学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

政府产业经济决策支持系统研究

作　者: 汤辉
导　师: 李海晨
学　校: 黑龙江大学
专　业: 情报学
关键词: 决策支持系统产业结构数据仓库 OLAP 优化模型
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 72次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

随着中国经济改革的不断深入和中国市场经济地位的基本确立,政府的经济决策范围和方式都发生了变化。中国经济从粗放型发展方式到集约型发展方式的转变,要求政府的经济决策能力必须跟上经济发展形势。政府经济决策的科学化势必成为政府指导经济发展的趋势。中国的经济虽然以很高的增长率进行扩张,但是其经济产业布局和结构构成并不合理。为追求经济的可持续发展,对经济产业进行优化是必要的和必须的。?伴随着数据仓库技术、联机分析技术及数据挖掘技术的成熟,为整合政府信息资源,开发政府产业经济决策支持系统提供了新的思路和方法。为辅助政府科学地进行产业经济优化,研究政府经济决策支持系统是必要的。本课题主要有以下三个方面的工作:●以系统工程的思想结合经济学中的产业优化模型构建一个政府产业经济决策支持系统●针对目前的政府决策支持系统中缺乏经济分析模型,本课题选取当前比较热门的产业经济优化决策作为研究对象,以此研究政府产业经济决策系统。●针对政府经济数据分布的特点,采用分布式数据仓库技术。本课题将对涉及到的分布式数据仓库进行构建。

全文目录

中文摘要  3-4
Abstract  4-9
第1章绪论  9-17
  1.1 选择本课题的背景意义  9-10
  1.2 决策支持系统介绍  10-12
    1.2.1 决策支持系统的产生和发展  10-11
    1.2.2 决策支持系统的发展趋势  11
    1.2.3 政府决策支持系统的研究现状  11-12
  1.3 当前产业经济所存在的问题  12-14
  1.4 政府产业经济决策中存在的不足  14-15
  1.5 本课题的选题意义  15-16
  1.6 本文结构  16-17
第2章数据仓库及其相关技术介绍  17-28
  2.1 数据仓库介绍  17-19
    2.1.1 数据仓库产生的背景及其定义  17-18
    2.1.2 数据仓库的应用  18-19
  2.2 联机分析处理技术简介(OLAP)  19-21
    2.2.1 OLAP 的基本概念  19-20
    2.2.2 OLAP 的主要构成和分类  20-21
  2.3 数据挖掘技术（DM）介绍  21-27
    2.3.1 数据挖掘（DM）产生及定义  21-22
    2.3.2 数据挖掘的步骤  22-24
    2.3.3 数据挖掘的任务分类  24-25
    2.3.4 数据挖掘的应用  25-27
  2.4 OLAP 和DM 的区别  27-28
第3章分布式数据仓库的构建  28-39
  3.1 采用分布式数据库的优点  28-29
  3.2 分布式数据仓库的系统框架  29-30
  3.3 数据源  30-33
    3.3.1 数据来源  30-31
    3.3.3 数据提取-转换-加载（ETL）  31-33
  3.4 数据的存储结构  33-34
  3.5 数据的访问架构  34-38
    3.5.1 数据的访问方式  34-35
    3.5.2 数据服务的提供方式  35-36
    3.5.3 系统的访问安全  36-37
    3.5.4 系统的访问架构  37-38
  3.6 数据分析及表报服务器  38-39
第4章政府产业经济决策支持系统开发设计  39-48
  4.1 系统的开发背景  39-40
  4.2 系统开发的目标  40-41
  4.3 本系统的研究对象  41-43
    4.3.1 政府经济信息数据仓库  41
    4.3.2 报表分析和查询  41-42
    4.3.3 产业发展和优化分析  42-43
  4.4 系统的整体蓝图  43-48
    4.4.1 系统的功能集成  43-45
    4.4.2 系统的整体架构  45-48
第5章政府产业经济决策支持系统模拟分析实例  48-57
  5.1 黑龙江省产业经济所存在的问题  48-49
  5.2 产业优化模型的建立及优化分析  49-57
第6章总结  57-58
  6.1 本文所做的工作  57
  6.2 本文存在的不足及展望  57-58
参考资料  58-62
致谢  62-63
攻读学位期间发表论文  63

政府产业经济决策支持系统研究

内容摘要

全文目录

相似论文