学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

次贷危机下中美金融市场波动溢出研究

作 者: 刘峰
导 师: 龚小庆
学 校: 浙江工商大学
专 业: 统计学
关键词: 次贷危机 波动溢出效应 Copula模型 SV模型 变结构点
分类号: F832.5;F837.12
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 147次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


2007年美国次贷危机的爆发以来,全球经济迅速跌入低谷。美国金融市场的震荡也不断地传递并影响着其他国家(或地区)金融市场,作为世界上最重要的新兴金融市场之一,中国金融市场也受到一定程度的影响。为了研究中美金融市场之间的相关结构,以及是否存在波动溢出效应,本文截取2006年1月1日至2009年12月31日的沪、美、港股指数据(上证综指、标普500指数和恒生指数)和人民币、美元及港元的汇率数据展开分析。Copula模型可以描述市场之间的非线性、非对称的相关模式,克服了Pearson相关系数在金融市场应用上的不足。而基于贝叶斯估计的随机波动模型(stochastic volatility, SV)可以很好地刻画金融数据的波动性以及集聚性的特性,也比较适合作为Copula函数的边缘分布。本文先通过对六组金融市场收益率序列建立随机波动模型并比较模型的DIC值,分别找到适合各组数据的SV模型。实证结果表明:SV-T模型能很好地刻画上证综指以及恒生指数收益率的波动性,SV-MN模型能较好地描绘标普500指数、人民币、港币和美元收益率的波动性。然后本文尝试通过R软件的Strucchange软件包诊断各金融市场波动的变结构点;根据美、港金融市场变结构点分别对沪美、美港、沪港、CNY/EUR和USD/EUR、USD/EUR和HKD/EUR以及CNY/EUR和HKD/EUR之间建立Copula模型,选择符合金融市场运行规律的Coupla函数,并估计相关系数;最后,对变结构点前后的相关系数进行Z检验,判断相关系数是否发生显著变化,依次分析金融市场间是否存在波动溢出。得到结论:(1)危机爆发时,美股对沪港股市存在显著地波动溢出效应;(2)上海股市和香港股市在次贷危机期间并不存在显著地波动溢出效应;(3) CNY/EUR和USD/EUR在2009年5月20日前后存在较明显的波动溢出效应;(4)HKD/EUR和USD/EUR存在长期的波动溢出效应;(5) CNY/EUR和HKD/EUR受到外界冲击时会出现比较明显的波动溢出效应,而且在次贷危机下USD/EUR的波动会通过港元间接作用到CNY/EUR。另外,本文还根据次贷危机大事记对出现波动溢出效应的原因进行了简单的分析。

全文目录


摘要  2-4
ABSTRACT  4-8
第一章 引言  8-16
  第一节 背景意义  8-9
  第二节 文献综述  9-13
    一、基于GARCH模型、SV模型的波动溢出分析  10-11
    二、基于Copula函数的波动溢出分析  11-12
    三、基于小波分析与极值波动溢出分析  12-13
    四、综述小结  13
  第三节 研究思路及框架  13-15
    一、研究思路  13-15
    二、基本框架  15
  第四节 本文的创新点  15-16
第二章 基于Copula理论的金融市场波动溢出效应  16-33
  第一节 Copula基本理论介绍  16-20
    一、Copula函数的引入  16
    二、Copula函数基本理论  16-20
  第二节 金融时间序列的边缘分布模型  20-28
    一、SV类模型的基本形式  21-24
    二、SV模型的贝叶斯推断  24-27
    三、边缘分布模型的检验和评价  27-28
  第三节 分阶段构建Copula模型  28-30
    一、变结构点的检测  28-29
    二、分阶段构建Copula模型  29-30
  第四节 金融市场波动溢出分析  30-31
  第五节 本章小结  31-33
第三章 金融市场波动性实证分析  33-54
  第一节 股票市场波动性实证分析  33-44
    一、数据描述和基本统计分析  33-37
    二、SV族模型的实证分析  37-43
    三、小结  43-44
  第二节 汇率市场波动性实证分析  44-54
    一、数据描述和基本统计分析  44-47
    二、SV族模型的实证分析  47-53
    三、小结  53-54
第四章 金融市场波动溢出效应实证分析  54-63
  第一节 股票市场波动溢出性实证分析  54-58
    一、边缘分布模型的检验结果  54
    二、波动溢出分析  54-58
  第二节 汇率市场波动溢出性实证分析  58-61
    一、边缘分布模型的检验  58-59
    二、波动溢出分析  59-61
  第三节 本章小结  61-63
第五章 研究结论与后续研究  63-65
  第一节 研究结论  63-64
  第二节 后续研究  64-65
参考文献  65-69
附表  69-73
致谢  73-74

相似论文

  1. 当前我国房地产金融研究,F832
  2. 透过次贷危机看巴塞尔协议的改革方向及对我国的启示,F832.1
  3. 房地产债务危机预警模型的研究,F293.3
  4. 我国开放式基金市场风险度量研究,F224
  5. 基于Copula-SV模型的我国股指期货期现套利及风险研究,F224
  6. 我国资产证券化问题研究,F832.51
  7. 后危机时代的日本银企关系研究,F833.13
  8. 基于SV模型的我国股市波动性实证分析,F832.51
  9. 金融随机波动扩展模型分析及应用研究,F830
  10. 次贷危机背景下的金融监管法律研究,F832.1
  11. 金融创新与金融监管的若干问题研究,F832.5
  12. 我国房地产信用衍生产品市场监管研究,F832.2
  13. 构建我国期货市场统一结算体系的可行性研究,F724.5
  14. 次贷危机背景下我国市场流动性风险状况的实证研究,F822
  15. 基于SV和Copula的投资组合风险度量及最优策略选择,F830.59
  16. 我国商业银行个人住房贷款风险防范研究,F293.3
  17. 我国商业银行体系脆弱性模型及实证研究,F832.3
  18. 美国金融危机的深层原因及启示,F831.59
  19. 中国商业银行流动性压力测试研究,F832.33
  20. 次贷危机下的人民币国际化研究,F832.6
  21. 美国金融的杠杆化分析,F837.12

中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行
© 2012 www.xueweilunwen.com