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数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用

作　者: 杨晓文
导　师: 韩燮
学　校: 中北大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库决策支持对象模型设计学生成绩分析 OWC
分类号: TP319
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 522次
引　用: 9次
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内容摘要

随着信息化的飞速发展,信息量的超指数上升使传统数据库的检索查询机制和统计学分析方法已远远不能满足现实的需要。在这样的背景下,数据仓库和数据分析技术便应运而生。数据分析方法的提出使人们有能力认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。数据分析已经和数据仓库的研究结合起来并为高级的决策服务。因此数据仓库及其相关技术的研究,自然成为信息科学学术界的热点问题。本论文首先介绍了本课题的研究背景、研究内容和研究意义,论述数据仓库和联机分析处理技术的研究现状,包括它们的研究内容、常用方法及发展方向。其次,研究了数据仓库的开发原理,并对体系结构、数据组织、开发过程进行详细地阐述。详细介绍数据仓库开发过程中的模型设计技术,并分析模型设计技术的优缺点及概念模型、逻辑模型、物理模型的模型设计。第三,分析了基于数据仓库技术的学生成绩分析系统的设计原则、设计方法和总体设计框架及模型设计。第四,详细论述从数据仓库数据库、多维数据集的构建方面设计一个基于数据仓库的学生成绩分析系统,并以我校的学生成绩为依据对本系统的有效性和可行性进行验证。

全文目录

1 绪论  10-19
  1.1 研究背景  10
  1.2 数据仓库的研究现状  10-15
    1.2.1 数据仓库的产生  10-11
    1.2.2 数据仓库的概念及基本特点  11-13
    1.2.3 数据分析技术  13
    1.2.4 数据仓库的发展现状  13-15
  1.3 OLAP 技术的介绍  15-17
    1.3.1 OLAP 的多维数据分析方式  15-16
    1.3.2 OLAP 的发展方向  16-17
  1.4 本论文的研究内容  17
  1.5 本论文的研究意义  17-18
  1.6 本论文的结构安排  18-19
2 数据仓库的开发原理  19-30
  2.1 数据仓库的体系结构与实施框架  19-20
  2.2 数据仓库的数据组织  20-24
    2.2.1 数据仓库的数据组织结构  20-21
    2.2.2 数据仓库的数据粒度和数据分割  21-22
    2.2.3 数据仓库的数据组织形式  22-23
    2.2.4 数据仓库的数据追加技术  23-24
    2.2.5 数据仓库中数据的清理  24
  2.3 数据仓库的开发生命周期  24-25
  2.4 数据仓库的开发过程  25-30
    2.4.1 技术准备工作  25-26
    2.4.2 数据仓库的构建  26-28
    2.4.3 数据仓库的使用和维护  28-30
3 数据仓库的模型设计  30-44
  3.1 数据仓库的建模技术  30-35
    3.1.1 实体关系模型  30-32
    3.1.2 维度建模  32-34
    3.1.3 实体关系建模与维度建模的比较  34-35
  3.2 数据仓库的数据模型  35-36
  3.3 概念模型设计  36-37
    3.3.1 界定系统的边界  36-37
    3.3.2 确定主要的主题域  37
  3.4 逻辑模型设计  37-42
    3.4.1 分析主题域  38
    3.4.2 粒度层次选择  38-40
    3.4.3 合理化表的结构  40-41
    3.4.4 关系模式定义  41
    3.4.5 精炼表中数据  41-42
    3.4.6 记录系统的定义  42
  3.5 物理模型设计  42-44
4 学生成绩分析系统的总体设计  44-53
  4.1 系统的需求分析  44
  4.2 系统设计原则  44-45
  4.3 系统设计目标  45
  4.4 系统设计方法  45-46
  4.5 系统的体系结构设计  46-47
  4.6 学生成绩数据源构成分析  47-48
  4.7 技术环境的选择  48-50
  4.8 学生成绩分析系统上的模型设计  50-53
    4.8.1 概念模型的设计  50-51
    4.8.2 逻辑模型的设计  51-52
    4.8.3 物理模型的设计  52-53
5 基于数据仓库的学生成绩分析系统各功能模块设计  53-64
  5.1 构建数据仓库数据库  53-56
  5.2 多维数据库的构建  56-59
  5.3 学生成绩分析结果显示  59-61
  5.4 我校学生成绩数据分析  61-64
    5.4.1 学生维成绩的分析  61-62
    5.4.2 教师维成绩的分析  62-64
6 总结  64-66
参考文献  66-69
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果  69-70
致谢  70

数据仓库技术在学生成绩分析系统中的应用

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