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多状态Markov模型在轻度认知损害转归研究中的应用

作　者: 杨珊珊
导　师: 余红梅
学　校: 山西医科大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 多状态Markov模型阿尔茨海默病轻度认知损害认知水平纵向资料
分类号: R749.16
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 60次
引　用: 1次
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内容摘要

目的：将多状态Markov模型应用于轻度认知损害(mild cognitive impairment, MCI)转归研究,深入分析MCI患者认知水平的纵向变化及影响因素,为老年人AD预防和早期干预提供理论依据。同时对多状态Markov模型进行方法学的初步探讨,为能用状态表示动态生命过程的生物学模型研究提供方法学借鉴。方法：假定AD进程中,从现状态转移到下一状态仅仅取决于目前状态,而不直接受以前各状态的影响,即具有Markov的“无后效性”特征。通过MCI患者IQ变化反映随访人群认知功能的变化趋势,构建一个四状态模型。根据多状态Markov模型分析原理,确定参数估计的方法,获得模型参数,最后得出评价结论。结果：引入的多状态Markov模型拟合结果较好。经过单因素筛选,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、吸烟、经济收入、脑溢血、高血压、高胆固醇、糖尿病、LDL、SBP、DBP有统计学意义。经过多因素筛选,性别、年龄、文化程度、脑溢血及SBP均对认知功能稳定转化为重度恶化有统计学意义,女性、年龄越大,文化程度越低、发生过脑溢血、具有高血压的MCI患者,由认知功能稳定转化为重度恶化的风险越大。年龄和文化程度对认知功能稳定转化为轻度恶化有统计学意义,文化程度对认知功能稳定转化为好转有统计学意义,性别、年龄、文化程度、脑溢血及SBP均对其他状态间转移无统计学意义。并根据多状态Markov模型估计出了转移强度、2年转移概率及各状态总逗留时间。结论：针对AD进程中各阶段的主要影响因素,开展分阶段重点疾病防治。另外,多状态Markov模型作为处理纵向资料的有效工具,可同时考虑所有的状态、结局、状态间转移的时间信息以及可能的影响因素,在认识影响疾病进展的因素,分析状态间转移概率及这些概率如何随着影响因素和时间变化,动态地评价疾病进展等方面具有得天独厚的优势。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-8
第一章前言  8-11
  1.1 研究背景  8-10
  1.2 研究目的  10-11
第二章流行病学调查  11-13
  2.1 调查对象  11
  2.2 MCI和AD诊断  11
  2.3 调查内容  11-12
  2.4 质量控制  12-13
第三章多状态Markov模型简介  13-19
  3.1 基本概念  13
  3.2 多状态Markov模型  13-16
  3.3 齐次Markov模型  16-18
  3.4 非齐次Markov模型  18
  3.5 参数估计和假设检验  18-19
第四章结果  19-30
  4.1 基本情况  19-20
  4.2 多状态Markov模型的构建  20-22
  4.3 多状态Markov模型的拟合结果  22-27
  4.4 模型拟合结果评价  27-30
第五章讨论  30-34
  5.1 MCI患者认知功能变化影响因素  30-31
  5.2 多状态Markov模型研究  31-33
  5.3 多状态Markov模型的注意事项  33-34
第六章总结  34-36
  6.1 本研究主要结果  34
  6.2 本研究的主要特色  34
  6.3 本研究不足之处  34-35
  6.4 进一步研究的建议  35-36
参考文献  36-39
附录  39-40
个人简介  40-41
致谢  41

多状态Markov模型在轻度认知损害转归研究中的应用

内容摘要

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