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基于数据挖掘的税务稽查选案研究

作　者: 张新
导　师: 张加万；李鹏
学　校: 天津大学
专　业: 软件工程
关键词: 税务稽查选案数据仓储数据挖掘关联规则 Apriori算法
分类号: F812.42
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 84次
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内容摘要

本文旨在利用数据挖掘技术实现税务稽查选案,对稽查对象进行深入分析,找出可疑企业,从而提高了税务稽查的效率,降低了稽查成本。本文主要研究以下几个方面。(1)论文阐述了税务稽查的背景,分析了国内外稽查理论以及数据挖掘技术的相关理论,此外对软件工程和数据仓储的理论也进行了详细阐述。(2)本文对税务稽查选案系统进行了需求分析,对系统功能,稽查数据分析、稽查的过程分析进行了详细阐述。(3)在对数据仓储和稽查选案理论知识研究的基础上,构建税务数据仓储,对于数据仓储的形成过程进行研究。(4)最后,在建立数据仓储的基础上,利用数据挖掘的管理规则Apriori算法挖掘出强关联规则,找出最有可能偷税漏税的相关指标。利用数据挖掘技术实现的税务稽查选案系统,弥补了人工选案的缺陷,提高了税务稽查的效率。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-10
  1.1 课题研究背景  7
    1.1.1 课题背景  7
    1.1.2 稽查选案工作中存在的问题  7
  1.2 研究的目的和意义  7-8
    1.2.1 研究目的  7-8
    1.2.2 研究意义  8
  1.3 国内外的研究现状  8-9
  1.4 研究内容和方法  9-10
    1.4.1 研究任务  9
    1.4.2 研究内容  9-10
第二章稽查选案系统的理论基础  10-15
  2.1 软件工程概念  10-11
    2.1.1 软件工程的背景  10
    2.1.2 软件工程的体系  10-11
    2.1.3 软件工程准则  11
  2.2 数据仓储  11-12
    2.2.1 数据仓储的概念  11-12
    2.2.2 数据仓储和传统数据库比较  12
  2.3 数据挖掘  12-14
    2.3.1 数据挖掘的概念  12-13
    2.3.2 数据挖掘技术能够解决的问题  13
    2.3.3 数据挖掘的过程  13-14
  2.4 本章小结  14-15
第三章税务稽查选案系统的需求分析  15-27
  3.1 稽查选案的含义  15
  3.2 稽查选案系统综述  15-18
    3.2.1 案件记录备案概述  16-17
    3.2.2 待查纳税人审核概述  17
    3.2.3 待查纳税人核实概述  17-18
    3.2.4 布置任务和发布任务概述  18
    3.2.5 浏览历史记录功能  18
  3.3 税务稽查数据调研  18-20
    3.3.1 税务稽查数据特征  18-19
    3.3.2 稽查选案对象生成前提  19
    3.3.3 指标系统结构的调研  19-20
  3.4 稽查选案的过程分析  20-26
    3.4.1 电子税务稽查系统的体系结构概述  20-21
    3.4.2 电子税务稽查系统的组成  21-22
    3.4.3 稽查选案申报安全模型设计  22-24
    3.4.4 稽查选案税金安全支付模型设计  24-26
  3.5 本章小结  26-27
第四章数据仓储在稽查选案中的应用  27-33
  4.1 建立数据仓储模型  27-29
    4.1.1 数据仓储的系统分析  27
    4.1.2 数据仓储的设计  27-29
  4.2 数据仓储的形成步骤  29-31
    4.2.1 稽查选案的历史数据特征  29-30
    4.2.2 提取稽查选案的历史数据  30-31
    4.2.3 转变稽查选案的历史数据  31
    4.2.4 加载稽查选案的历史数据  31
  4.3 本章小结  31-33
第五章数据挖掘在稽查选案中的应用  33-45
  5.1 关联规则挖掘的定义  33
  5.2 关联规则算法分类  33-34
  5.3 Apriori 算法  34-36
    5.3.1 算法思想  34
    5.3.2 算法描述  34-36
  5.4 关联规则挖掘在稽查选案中的应用案例  36-43
    5.4.1 餐饮和房地产行业纳税数据预处理  37-41
    5.4.2 餐饮和房地产行业纳税数据的挖掘  41-43
    5.4.3 餐饮和房地产行业纳税数据关联规则的产生  43
  5.5 本章小结  43-45
第六章朴素贝叶斯分类在稽查选案中的应用  45-53
  6.1 贝叶斯分类概念  45-46
    6.1.1 贝叶斯定义  45
    6.1.2 朴素贝叶斯分类方法基本原理  45-46
  6.2 朴素贝叶斯分类在稽查选案中的应用  46-48
    6.2.1 改进分类在稽查选案中的应用设想  46-47
    6.2.2 在稽查选案中加权值的估算  47
    6.2.3 在稽查选案中改进分类算法的步骤  47-48
  6.3 朴素贝叶斯分类在稽查选案中的应用案例  48-52
    6.3.1 原始朴素贝叶斯的稽查选案结果  48
    6.3.2 改进后税务稽查选案结果  48-52
  6.4 本章小结  52-53
总结与展望  53-54
参考文献  54-56
致谢  56

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