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面向社区服务的联机分析系统研究与实现

作 者: 张小刚
导 师: 刘志镜
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库 OLAP 维度 数据立方体
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 6次
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内容摘要


OLAP是共享多维信息的、针对特定问题的联机数据访问和分析的快速软件技术。本文首先研究了数据仓库的相关知识与技术,分析处理和传统的事务处理有着很多不同的地方,直接使用数据库技术来进行信息分析是不合适的,需要专门的针对信息分析的技术,数据仓库的概念的产生正是基于这个目的。接着主要研究了OLAP的相关技术,其中介绍了OLAP的两种主要类型:MOLAP和ROLAP及对提升OLAP性能方面一些比较重要的技术。然后讨论了数据立方体中的重要概念视图的相关知识,并对视图的物化选择中现有算法的问题,提出了通过分析分析人员兴趣来对视图物化的选择提供帮助,在基于强化学习的思路上讨论了如何进行兴趣发现,最后针对其中的主要算法提出一种新的思路进行改进。综合前面讨论的各项知识和技术,根据实验室课题设计了一个面向社区服务的数据分析系统,并应用在利安公司的商业智能系统中。最后对本系统做了相关的总结和展望。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章 绪论  8-12
  1.1 课题背景  8
  1.2 OLAP的发展与现状  8-10
  1.3 论文的组织结构  10-12
第二章 数据仓库技术  12-22
  2.1 数据仓库的定义  12
  2.2 数据仓库的特点  12-14
  2.3 数据仓库与数据库的关系  14-15
  2.4 数据仓库的体系结构  15-16
  2.5 数据仓库设计技术  16-20
    2.5.1 概念模型和物理模型  16-18
    2.5.2 逻辑模型的讨论  18-19
    2.5.3 元数据  19-20
    2.5.4 数据抽取、清洗和装载  20
  2.6 本章小结  20-22
第三章 联机分析处理  22-34
  3.1 OLAP的基本概念  22-24
  3.2 OLAP的多维分析  24-25
  3.3 OLAP的功能特征  25-26
  3.4 OLAP的分类  26-27
    3.4.1 MOLAP  26-27
    3.4.2 ROLAP  27
  3.5 索引技术  27-31
    3.5.1 B树索引  28-29
    3.5.2 R树索引  29-30
    3.5.3 位图索引  30-31
  3.6 OLAP与数据挖掘的关系  31-32
  3.7 本章小结  32-34
第四章 数据立方体相关技术  34-46
  4.1 视图的概念和作用  34-35
  4.2 视图的物化选择  35-36
  4.3 基于增强学习的分析人员兴趣发现  36-41
    4.3.1 强化学习  36-37
    4.3.2 Q学习算法  37-38
    4.3.3 分析人员兴趣表示和兴趣度定义  38-40
    4.3.4 分析人员兴趣的增强学习  40-41
  4.4 基于禁忌搜索思想优化的Q学习算法  41-45
    4.4.1 Q学习算法存在的问题  41-42
    4.4.2 禁忌搜索思想  42-43
    4.4.3 基于禁忌搜索策略优化的Q学习算法  43-44
    4.4.4 试验结果  44-45
  4.5 本章小结  45-46
第五章 面向社区服务的数据分析系统设计与实现  46-76
  5.1 设计目标  46
  5.2 数据分析系统总体设计  46-47
  5.3 数据装载  47-51
    5.3.1 数据装载系统结构  47-49
    5.3.2 利安数据装载过程  49-51
  5.4 数据仓库及多维数据模型  51-56
    5.4.1 逻辑模型基础  51-53
    5.4.2 利安公司数据模型  53-55
    5.4.3 数据立方体计算过程  55-56
  5.5 联机分析系统设计  56-66
    5.5.1 系统总体设计  56-57
    5.5.2 会话管理模块设计  57-58
    5.5.3 维模型管理模块设计  58-61
    5.5.4 数据单元管理模块设计  61-63
    5.5.5 维成员模块设计  63-65
    5.5.6 表现层  65-66
  5.6 系统功能展示  66-74
    5.6.1 系统基本功能  66-70
    5.6.2 利安公司样例分析  70-74
  5.7 本章小结  74-76
第六章 总结与展望  76-78
  6.1 论文总结  76
  6.2 进一步展望  76-78
致谢  78-80
参考文献  80-84
在读期间发表的学术论文  84

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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