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基于模糊识别的车型分类系统的设计与实现
作 者: 刘延林
导 师: 佘堃;郑国清
学 校: 电子科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 高速公路 智能交通(ITS) 车型分类 模糊识别
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
近年来,我国地公路建设尤其是高速公路建设发展迅速,取得了辉煌地成就,但同时,公路收费体系存在的一些弊端成为了我国公路发展的一种瓶颈,在此背景下,本文首先介绍了国内外高速公路收费系统地发展状况,各种收费制式,收费方式、付费方式和通行方式进行了分析,并把世界各国地主流ITS系统地优劣进行了比较详实地对比测试,取精去粗,提出了新型的高速公路智能收费系统,并对其核心环节车型分类做了严谨可靠地研究,设计了新型的车型分类器,并通过实际测试证明了是切实可行地。本文介绍了智能交通地历史现状和未来地发展方向,并结合我国实际研制了新型的车型分类系统,介绍了它地工作原理、关键技术、操作过程等内容,最后对这种新型的车型分类系统地优缺点进行了分析,在将来可能地条件下对其进行完善发展。综述得出几点结论:(1)采用新颁布地全国统一地车型分类标准;(2)确定采用车长、车高、轴数作为最佳的特征性能属性来判断车辆类型;(3)采用模糊神经分类技术完成了分类器地设计;(4)采用二维的红外检测技术进行分类系统地硬件设计、加工及装配; (5)系统的软件设计应采用VC++6.0语言;(6)在系统研究的初级阶段,该分类系统建议仅作为分类监督系统使用。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-16 1.1 高速公路的建设现状 9-11 1.2 交通系统智能化是道路管理的发展趋势 11-13 1.3 研究课题在国民经济中的理论意义与实用价值 13-14 1.4 车型自动分类研究的国内外状况和问题解决 14-16 1.4.1 样本库的积累完善 14-15 1.4.2 分类器设计与精确度分析 15 1.4.3 软件使用 15-16 第二章 采用的主要技术 16-28 2.1 模式识别技术 16-19 2.2 模糊分类识别 19-22 2.3 模拟人工神经网络技术应用的扩展 22-24 2.4 模糊神经分类技术的研究史、现状及其发展趋势 24-27 2.5 本章小结 27-28 第三章 分类器样本库的采集与建立 28-33 3.1 分类的原则 28 3.1.1 公平合理原则 28 3.2 不同车型分类收费的理论基础 28-30 3.2.1 车辆轴重的不同对公路路面的不同影响 28-29 3.2.2 车辆种类的不同对公路运力的不同影响 29-30 3.2.3 车辆类型的不同对营运效益的不同影响 30 3.3 规范的车型分类 30-31 3.3.1 车型分类的大致情况 30-31 3.3.2 车型分类的指标 31 3.4 建立分类器样本库 31-32 3.4.1 信息库系统的概述 31-32 3.4.2 分类器样本库的建立 32 3.5 本章小结 32-33 第四章 外形特征选取与分类器设计 33-44 4.1 车型特征选择 33-40 4.1.1 车型性能属性相关性的分析 33-35 4.1.2 单性能属性分析 35-36 4.1.3 车长、车高多性能属性分析 36-40 4.2 模糊神经车型分类器 40-43 4.2.1 车型类别信息集 40 4.2.2 自动创建和裁减车型分类器 40-41 4.2.3 分类器交叉验证 41-43 4.3 本章小结 43-44 第五章 车型自动分类系统设计 44-65 5.1 系统总体设计 44 5.2 红外光电检测系统 44-52 5.2.1 双向同时扫描信息采样技术 45 5.2.2 时一空编码的定位检测技术 45-46 5.2.3 系统硬件构成布局设计 46-49 5.2.4 系统工作流程 49 5.2.5 器件的选择 49-51 5.2.6 光学电路开关工作原理 51-52 5.3 信息采集模块 52-58 5.3.1 信息采集卡 53-56 5.3.2 开关量输入 56 5.3.3 系统的工作原理 56-58 5.4 软件的设计 58-64 5.4.1 软件设计的功能 59 5.4.2 设计人机交互界面 59-60 5.4.3 编写代码 60-64 5.5 本章小结 64-65 第六章 测试结果及信息材料的分析 65-70 6.1 实验 65-69 6.2 结果分析 69-70 第七章 结论与建议 70-72 7.1 结论 70 7.2 建议 70-72 致谢 72-73 参考文献 73-75
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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