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商业智能在制造企业管理决策中的应用研究

作　者: 刘寅捷
导　师: 王新
学　校: 复旦大学
专　业: 计算机技术
关键词: 商业智能数据仓库 OLAP
分类号: TP399-C2
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

随着信息技术的高速发展,企业通过借助各种信息系统对业务进行管理和了解,如何将各事务型系统中的数据提取出来,并能够按照决策支持系统处理的要求进行重新组织,建立单独的分析处理系统,商业智能就是能够构件这种分析处理工作的系统平台。通过建立企业的商业智能,提高企业的核心竞争力,是企业信息化发展的必然趋势。商业智能是一种将企业各个信息系统中的数据转换成为能够帮助业务分析的信息的技术,是帮助企业做出重要的业务经营决策的主要信息系统工具。在企业的成长过程中,商业智能的作用越来越明显,帮助企业能够在瞬息万变的商业竞争中,做出精确迅速的管理决策。商业智能的支撑技术有：数据仓库,联机分析(OLAP)。本文首先深入研究了数据仓库和OLAP技术的基本概念以及开发方法,同时研究了企业业务数据挖掘的实际问题与需求。根据实际分析需求,设计了三个数据仓库的主题,分别是销售分析,物流分析,财务分析,并建立基于上述主题的数据仓库,完成从源数据库中抽取,转换和导入相关数据到数据仓库中,用微软的Analysis Services对三个分析主题建立对应的多维数据集,并且通过IBM BI产品开发基于WEB的前端数据展现,同时也对最终用户的数据安全实现进行了讨论。本文的研究成果已在联合汽车电子有限公司实际应用,通过整理,搜集各业务系统中的源数据,通过数据仓库技术,在企业的报表系统中对抽取的数据进行分析,通过OLAP,对数据进行展现,为相关业务部门领导,企业最高决策者提供了迅速,有效的决策支持。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-7
第1章绪论  7-11
  1.1 课题背景  7-8
  1.2 技术现状  8-9
    1.2.1 国际和国内情况  8
    1.2.2 未来发展  8-9
  1.3 本文的研究意义  9-11
第2章商业智能相关技术的理论研究  11-16
  2.1 商业智能技术概述  11
  2.2 数据仓库概述  11-13
    2.2.1 数据仓库的体系结构与数据组织  11-12
    2.2.2 数据仓库的建模  12-13
    2.2.3 数据的提取-转换-加载(ETL)  13
  2.3 联机分析处理(OLAP)概述  13-16
    2.3.1 OLAP定义和特征  14
    2.3.2 OLAP的基本概念  14-15
    2.3.3 OLAP数据分析方法  15
    2.3.4 OLAP数据实现  15-16
第3章基于商业智能技术的决策系统分析  16-29
  3.1 课题的出发点与设计目标  16-17
  3.2 现有系统分析  17-18
  3.3 需求分析  18-19
  3.4 系统体系结构  19-20
  3.5 数据仓库设计  20-29
    3.5.1 数据仓库的定位  20
    3.5.2 数据源分析  20-22
    3.5.3 数据模型  22-24
    3.5.4 逻辑模型  24-29
第4章基于商业智能技术的决策系统的实现与应用  29-38
  4.1 实际数据仓库建立  29-33
    4.1.1 数据仓库表结构建立  29-30
    4.1.2 数据的有效性检查  30-31
    4.1.3 基于DTS的数据转换与ETL实现  31-32
    4.1.4 部分功能代码展示  32-33
  4.2 联机分析应用  33-35
    4.2.1 建立多维数据集  33
    4.2.2 OLAP的实现  33-35
  4.3 商业智能系统对企业库存分析的实际应用分析  35-38
第5章总结和展望  38-40
  5.1 完成的工作  38
  5.2 对整体工作的总结  38-39
  5.3 对未来工作的计划和展望  39-40
参考文献  40-42
致谢  42-43

商业智能在制造企业管理决策中的应用研究

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