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基于Moodle的高职网络教学系统设计与实现

作　者: 张佳磊
导　师: 樊建席
学　校: 苏州大学
专　业: 软件工程
关键词: 网络教学系统 Moodle 数据挖掘 聚类分析
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要


网络教育已经深入人心,它能够很好的培养学生的创新精神和实践能力,得到越来越多学习者的认可,因此网络教学系统成为研究的热点领域。但是网络教学管理平台存在种类繁多、功能各异、互不兼容等情况,本文对网络教学管理平台Moodle进行了深入研究,并在此基础上对高职院校的教学管理平台进行了详细的设计。同时引入智能化教学系统的设计理念,运用数据挖掘当中的聚类方法,有效解决学生在学习过程中漫无目的的学习策略使学生可以根据自身特征去匹配学习。本文在对传统网络教学系统研究以及对高校具体业务需求进行深入调研的基础上对高校网络教学系统进行详细的需求分析。分析中将具体模块进行细分,并通过各个功能结构设计以及数据流程设计详细描述各个模块的功能需求。在需求分析的基础上,系统选用Moodle作为系统开发平台,针对网络教学系统的功能模块提出了具体设计思路和功能流程。采用基于Moodle架构技术实现网络教学系统的设计和开发。最后针对数据挖掘在教学系统应用,设计了一个智能教学系统。使用K-均值算法,对学生的成绩进行聚类分析,根据聚类分析的结果,针对不同的学生给出不同的学习方案,以及具体提高学习成绩的建议。通过系统上线验证网络教学系统有效地提高高校教务管理效率,便于高校教学资源的整合和共享。同时引入数据挖掘的聚类分析,通过实验结果表明引入聚类算法的智能学习系统很好的实现了合理性以及智能性的学习服务,能够大大提高学生的学习效率,增强了网络教学系统的智能化。

全文目录


中文摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章 绪论  8-14
  1.1 课题背景  8-10
    1.1.1 网络教学的发展前景  8-9
    1.1.2 网络教学目前存在的问题  9-10
  1.2 国内外研究现状  10-12
  1.3 课题内容和主要工作  12
  1.4 论文的组织结构  12-14
第二章 系统相关技术  14-22
  2.1 Moodle 的介绍  14-18
    2.1.1 Moodle 的开发背景  14-15
    2.1.2 Moodle 的开发理念  15-16
    2.1.3 Moodle 与其它教学系统的比较  16-18
  2.2 系统开发技术介绍  18-20
  2.3 聚类分析的算法和技术  20-21
  2.4 本章小结  21-22
第三章 网络教学系统需求分析  22-33
  3.1 总体功能需求分析  22-26
  3.2 系统功能需求分析  26-30
    3.2.1 管理员模块功能分析  26-27
    3.2.2 教师模块功能分析  27-28
    3.2.3 学生模块功能分析  28-29
    3.2.4 智能学习模块需求分析  29-30
  3.3 数据流图设计  30-32
  3.4 本章小结  32-33
第四章 网络教学系统设计与实现  33-55
  4.1 系统架构设计  33-34
  4.2 数据库设计  34-38
    4.2.1 数据库概念结构设计  34-36
    4.2.2 数据库逻辑结构设计  36-38
  4.3 系统功能设计  38-43
    4.3.1 系统总体设计  38-39
    4.3.2 系统各子模块设计  39-41
    4.3.3 系统功能流程图  41-43
  4.4 系统功能实现  43-50
    4.4.1 数据连接层实现  43-45
    4.4.2 业务逻辑层的实现  45-47
    4.4.3 类图  47-50
  4.5 系统预览  50-54
    4.5.1 登录  50-51
    4.5.2 学生选课  51
    4.5.3 课程学习  51-52
    4.5.4 课程测试  52-54
    4.5.5 进入讨论区  54
    4.5.6 进入聊天室  54
  4.6 本章小结  54-55
第五章 智能学习模块的设计与实现  55-65
  5.1 智能学习模块功能设计  55-62
    5.1.1 算法设计思路  55-57
    5.1.2 算法编码  57-58
    5.1.3 数据库表设计  58-59
    5.1.4 功能设计  59-61
    5.1.5 系统实现  61-62
  5.2 智能学习模块实验分析  62-64
  5.3 本章小结  64-65
第六章 总结与展望  65-67
  6.1 论文总结  65
  6.2 工作展望  65-67
参考文献  67-69
攻读硕士学位期间公开发表的论文  69-70
致谢  70-71

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
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