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我国化工行业上市公司财务失败的预警分析

作　者: 张悦
导　师: 王静
学　校: 西北农林科技大学
专　业: 金融学
关键词: 上市公司财务失败预警 logistic模型
分类号: F275
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 229次
引　用: 1次
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内容摘要

在市场经济条件下,企业在经营过程中面临着诸多的不确定因素,加之经营管理者本身的业务素质和管理经验等良莠不齐,均可能使企业陷入失败的困境。财务失败是一个不断显现的过程,在其爆发前是有一定征兆的,因此,寻求一个可行的、有效的预测财务失败的方法,使得财务风险能够被及早发现并加以控制,从而保证企业健康、安全地发展就显得十分必要。本文采用定量研究和定性研究相结合;规范研究和实证研究相结合的研究方法,对我国化工行业上市公司财务失败的预警分析进行了比较系统地研究。全文共分五个部分,主要内容可以概括为:第一部分:导言。首先,阐述了本文的研究主题、选题的目的和意义;其次,对国内外有关企业财务失败预警分析的研究动态作了较为全面、客观的综述和评价,同时,指出了现有研究的不足;最后,介绍了本文的研究思路、研究方法以及论文创新之处。第二部分:企业财务失败预警的基础理论。本文在阐述企业财务失败相关理论的基础上,论述了财务失败预警的概念、原则及功能效用,剖析了企业财务失败预警分析的原理。企业财务失败的相关理论主要包括:财务失败与经济失败的关系、财务失败与ST、财务失败的表现形式及原因。第三部分:研究样本设计与变量选择。根据样本选择标准,本文选定2007年17家因财务状况异常而被ST的化工业上市公司为样本,同时按照同时期、同行业、同规模的要求,以及一一对应的原则,选取另17家财务健康的上市公司作为匹配样本,组成一个由34家上市公司组成的估计样本组;用选定的16家2006年和2005年新增的化工行业ST、*ST公司与另16家与其配对的非ST、*ST公司的前三年数据进行模型准确性检验。根据变量选择标准,选取能够反映企业的偿债能力、资产管理能力、盈利能力、成长能力与现金流量状况的19个科目为分析指标。第四部分:化工行业上市公司财务失败预警模型的构建与检验。在财务失败预警模型的构建过程中,笔者首先按照logistic模型的要求对所选定的变量进行了相关性分析;然后,运用SPSS14.0统计软件对估计样本组的34家化工行业上市公司各自相对前三年的102组数据进行logistic回归分析。在对所构建的模型进行检验分析的过程中,笔者增加了一个附加判定指标条件,即公司净资产收益率,使模型对财务失败公司的识别率进一步上升。第五部分:总结与展望。在此部分,笔者针对全文做了一个总结性的阐述,指出了存在于本文研究中的局限性,并对该领域的研究进行展望。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章导论  9-20
  1.1 研究背景  9
  1.2 本文的研究目的与意义  9-11
    1.2.1 研究目的  9-10
    1.2.2 研究意义  10-11
  1.3 国内外研究综述及评价  11-18
    1.3.1 国外理论研究  11-12
    1.3.2 国外实证研究  12-15
    1.3.3 国内研究综述  15-17
    1.3.4 评述  17-18
  1.4 研究思路  18
  1.5 研究方法  18-19
    1.5.1 规范分析与实证分析相结合  18-19
    1.5.2 定性分析与定量分析相结合  19
  1.6 研究可能的创新之处  19-20
第二章企业财务失败预警分析的基础理论  20-25
  2.1 财务失败的相关理论  20-23
    2.1.1 财务失败与经济失败  20
    2.1.2 财务失败与ST  20-21
    2.1.3 财务失败的表现形式  21
    2.1.4 财务失败的原因  21-23
  2.2 财务失败预警的释义  23-24
    2.2.1 财务失败预警的概念  23
    2.2.2 财务失败预警的原则  23-24
    2.2.3 财务失败预警的功能效用  24
  2.3 企业财务失败预警分析的原理  24-25
第三章研究样本设计及变量选择  25-29
  3.1 样本设计的原则及变量选择的标准  25-26
    3.1.1 样本设计的原则  25
    3.1.2 变量选择的标准  25-26
  3.2 化工行业上市公司财务失败预警模型的样本设计  26-27
  3.3 化工行业上市公司财务失败预警模型的变量选择  27-29
第四章化工行业上市公司财务失败预警模型的构建与检验  29-43
  4.1 化工行业上市公司财务失败预警模型的构建  29-37
    4.1.1 变量指标相关性的分析  29-30
    4.1.2 回归模型的建立  30-37
  4.2 化工行业上市公司财务失败预警模型的检验  37-43
    4.2.1 预测模型的检验结果分析  37-39
    4.2.2 对上述回归模型判定方法的改良  39-43
第五章总结与展望  43-46
  5.1 研究结论  43
  5.2 研究的局限性  43-44
  5.3 对上市公司财务失败预警分析的展望  44-46
参考文献  46-48
致谢  48-49
个人简介  49-50
附表  50-52

我国化工行业上市公司财务失败的预警分析

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