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五龙矿监测历史数据挖掘研究

作　者: 刘兵
导　师: 题正义
学　校: 辽宁工程技术大学
专　业: 采矿工程
关键词: 数据挖掘数据仓库 SPSS 瓦斯浓度大气压力
分类号: TD76
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 43次
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内容摘要

大气压力的变化对采煤工作面的影响是比较大的,但是对这个方面的研究一直是很多学者容易忽视的,在矿井数据的日常管理中,大气压力的变化对矿井生产的影响因素也经常被忽略。本文首次将数据挖掘技术应用到煤矿安全管理中来,通过对五龙煤矿历史数据的特征分析,结合煤矿的具体情况选取了SPSS数据挖掘工具,并对其进行了详细的介绍。利用数据仓库和数据挖掘技术,在五龙煤矿监测数据的基础上,对大量的历史数据进行加工整理,提出了数据预处理的筛选标准,找出了大气压力和3223综采工作面瓦斯浓度一年和一天的涌出量的关系。运用SPSS数据挖掘工具得出了相应的回归方程分别为:y=8.923-0.008x;y=51.312-0.0494x。同时分析了大气压力对井下不同地点风流压力的影响,包括井口下风流压力、工作面风流压力、采区回风压力之间的关系,得出了回归方程。根据得出的结论,给出了相应的整改建议。虽然3223综采工作面已经开采完毕,但是任何一个工作面都可以采用本文这样的方法来分析大气压力对工作面的影响,本文研究重点是提供了一种随着工作面的推进,数据的积累,利用积累的数据可求出相应的公式,进行大气压力对工作面影响分析的一种方法,指导工作面安全生产,预防瓦斯事故,提高了安全生产水平。

全文目录

致谢  5-6
摘要  6-7
Abstract  7-11
1 绪论  11-18
  1.1 选题的背景及研究意义  11-12
  1.2 国内外的研究动态及发展趋势  12-16
    1.2.1 国外研究现状  12-14
    1.2.2 国内研究现状  14-16
  1.3 本文的研究内容和技术路线  16-18
    1.3.1 主要研究内容  16-17
    1.3.2 技术路线  17-18
2 数据仓库和数据挖掘技术  18-24
  2.1 数据仓库技术  18-20
    2.1.1 数据仓库的概念  18
    2.1.2 数据仓库的特点  18
    2.1.3 数据仓库的模型  18-20
  2.2 数据挖掘技术  20-24
    2.2.1 数据挖掘的概念  20
    2.2.2 数据挖掘过程  20-21
    2.2.3 数据挖掘方法  21-24
3. 五龙矿概况和数据挖掘工具的选择  24-38
  3.1 五龙矿矿井介绍  24-27
    3.1.1 矿井概况  24-25
    3.1.2 矿井生产系统  25-27
  3.2 五龙矿瓦斯自动监测系统  27-32
    3.2.1 KJ-4N 及KJ-91N 系统主要技术指标  28-30
    3.2.2 KJ-4N 及KJ-91N 系统数据交换指标  30-32
  3.3 五龙矿数据挖掘工具的选择  32-38
    3.3.1 数据挖掘工具的介绍  32-35
    3.3.2 SPSS Clementine  35-38
4 SPSS 的功能介绍及五龙矿基础数据的准备  38-44
  4.1 SPSS 功能介绍  38-40
    4.1.1 SPSS 的数据编辑窗口  38-39
    4.1.2 SPSS 结果输出窗口  39-40
  4.2 五龙矿矿井数据的SPSS 数据挖掘  40-42
    4.2.1 五龙矿矿井数据的准备阶段  40-41
    4.2.2 五龙矿矿井数据的加工整理阶段  41
    4.2.3 五龙矿矿井数据的分析阶段  41
    4.2.4 五龙矿矿井数据分析结果的阅读和解释  41-42
  4.3 SPSS 的线性回归分析  42-44
    4.3.1 回归分析的步骤  42
    4.3.2 线性回归模型  42-43
    4.3.3 线性回归的统计检验  43-44
5 五龙矿综采工作面瓦斯浓度与大气压力关系数据挖掘  44-63
  5.1 3223 综采工作面概述  44-45
    5.1.1 3223 工作面概况  44
    5.1.2 3223 工作面瓦斯监测介绍  44-45
  5.2 阜新矿区大气压力的变化规律研究  45-48
  5.3 3223 综采工作面全年瓦斯浓度与大气压力的数据分析  48-56
    5.3.1 3223 综采工作面全年数据分析  48-55
    5.3.2 结果分析  55-56
    5.3.3 整改建议  56
  5.4 3223 综采工作面全天瓦斯浓度与大气压力的数据分析  56-63
    5.4.1 3223 综采工作面全天数据分析  56-61
    5.4.2 结果分析  61-62
    5.4.3 整改建议  62-63
6 五龙矿大气压力和井下风流压力的数据挖掘  63-78
  6.1 井下风流测点的选择  63-64
  6.2 大气压力对井下风流压力的数据分析  64-76
    6.2.1 地面大气压力与井底风流压力关系  64-68
    6.2.2 地面大气压力与工作面大气压关系  68-72
    6.2.3 地面大气压力与采区回风压力关系  72-76
  6.3 结果分析  76-77
  6.4 整改建议  77-78
7 结论与展望  78-80
  7.1 结论  78-79
  7.2 展望  79-80
参考文献  80-82
作者简历  82-83
  一、基本情况  82
  二、在学期间从事的科研工作  82
  三、在学期间发表的学术论文  82-83
学位论文数据集  83-84

五龙矿监测历史数据挖掘研究

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