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基于XBRL的数据挖掘研究

作　者: 年仁德
导　师: 朱清新；曲秀清
学　校: 电子科技大学
专　业: 软件工程
关键词: XBRL 数据挖掘系统模型分析文档生成系统
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

计算机网络技术在不断的发展,电子数据量以极快的速度飞速增长,数据量的增长速度如此之迅速,就给计算机业提出了一个全新的挑战。事实上,在浩如烟海的网络数据中,隐藏着巨大的有价值的不同用户所需要的信息,如果对这些网络电子信息进行有效的挖掘,并进行合理有效的利用,成为了计算机业一个重要的研究内容。在这种情况下,数据挖掘技术产生了,数据挖掘技术将采用计算机及相关学科的综合技术,并将这些技术广泛应用于这些海量数据查询中,让不同需求的用户使用数据挖掘技术,从海量电子数据中发现不同用户需要的、潜在的、有用的有价值的数据,这是数据挖掘的目标。多年来,经过多年国内外计算机工作者的共同努力,对数据挖掘技术的研究与应用内容不断的得到扩展,现已取得了很大的成果,现在人们已经结合了多种相关交叉学生,包括统计学、智能数据库、人工智能、机器学习、模式识别、专家系统等领域。但到目前为止,大多数数据挖掘的方法还不够尽善尽美,采用的方法主要是借用人工智能的各种方法,并用这些方法来挖掘数据中存在的知识,这种方法有很大的缺陷,主要是不能很好地理解数据中存在的知识。可扩展商业报告语言XBRL(eXtensible Business Reporting Language)的产生,有效解决了这一问题,XBRL是在可扩展标记语言XML(eXtensible Markup Language)基础上产生的,是一种计算机语言,主要应用于商业信息电子化交流,它主要应用于网络报告信息交换方面,其优点是为用户提供低成本、高效率的服务,同时为用户提供及时的、准确的商业信息,XBRL是目前在非结构化信息处理方面的最新技术,XBRL的产生,极大推动了数据挖掘技术的发展。论文对XBRL的数据挖掘系统模型进行了构造,此构造包括数据获取模块、XBRL隧道以及基于XBRL描述的知识库等内容;在文件系统中如何有效的存储XBRL数据,并将改变存储的数据的格式,将电子文件的方式保存为可以方便操作的XBRL格式,并利用系统软件进行妥善处理。论文将在研究现有XML工具的基础上,试图开发一个XBRL分析文档生成系统,该系统主要是根据所应用的XBRL分类标准,将在系统中存在的电子数据生成可方便操作的XBRL文档,该生成器严格按照国家规定的XBRL的分类标准,同时按照XBRL的技术规范进行总体设计,整体想法是将电子数据按照XML形式分成不同的类,在分类的基础上存入相关的数据链接库,再进行操作,该系统要具有封闭性即易操作性,即操作人员不需要了解太多的计算机知识,也不需要了解更多的XBRL相关知识和XML的专业知识,用户就可方便使用该系统。在本系统中,XBRL可以有效地为企业和个人等不同用户提供服务,这些服务包括XBRL规范文件的展示,同时还包括相关信息的查询及用户所需要的服务,这为企业和个人用户更好的数据挖掘提供了一种很有效的方法。

全文目录

摘要  4-6
Abstract  6-11
第一章绪论  11-15
  1.1 研究的目的和意义  11-12
  1.2 国内外研究现状  12-14
  1.3 本文的组织结构  14
  1.4 本章小结  14-15
第二章 XBRL 及数据挖掘概述  15-26
  2.1 数据挖掘  15-16
  2.2 XBRL  16-21
    2.2.1 XBRL 的概念  16-17
    2.2.2 XBRL 的发展  17
    2.2.3 XBRL 的工作原理  17-19
    2.2.4 XBRL 的技术架构  19-20
    2.2.5 遵循标准的XML 技术框架  20-21
  2.3 XBRL 的主要特点  21-22
    2.3.1 XBRL 能准确的定义元数据  21
    2.3.2 键入数据的简捷性  21-22
    2.3.3 查找信息的准确性  22
    2.3.4 数据挖掘的关联性  22
  2.4 XBRL 应用存在的主要问题  22-23
  2.5 XBRL 在数据挖掘方面的优势  23-25
    2.5.1 使用的通用性  23
    2.5.2 数据的跟踪性  23-24
    2.5.3 搜索的快捷性  24-25
  2.6 本章小结  25-26
第三章 XBRL 的数据挖掘系统模型架构和电子数据存储  26-31
  3.1 数据挖掘的定义  26
  3.2 数据挖掘过程  26-27
  3.3 数据挖掘的系统结构  27-28
  3.4 数据挖掘的主要方法  28
  3.5 基于XBRL 的数据挖掘系统模型  28
  3.6 扩展数据的存储方式  28-30
    3.6.1 在文件系统中存储XBRL 数据  29
    3.6.2 在关系数据库中存储XBRL 文档  29-30
    3.6.3 在XML 数据库中存储XBRL 数据  30
  3.7 本章小结  30-31
第四章 XBRL 文档生成工具分析  31-37
  4.1 XBRL 文档生成工具的研究目的  31-32
  4.2 XBRL 工具  32
  4.3 XBRL 主流工具  32-36
    4.3.1 杰日公司的XBRL 文档验证器  32-33
    4.3.2 XABRA 交换器  33
    4.3.3 富士通公司的XBRL 工具  33-34
    4.3.4 波马斯公司的XBRL 工具  34
    4.3.5 西马斯公司的XBRL 工具  34-35
    4.3.6 XBRL 主流工具情况分析  35-36
  4.4 本章小结  36-37
第五章 XBRL 分析文档生成系统的实现  37-56
  5.1 XBRL 分析文档生成系统需求分析  37-38
  5.2 XBRL 分析文档生成系统所需要的相关技术  38-41
    5.2.1 DOM（Document Object Model）技术  38-39
    5.2.2 SAX(Simple API for XML)技术  39-40
    5.2.3 JDOM 技术  40
    5.2.4 Xerces 技术  40-41
  5.3 XBRL 分析文档生成系统开发流程  41-48
    5.3.1 XBRL 数据处理的实现  41-42
    5.3.2 XBRL 分类处理模块的设计  42-46
    5.3.3 系统主要功能分析  46-48
  5.4 XBRL 文档展示系统的实现  48-55
    5.4.1 XBRL 文档展示系统的意义  48-49
    5.4.2 XBRL 文档展示系统框架结构  49-50
    5.4.3 XBRL 文档展示系统的实现  50-55
  5.5 本章小结  55-56
结论  56-57
致谢  57-58
参考文献  58-60

基于XBRL的数据挖掘研究

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