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数据仓库和聚类分析在刑事案件分析中的应用

作　者: 怀晓峰
导　师: 刘江
学　校: 天津大学
专　业: 计算机技术
关键词: 数据仓库数据挖掘聚类分析刑事案件
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2012年
下　载: 2次
引　用: 0次
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内容摘要

随着数据仓库和数据挖掘技术的发展，它们在许多领域得到了不同程度的应用。本文借助SQL Server2005商务智能平台，构建刑事案件数据仓库，并进行数据挖掘。本文通过对刑事案件进行需求分析，设计刑事案件数据仓库的结构，设定包含案件损失金额、发案时间等内容的事实表，以及发案地点、部位等维度表，并将原有的Access数据库数据导入数据仓库，构建刑事案件数据仓库。利用OLAP技术，生成刑事案件多维数据集，并进行案件时段、发案部位、案件类别、案件财产损失等多种分析。本文还利用SQL Server2005商务智能平台对建立的刑事案件数据仓库开展数据挖掘。本文首先分别对刑事案件损失金额和发案时段进行单属性聚类，然后对刑事案件发案时段、案件类型、发案部位、损失金额进行多属性聚类，从中发现许多在常规统计中无法呈现的发案特点和规律，对破案防范等公安工作提供了有益的决策依据。本文最后，应用Excel报表工具展示聚类分析结果。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-5
目录  5-7
第一章绪论  7-9
  1.1 研究背景及意义  7-8
  1.2 课题主要任务  8
  1.3 文章结构  8-9
第二章相关研究现状  9-13
  2.1 数据仓库  9-10
  2.2 数据挖掘  10-11
  2.3 数据挖掘技术在公安业务中的应用现状  11-13
第三章构建刑事案件信息数据仓库  13-27
  3.1 需求分析  13
  3.2 数据分析  13-14
  3.3 数据仓库设计  14-15
  3.4 数据仓库实现  15-20
    3.4.1 平台选择  15
    3.4.2 创建数据仓库  15-17
    3.4.3 ETL  17-20
  3.5 创建多维数据集  20-22
  3.6 利用OLAP进行案件分析  22-27
    3.6.1 运用图表分析案件时段与发案部位  23-25
    3.6.2 运用三维柱状图综合分析案件  25-27
第四章刑事案件聚类分析  27-57
  4.1 需求分析  27
  4.2 步骤和方法  27-28
  4.3 聚类分析实现  28-52
    4.3.1 平台选择  28-29
    4.3.2 创建聚类挖掘结构  29-31
    4.3.3 刑事案件损失金额聚类分析  31-34
    4.3.4 刑事案件损失金额和发案时段聚类分析  34-39
    4.3.5 刑事案件多属性聚类分析  39-50
    4.3.6 参数设定  50-52
  4.4 报表展示  52-57
    4.4.1 报表工具介绍  52
    4.4.2 报表实现与展示  52-57
第五章总结  57-58
参考文献  58-59
致谢  59

数据仓库和聚类分析在刑事案件分析中的应用

内容摘要

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