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SNS用户信息披露及影响因素研究

作　者: 王萩
导　师: 袁华
学　校: 电子科技大学
专　业: 工商管理
关键词: 社交网络个人信息披露 SNS现状技术接受模型影响因素
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

社交网络(Social Network Service)通过用户之间相互关注、共享信息的方式达到人际交往和互动的目的。开放一定程度的个人信息是用户获取好友、得到关注、接受评论的重要条件。同时,社交网站的平台服务商通过对用户个人信息的分析和挖掘,设计有针对性的个性化产品和服务达到精准营销。但是,在互联网环境下,对SNS服务提供商和用户自身都有益处的个人信息披露给用户隐私安全带来更多隐患。用户如何在个人隐私发布与保全之间达到管理平衡,SNS的参与者都会在意哪些披露因素等问题就成为亟待解决的重要课题。针对上述问题,本文作了如下两方面的探索研究:(1)对新浪微博和腾讯QQ两个主流社交网络的个人信息披露现状进行了描述和分析:运用统计调查法,按好友、机构、随机三种类别收集了新浪微博和腾讯QQ中180位用户的个人信息资料,按用户属性信息、联系信息、工作信息、教育信息及使用习惯等五个分类进行归纳整理,并将两个平台的数据进行了对比。(2)基于技术接受理论(TAM)和对主流社交网络的分析建立了一个用于分析研究注册用户对SNS平台信息披露机制(方法)认同与采纳的影响因素模型:通过对SNS平台注册用户的问卷分析调研,找到了影响用户在SNS平台上披露个人信息的主要影响因素(意愿、信任度、复杂程度、操作难易、隐私态度、感知有用性及感知易用性)。而Davis的TAM和TAMII模型是用来解释用户对信息技术的接受态度,主要的决定因素是感知有用性和感知易用性,并由此扩展了中介变量,如感知娱乐性、感知安全、感知风险、隐私、自我效能等。本文采用TAM模型的分析思路和方法建立了SNS个人信息披露影响因素模型,并分析了各因素之间的影响模式和效果。通过对模型的分析研究我们发现了以下几个主要管理结论:(1)SNS的功能性和隐私态度是两个影响非常强的变量,功能性强的产品肯定会让用户更多的披露个人信息,但隐私态度对其最终行为意向起到决定因素;(2)感知易用性是通过感知有用性间接影响用户的行为意向。这说明在SNS产品中,感知有用性对行为意向的影响更直接,用户看重SNS产品对其带来的功能益处,在满足其功能性的前提下用户才会在意其操作性问题;(3)不同社交网络产品中用户对个人信息披露的程度是不一致的,这主要是用户受到产品功能和操作性的影响;(4)意愿、操作难易、隐私态度、感知有用性和感知易用性是影响用户最终披露意愿的五个变量因子;总结全文,本文主要得到两个主要的管理结论:(1)用户不会按照SNS平台设计的方式发布个人信息;(2)影响SNS用户信息披露的主要因素:(对用户真正有用)功能/(个人关注信息)隐私。根据以上管理结论,我们给SNS的运营商和服务商们也提出了四条建议:(1)SNS产品需要改善个人信息披露的方式,根据不同参与意愿的用户提供不同的披露形式;(2)SNS产品的服务商需更好的提高和完善其产品有用的功能性;(3)在SNS产品的设计和运营上,服务商需保护好用户的个人隐私;(4)在个人信息发布的方式上,尽量选择让用户便利的形式。本文得到的主要结论为个人信息在社交网络活动中的重要意义做出了初步探讨,对SNS电子商务等管理活动具有实践指导作用。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-11
第一章绪论  11-20
  1.1 研究及选题背景  11-16
    1.1.1 互联网发展情况简介  11-12
    1.1.2 互联网下SNS 的兴起与发展  12-13
    1.1.3 个人信息在SNS 中的重要作用  13-15
    1.1.4 个人信息泄露与管理之间的关系  15-16
  1.2 研究内容  16-20
    1.2.1 研究问题  16-17
    1.2.2 研究对象  17
    1.2.3 研究方法  17
    1.2.4 研究路线  17-18
    1.2.5 本文的创新点  18
    1.2.6 论文框架  18-20
第二章文献综述  20-33
  2.1 隐私  20-22
    2.1.1 定义  20-21
    2.1.2 研究领域  21-22
  2.2 社交网络服务  22-28
    2.2.1 定义  22
    2.2.2 起源及扩张  22-23
    2.2.3 构成元素  23-25
    2.2.4 特点  25-27
    2.2.5 国内SNS 的发展阶段  27-28
  2.3 技术接受模型  28-33
    2.3.1 概念  28
    2.3.2 模型结构  28-29
    2.3.3 研究领域  29-31
    2.3.4 技术接受模型II  31-33
第三章 SNS 用户信息披露现状研究  33-45
  3.1 统计步骤  33
  3.2 新浪微博用户数据分析  33-37
  3.3 腾讯QQ 用户数据分析  37-40
  3.4 新浪微博与腾讯QQ 的对比数据分析  40-45
第四章基于TAM 的信息披露影响因素实证研究  45-61
  4.1 构建研究模型  45-46
  4.2 变量定义与研究假设  46-48
    4.2.1 研究变量定义  46-47
    4.2.2 研究假设  47-48
  4.3 调查问卷  48-61
    4.3.1 问卷设计  48-49
    4.3.2 变量测量  49-52
    4.3.3 初始问卷测试和修改  52-60
    4.3.4 调查问卷收集  60-61
第五章 SNS 用户信息披露影响因素结果分析  61-68
  5.1 样本构成  61-62
  5.2 主要结论  62-68
    5.2.1 假设验证总结  62-63
    5.2.2 结果解释  63-68
第六章结论与展望  68-71
  6.1 研究结论  68
  6.2 指导意义  68-69
  6.3 研究局限  69-71
致谢  71-72
参考文献  72-75
附录  75-78

SNS用户信息披露及影响因素研究

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