学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
求解非线性方程重根的迭代算法
作 者: 周小建
导 师: 宋永忠
学 校: 南京师范大学
专 业: 计算数学
关键词: 非线性方程 重根 迭代算法 最优阶 收敛半径 数值试验 动力学行为
分类号: O241.7
类 型: 博士论文
年 份: 2013年
下 载: 82次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
求解非线性方程的根在数值分析中很重要,它广泛应用于工程和其它应用领域的科学计算中。迭代算法是求方程根的众多方法中应用得最为广泛的一类方法,它从某个初始点出发,由迭代格式生成一组收敛于方程根的序列。众所周知,利用目标函数f(x)的高阶导数信息可以更加方便地构造出高阶收敛的迭代格式。然而,在很多情况下计算高阶导数是很费计算时间的,甚至是不可能的。因此,这类方法在实际应用中受到很多限制。对于求解方程的单根,目前已经有了相当多的高阶迭代方法,相应的构造技术手段也比较丰富和成熟。然而,这些技术手段一旦用来构造求解重根的迭代算法时,就显得是相当的复杂甚至无效。另一方面,大量的理论和数值实验都表明,求解单根的高阶迭代算法如果不加修正地直接用来求解方程的重根,其收敛阶数将大为降低(通常只有一阶)。一个简单明了的例子就是经典的牛顿迭代法。它二阶收敛于方程的单根,但只能线性收敛于方程的重根,收敛速度变慢。因此,如何构造出求解方程重根的高阶,尤其最优阶的迭代格式是一项具有挑战性的工作。到目前为止,这方面的成果还不是很丰富。目前绝大多数求解重根的最优阶迭代算法在构造过程中,都利用了方程重根的重数信息。另外,对单根的情形,有许多工作是讨论方法的收敛半径问题。然而对重根的情形,相应的工作却少之又少。这篇论文主要研究求解非线性方程重根的迭代算法。我们首先给出了一类最优的、四阶收敛的迭代格式,该类迭代格式几乎包含了所有已知的最优阶迭代算法。通过对求解单根的多步迭代算法的观察分析,我们发现,它们的共同点是第一步都借助牛顿迭代法或其它具有二阶收敛速度的迭代格式。然而,这种预迭代方法似乎在构造求解重根的迭代算法时并没有充分利用起来。因此,我们尝试给出两类校正步为修正牛顿迭代步的迭代算法。此外,我们还给出了两个不需要知道根的重数的迭代算法。而且,它们也不需要计算目标函数的导数以及“精挑细选”地选取初始值。尽管这两种方法的收敛阶并非最优,但它们的优势是不言而喻的。对迭代算法而言,收敛半径的问题是至关重要。对于求解重根的迭代算法而言,这方面的工作很少。直到最近,Ren和Argyros基于高阶差分和多重积分,给出了修正的牛顿迭代法的收敛半径估计。我们首先利用他们的方法,估算出Osad;迭代算法的收敛半径。进一步,我们提出了一种基于带有积分余项的Taylor展开式的方法,改进了上述收敛半径。这种方法相比于Ren和Argyros给出的方法简单而有效。因此,我们又重新估算了修正牛顿迭代法的收敛半径,同样得到了更好的结果。本文的最后一部分在复平面区域上,讨论了一些求解重根的迭代算法的动力学行为。我们绘制了大量的吸引域分形图并加以分析。结合已有的结果,我们可以发现,本文给出的一些迭代方法在方程根的附近具有较好的动力学行为,很少出现混沌现象。尽管Halley迭代算法表现最好,但它在迭代过程中需要计算函数的二阶导数,这在实际应用中很不现实。需要说明的是,为了验证我们的理论分析结果,在每一节最后,我们都将给出几个数值试验来增强说服力。
|
全文目录
Contents 4-6 目录 6-8 摘要 8-10 Abstract 10-12 Preface 12-17 Chapter 1 Preliminaries 17-20 Chapter 2 Iterative Methods with Multiplicity 20-51 2.1 Introduction 20-23 2.2 Jarratt Type Iterative Methods 23-31 2.2.1 Development of high-order method 23-26 2.2.2 Some special cases of order four 26-30 2.2.3 Numerical results 30-31 2.3 Newton-type Iterative Methods Ⅰ 31-43 2.3.1 Family of third-order methods 32-34 2.3.2 Family of fourth-order methods 34-38 2.3.3 Some special cases 38-40 2.3.4 Numerical results 40-43 2.4 Newton-type Iterative Methods Ⅱ 43-50 2.4.1 New family of fourth-order methods 43-47 2.4.2 Two special members 47 2.4.3 Numerical results 47-50 2.5 Conclusion 50-51 Chapter 3 Iterative Methods without Multiplicity 51-67 3.1 Introduction 51-52 3.2 Variant Iterative Methods of Newton-type 52-57 3.2.1 Iterative methods of order eight 52-53 3.2.2 Some concrete iterative methods 53-54 3.2.3 Numerical results 54-57 3.3 Iterative Method without Multiplicity and Derivative 57-66 3.3.1 Development of two-step methods 58-62 3.3.2 Numerical results 62-66 3.4 Conclusion 66-67 Chapter 4 Local Convergence Analysis of Iterative Methods 67-101 4.1 Introduction 67-68 4.2 Convergence Radius of Osada's Method for Multiple roots 68-80 4.2.1 Preliminaries 68-70 4.2.2 Main results 70-79 4.2.3 Numerical results 79-80 4.3 Improvement of Convergence Radius of Osada's Method 80-90 4.3.1 Taylor expansion 80-81 4.3.2 On convergence radius of Osada's method 81-88 4.3.3 Numerical results 88-90 4.4 On the Convergence Radius of the Modified Newton's Method 90-100 4.4.1 Introduction 90-92 4.4.2 Beta function and Taylor expansion with inte:gral form remainder 92-93 4.4.3 Convergence radius of the modified Newton's method 93-98 4.4.4 Numerical results 98-100 4.5 Conclusion 100-101 Chapter 5 Dynamical Behaviors of Iterative Methods 101-125 5.1 Introduction 101-105 5.2 Numerical results 105-124 5.3 Conclusion 124-125 Bibliography 125-130 致谢 130-131 Appendix A Published Work 131
|
相似论文
- 二阶非线性常微分方程振动性研究现状,O175.14
- 变分不等式及变分包含解的存在性与算法,O178
- 随机变分不等式及其应用,O178
- 基于最小二乘拟合的数值分析方法在织物染色配色中的应用研究,TS193.13
- 用径向基函数方法求解椭圆型偏微分方程,O241.82
- 改进Levenberg-Marquardt算法的复杂度分析,O241.7
- 位相复原技术在光学成像质量测评中的应用,TH74
- 陕北空洞型采空区稳定性评价,TD325.1
- 数字式太阳能电池阵列模拟器的研究与仿真,TM914.4
- 锥束CT迭代算法中投影排序与子集划分的研究,TP391.41
- 求解线性与非线性二阶初边值问题的逼近解析解,O241.8
- 求解非线性方程的迭代算法研究,O241.7
- 非线性方程的加速算法,O241.7
- 荧光探针法研究硅丙核/壳乳液的聚合及其动力学行为,O631.5
- 重根循环码的基本性质和应用,TN918.1
- 求解单调非线性方程组的谱尺度拟牛顿法,O241.6
- CPFR中的联合生产—库存优化模型研究,F253.4
- 一类具有移民扰动的非线性人口方程的解,O241.82
- PET图像重建算法的研究与优化,TP391.41
- 元胞自动机动力学行为分析及反问题研究,TP301.1
- 改进的遗传算法在非线性方程组中的应用,O241.7
中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 计算数学 > 数值分析 > 非线性代数方程和超越方程的数值解法
© 2012 www.xueweilunwen.com
|