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基于消费者效用的易逝性高科技产品以旧换新定价策略研究

作　者: 信一美
导　师: 卢震
学　校: 东北大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 以旧换新 消费者效用 定价 易逝性高科技产品 再处理方式选择
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 58次
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内容摘要


对于所有企业来讲,定价策略都占据着非常重要的地位。价格在很大程度上决定着企业销售活动的成败以及企业收益的大小。在这个竞争日益激烈的市场中,易逝性高科技产品的生命周期越来越短,产品更新换代越来越快,这必将导致企业以不同的价格同时销售几代产品。因此,定价策略是企业管理中的一项重要工作。通常情况下,产品的价格取决于产品的成本,然而随着经济的不断发展,消费者购买行为也在不断的发生着变化。如今消费者是否购买一个产品,往往由产品给消费者带来的效用所决定。简言之,只有当消费者心中对产品的保留价格大于产品的实际销售价格时,消费者才会选择购买该产品。本文在总结既有研究成果的基础上,创新性的将消费者效用引入以旧换新的定价模型,重点研究了易逝性高科技产品以旧换新定价策略,以及以旧换新活动下的易逝性高科技产品二手市场定价策略,具体研究内容如下本文在对易逝性高科技产品定价、消费者效用与选择等理论进行综述的基础上,着重介绍了以往学者如何制定多代产品定价模型、如何量化消费者效用以及消费者效用对消费者购买行为所产生的影响。在制造商直接负责以旧换新活动的情况下,本文先后建立了易逝性高科技产品以旧换新定价模型,以及考虑二手市场的易逝性高科技产品以旧换新定价模型。分析了不同处理方式下的制造商最优定价策略,并通过模型推导和数值模拟仿真,验证了模型的有效性,同时分析了再处理方式选择对制造商收益所产生的影响。同时,本文将消费者效用引入到以旧换新定价模型,使用服从指数分布的消费者效用函数,将消费者效用与消费者购买概率联系起来,建立了基于消费者效用的产品需求函数,并通过算例分析与数值模拟仿真,研究了消费者保留价格对消费者购买行为以及制造商收益所产生的影响。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-10
第1章 绪论  10-16
  1.1 研究背景  10
  1.2 问题提出及研究意义  10-13
  1.3 本文研究的对象、思路与方法  13-14
  1.4 本文的结构与内容安排  14-16
第2章 相关理论及文献综述  16-32
  2.1 国内外研究概述  16-19
    2.1.1 国外研究概述  16-18
    2.1.2 国内研究概述  18-19
  2.2 逆向物流及闭环供应链理论综述  19-25
    2.2.1 逆向物流的概念及分类  19-21
    2.2.2 逆向物流的特征  21-22
    2.2.3 逆向物流的再利用方式  22
    2.2.4 闭环供应链的结构  22-24
    2.2.5 产品回收再造过程的典型活动  24-25
  2.3 易逝性高科技产品定价理论  25-29
    2.3.1 产品的替代  25-26
    2.3.2 完全向下替代定价策略模型  26-28
    2.3.3 双向替代定价模型  28-29
  2.4 消费者效用与消费者选择理论  29-31
    2.4.1 消费者效用概述  29-30
    2.4.2 顾客选择分析  30-31
  2.5 本章小结  31-32
第3章 易逝性高科技产品以旧换新定价模型  32-40
  3.1 模型描述与求解  32-35
  3.2 算例分析  35-38
    3.2.1 制造商以旧换新价格算例分析与仿真  35-37
    3.2.2 消费者保留价格灵敏度分析  37-38
  3.3 本章小结  38-40
第4章 考虑二手市场的以旧换新下易逝性高科技产品定价模型  40-58
  4.1 模型描述与求解  40-47
    4.1.1 制造商采取翻新处理  40-43
    4.1.2 制造商采取翻新处理和再制造处理  43-47
  4.2 算例分析  47-57
    4.2.1 采取翻新处理时制造商最优价格算例分析与仿真  47-49
    4.2.2 采取翻新处理和再制造处理时制造商最优价格算例分析与仿真  49-53
    4.2.3 制造商再处理方式选择系数灵敏度分析  53-55
    4.2.4 制造商收益总体分析  55-57
  4.3 本章小结  57-58
第5章 结束语  58-60
  5.1 本文结论  58
  5.2 本文主要贡献  58-59
  5.3 未来研究展望  59-60
参考文献  60-66
致谢  66-68
附录  68-71

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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