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基于模糊识别的车型分类系统的设计与实现

作 者: 刘延林
导 师: 佘堃;郑国清
学 校: 电子科技大学
专 业: 软件工程
关键词: 高速公路 智能交通(ITS) 车型分类 模糊识别
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要


近年来,我国地公路建设尤其是高速公路建设发展迅速,取得了辉煌地成就,但同时,公路收费体系存在的一些弊端成为了我国公路发展的一种瓶颈,在此背景下,本文首先介绍了国内外高速公路收费系统地发展状况,各种收费制式,收费方式、付费方式和通行方式进行了分析,并把世界各国地主流ITS系统地优劣进行了比较详实地对比测试,取精去粗,提出了新型的高速公路智能收费系统,并对其核心环节车型分类做了严谨可靠地研究,设计了新型的车型分类器,并通过实际测试证明了是切实可行地。本文介绍了智能交通地历史现状和未来地发展方向,并结合我国实际研制了新型的车型分类系统,介绍了它地工作原理、关键技术、操作过程等内容,最后对这种新型的车型分类系统地优缺点进行了分析,在将来可能地条件下对其进行完善发展。综述得出几点结论:(1)采用新颁布地全国统一地车型分类标准;(2)确定采用车长、车高、轴数作为最佳的特征性能属性来判断车辆类型;(3)采用模糊神经分类技术完成了分类器地设计;(4)采用二维的红外检测技术进行分类系统地硬件设计、加工及装配; (5)系统的软件设计应采用VC++6.0语言;(6)在系统研究的初级阶段,该分类系统建议仅作为分类监督系统使用。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章 绪论  9-16
  1.1 高速公路的建设现状  9-11
  1.2 交通系统智能化是道路管理的发展趋势  11-13
  1.3 研究课题在国民经济中的理论意义与实用价值  13-14
  1.4 车型自动分类研究的国内外状况和问题解决  14-16
    1.4.1 样本库的积累完善  14-15
    1.4.2 分类器设计与精确度分析  15
    1.4.3 软件使用  15-16
第二章 采用的主要技术  16-28
  2.1 模式识别技术  16-19
  2.2 模糊分类识别  19-22
  2.3 模拟人工神经网络技术应用的扩展  22-24
  2.4 模糊神经分类技术的研究史、现状及其发展趋势  24-27
  2.5 本章小结  27-28
第三章 分类器样本库的采集与建立  28-33
  3.1 分类的原则  28
    3.1.1 公平合理原则  28
  3.2 不同车型分类收费的理论基础  28-30
    3.2.1 车辆轴重的不同对公路路面的不同影响  28-29
    3.2.2 车辆种类的不同对公路运力的不同影响  29-30
    3.2.3 车辆类型的不同对营运效益的不同影响  30
  3.3 规范的车型分类  30-31
    3.3.1 车型分类的大致情况  30-31
    3.3.2 车型分类的指标  31
  3.4 建立分类器样本库  31-32
    3.4.1 信息库系统的概述  31-32
    3.4.2 分类器样本库的建立  32
  3.5 本章小结  32-33
第四章 外形特征选取与分类器设计  33-44
  4.1 车型特征选择  33-40
    4.1.1 车型性能属性相关性的分析  33-35
    4.1.2 单性能属性分析  35-36
    4.1.3 车长、车高多性能属性分析  36-40
  4.2 模糊神经车型分类器  40-43
    4.2.1 车型类别信息集  40
    4.2.2 自动创建和裁减车型分类器  40-41
    4.2.3 分类器交叉验证  41-43
  4.3 本章小结  43-44
第五章 车型自动分类系统设计  44-65
  5.1 系统总体设计  44
  5.2 红外光电检测系统  44-52
    5.2.1 双向同时扫描信息采样技术  45
    5.2.2 时一空编码的定位检测技术  45-46
    5.2.3 系统硬件构成布局设计  46-49
    5.2.4 系统工作流程  49
    5.2.5 器件的选择  49-51
    5.2.6 光学电路开关工作原理  51-52
  5.3 信息采集模块  52-58
    5.3.1 信息采集卡  53-56
    5.3.2 开关量输入  56
    5.3.3 系统的工作原理  56-58
  5.4 软件的设计  58-64
    5.4.1 软件设计的功能  59
    5.4.2 设计人机交互界面  59-60
    5.4.3 编写代码  60-64
  5.5 本章小结  64-65
第六章 测试结果及信息材料的分析  65-70
  6.1 实验  65-69
  6.2 结果分析  69-70
第七章 结论与建议  70-72
  7.1 结论  70
  7.2 建议  70-72
致谢  72-73
参考文献  73-75

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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