
    5.1.3 FASTApriori 算法性能分析  43-45
  5.2 AP 模型的构建  45-55
    5.2.1 对主成分分析法的改进  45-46
    5.2.2 AP 模型  46-52
    5.2.3 模拟实验结果分析  52-55
第六章 总结与展望  55-56
  6.1 总结  55
  6.2 展望  55-56
参考文献  56-59
发表论文和参加科研情况说明  59-60
致谢  60

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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