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卷烟营销辅助决策支持系统设计与实现

作　者: 周宏
导　师: 陆鑫；胡国强
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 卷烟营销数据仓库 OLAP 辅助决策支持
分类号: TP311.52
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要

随着中国加入WTO,烟草行业面临着巨大的竞争压力,为了提升卷烟营销管理水平,各公司都建立了相关的管理信息系统,如烟草销售业务系统、客户关系管理系统及烟草专卖管理系统等,各系统独自完成日常的业务处理工作。由于系统之间的数据不一致,没有形成一个全面、集成的数据环境,各个信息系统之间沟通不畅,信息共享不能实现,无法满足卷烟营销决策的要求。因此,本文利用卷烟营销辅助决策支持技术有效解决现代卷烟营销综合决策管理的业务要求。本文在研究决策支持技术和相关理论基础上,对系统实现的主要关键技术进行了探讨。针对烟草营销系统综合决策管理用户需求进行系统分析,搭建出卷烟营销决策支持系统结构,并对系统中数据仓库、OLAP和数据挖掘部分进行了相应的设计。在系统实施上,将卷烟营销的行业经验与数据挖掘方法密切结合,体现了系统的适用性。本文以六盘水市烟草公司卷烟营销信息系统为项目依托,采用辅助决策支持技术全面整合流程内的数据资源,实现卷烟营销信息集成和资源共享,提高了卷烟营销经营管理水平,为六盘水卷烟营销提供了很好的辅助决策支持效果。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-10
第一章引言  10-16
  1.1 课题背景与意义  10-11
  1.2 国内烟草行业决策支持系统的研究现状  11-13
    1.2.1 决策支持系统的发展  11-12
    1.2.2 烟草行业决策支持系统的应用  12-13
  1.3 本课题的主要研究内容  13-14
  1.4 本论文章节安排  14-16
第二章辅助决策支持系统相关技术  16-33
  2.1 数据仓库  16-19
    2.1.1 数据仓库的结构及描述  16-17
    2.1.2 数据库与数据仓库  17
    2.1.3 数据仓库中的模型  17-18
    2.1.4 数据仓库的关键技术  18-19
  2.2 联机分析处理（OLAP）技术  19-22
    2.2.1 联机分析处理（OLAP）的定义与概念  19-20
    2.2.2 OLAP 数据立方体  20-21
    2.2.3 0LAP 基本数据模式  21-22
    2.2.4 OLAP 操作  22
  2.3 数据挖掘技术  22-27
    2.3.1 数据挖掘定义  22-23
    2.3.2 数据挖掘的分类  23-27
    2.3.3 数据挖掘过程  27
  2.4 决策支持系统  27-32
    2.4.1 决策支持技术相关概念  27-28
    2.4.2 决策支持系统结构  28-31
    2.4.3 基于数据仓库的决策支持系统  31-32
  2.5 本章小结  32-33
第三章卷烟营销决策支持系统需求分析  33-47
  3.1 系统功能要求  33-35
  3.2 用例分析  35-44
    3.2.1 概述级用例  35-39
    3.2.2 用户目标级用例  39-44
  3.3 数据仓库需求分析  44-45
    3.3.1 数据源分析  44
    3.3.2 数据存储需求分析  44-45
  3.4 系统性能需求  45-46
    3.4.1 最大并发用户数  45-46
    3.4.2 响应速度  46
    3.4.3 安全性  46
    3.4.4 可靠性  46
  3.5 本章小结  46-47
第四章卷烟营销辅助决策支持系统设计  47-65
  4.1 系统技术架构设计  47-51
    4.1.1 数据源层  48
    4.1.2 数据抽取层  48-49
    4.1.3 操作型数据存储区  49-50
    4.1.4 数据仓库存储区  50
    4.1.5 数据展示层  50
    4.1.6 元数据管理  50-51
  4.2 数据仓库设计与管理  51-57
    4.2.1 数据仓库设计原则  51
    4.2.2 数据仓库的设计  51-57
  4.3 ETL 设计  57-63
    4.3.1 数据抽取  58-60
    4.3.2 数据转换  60-63
    4.3.3 数据加载  63
    4.3.4 数据消减  63
  4.4 数据挖掘工具的选择  63-64
  4.5 本章小结  64-65
第五章卷烟营销决策支持系统实现与测试  65-87
  5.1 系统软硬件平台  65-67
    5.1.1 硬件配置方案  66
    5.1.2 系统软件配置  66-67
  5.2 系统主要界面  67-77
    5.2.1 系统登录界面  67-69
    5.2.2 KPI 综合分析界面  69
    5.2.3 订单需求满足率分析界面  69-70
    5.2.4 抽取数据的流程和部分代码片段示例  70-75
    5.2.5 系统登录界面代码  75-77
  5.3 系统安全策略  77-79
    5.3.1 网络安全  77
    5.3.2 数据安全  77-78
    5.3.3 用户管理  78-79
    5.3.4 数据备份与恢复  79
  5.4 系统测试  79-82
    5.4.1 功能测试  79-80
    5.4.2 性能测试  80-82
    5.4.3 可靠性及安全性测试  82
    5.4.4 测试结果分析  82
  5.5 数据挖掘应用  82-85
    5.5.1 卷烟销售关联分析  82-84
    5.5.2 卷烟销售决策树分析  84-85
  5.6 本章小结  85-87
第六章总结与展望  87-89
  6.1 总结  87-88
  6.2 下一步的工作  88-89
致谢  89-90
参考文献  90-92

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