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基于概率PCA的图像复原方法研究及其应用

作　者: 孙慧慧
导　师: 吕英华
学　校: 东北师范大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 图像恢复概率PCA 丢失数据远程认证
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 25次
引　用: 0次
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内容摘要

近年来,随着计算机与多媒体的迅猛发展,图像逐渐成为人们获取信息的重要渠道。然而,图像在获取和传输过程中,不免会受到干扰,使得图像质量退化。因此,对失真图像进行复原显得尤为重要。而图像复原的效果直接影响到相关的后续工作。由此可知,图像复原有着十分重要的现实意义。在系统的研读分析近年来国内外关于图像复原的研究成果基础上,本文主要着眼于研究基于概率主成分分析算法的图像恢复技术。文中,首先对图像复原的相关理论基础作了详细的介绍和总结,包括其背景、基本原理特点、发展现状和作用等;然后给出了图像恢复问题的基本模型和基本算法结构,阐述了该问题求解的困难所在;之后深入探讨了概率主成分分析原理,及其主要应用,并分析了将其引入到图像恢复方面的意义;针对目前图像恢复方法中存在的问题,本文第四章中从改进图像恢复效果考虑,提出了基于概率主成分分析的图像复原方法,并将其应用到远程生物认证系统中。为证明新方法的优越性和可行性,进行模拟实验,并将其与原有的方法进行了比较,分析结果表明,本文方法在改善退化图像的质量方面有着很好的效果。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章绪论  8-10
  1.1 课题研究背景  8
  1.2 目前的研究进展  8-9
  1.3 研究内容  9
  1.4 文章结构  9-10
第二章图像复原基本原理  10-16
  2.1 基本概念  10-11
    2.1.1 数字图像处理  10
    2.1.2 图像复原  10
    2.1.3 图像增强与图像复原  10-11
  2.2 图像复原问题的描述  11-13
    2.2.1 退化原因  11-13
    2.2.2 图像退化问题描述  13
  2.3 图像复原技术  13-16
    2.3.1 经典恢复技术  13-14
    2.3.2 评价方法  14-16
第三章概率PCA 模型原理  16-21
  3.1 引言  16
  3.2 隐变量模型  16
  3.3 主成分分析与因子分析  16-17
  3.4 概率PCA  17-20
    3.4.1 概率PCA 的提出  17-18
    3.4.2 参数估计  18-20
  3.5 概率PCA 应用范围  20-21
第四章概率PCA 图像恢复  21-27
  4.1 概率PCA 用于恢复图像  21-22
  4.2 数据丢失问题  22-23
  4.3 远程认证系统  23-24
    4.3.1 生物图像保护的必要  23-24
    4.3.2 新远程认证系统  24
  4.4 相关技术简介  24-27
    4.4.1 相关性分析技术  24-26
    4.4.2 图像隐藏方法  26
    4.4.3 特征提取  26-27
第五章实验设计与分析  27-31
  5.1 实验设计  27
  5.2 实验内容  27-28
    5.2.1 数据库  27-28
    5.2.2 实验说明  28
  5.3 实验结果对比分析  28-30
  5.4 本章小结  30-31
第六章总结与展望  31-32
参考文献  32-34
致谢  34-36
在学期间公开发表的论文  36

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