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随机序列的一些精确强极限定理

作　者: 黄炜
导　师: 张立新
学　校: 浙江大学
专　业: 概率论与数理统计
关键词: 重对数律 变量序列 混合序列 渐近性质 完全收敛性 引理 局部时 强极限定理 负相伴 有界变差
分类号: O211
类　型: 博士论文
年　份: 2003年
下　载: 161次
引　用: 2次
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内容摘要


全文目录


序言  5-8
Preface  8-11
文中部分缩写及符号说明  11-12
第一章 Hilbert空间中i.i.d.变量的重对数律的精确渐近性质  12-31
  第一节 引言及主要结果  12-14
  第二节 正态情形  14-18
  第三节 一般情形  18-28
  第四节 一个补充定理  28-31
第二章 ρ混合序列的精确渐近性质  31-56
  第一节 引言  31-32
  第二节 ρ混合序列的重对数律的精确渐近性质  32-39
  第三节 ρ混合序列的精确完全收敛性  39-56
第三章 负相伴随机变量及其统计量的极限定理  56-98
  第一节 引言  56-57
  第二节 NA序列的精确完全收敛性  57-65
  第三节 NA几何加权级数的重对数律  65-75
  第四节 NA变量之函数的非经典的重对数律  75-90
  第五节 NA样本的一类U统计量的渐近正态性  90-98
第四章 与局部时相关的一些过程的精确极限结果  98-129
  第一节 引言  98-99
  第二节 随机风景中的稳定过程的增量有多大?  99-110
  第三节 随机风景中的稳定过程的滞后增量  110-113
  第四节 局部时Cauchy主值的精确完全收敛性  113-129
参考文献  129-133
附: 攻读博士学位期间论文完成情况  133-134

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中图分类: > 数理科学和化学 > 数学 > 概率论与数理统计 > 概率论（几率论、或然率论）
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