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决策树在非精神科就诊者抑郁症状阳性危险因素中的应用

作　者: 林寰
导　师: 潘晓平
学　校: 四川大学
专　业: 流行病与卫生统计学
关键词: 抑郁症危险因素非条件logistic回归模型决策树 CART模型 CHAID模型
分类号: R749.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 180次
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内容摘要

决策树在非精神科就诊者抑郁症状阳性危险因素筛选中的应用目的使用决策树中分类方法的CART和CHAID算法模型和非条件logistic回归模型，探讨综合医院非精神科就诊者患抑郁症状阳性的危险因素。并比较决策树的两种算法模型间、决策树模型与logistic模型间结果的异同，进一步探讨决策树模型与logistic模型可以互为补充之处。方法根据就诊者的抑郁症状阳性得分分级，分别建立非条件logistic模型和决策树CART模型、CHAID模型；利用各模型预测概率的ROC曲线下面积来评价模型分类的准确度。利用决策树模型提供的信息拟合新的logistic回归模型，比较其与原logistic模型筛选所得危险因素及分类准确度间的差异。结果非精神科就诊者抑郁症状阳性可能的危险因素有消化科的功能性消化不良和肠易激综合症、不良健康状况、病情恶化、不良婚姻状况、女性、家庭人口数较多、负性生活事件、家庭人口数较多且健康状况不良、家庭人口较多且有负性生活事件等。Logistic回归模型与决策树CART、CHAID模型的分类准确度分别为0.769、0.757和0.836，利用决策树信息拟合的logistic模型分类准确度为0.785，比原模型有所提高。

全文目录

摘要  5-7
Abstract  7-9
1 前言  9-14
  1.1 研究背景  9-11
  1.2 研究目的  11-12
  1.3 研究内容及思路  12-14
2 资料来源和质量控制  14-17
  2.1 资料来源  14-16
    2.1.1 项目基本情况  14-15
    2.1.2 调查内容  15-16
  2.2 资料的质量控制  16-17
    2.2.1 调查设计阶段  16
    2.2.2 资料搜集阶段  16
    2.2.3 资料整理与分析阶段  16-17
3 资料的预处理及简单描述  17-19
  3.1 预处理及变量设置  17-18
  3.2 资料的简单描述  18-19
4 非精神科就诊者抑郁症状阳性危险因素分析  19-51
  4.1 二分类logistic回归模型及结果  20-25
    4.1.1 模型简介  20-21
    4.1.2 抑郁症状阳性危险因素分析  21-23
    4.1.3 小结  23-25
  4.2 决策树模型及结果  25-39
    4.2.1 CART算法模型  26-33
    4.2.2 CHAID算法  33-38
    4.2.3 小结  38-39
  4.3 用ROC曲线比较模型  39-45
    4.3.1 ROC曲线简介  39-42
    4.3.2 三种模型的ROC曲线结果  42-45
  4.4 利用决策树提供信息进一步拟合logistic回归模型  45-50
    4.4.1 新的logistic回归模型结果  45-47
    4.4.2 logistic回归模型Ⅰ、Ⅱ的比较  47-49
    4.4.3 logistic回归模型诊断  49-50
  4.5 小结  50-51
5 讨论与总结  51-57
  5.1 讨论  51-55
    5.1.1 决策树CART、CHAID算法模型在危险因素筛选中的应用  51-52
    5.1.2 决策树与logistic回归模型  52-54
    5.1.3 非精神科就诊者抑郁症状阳性的危险因素及建议  54-55
  5.2 总结  55-57
    5.2.1 研究特色  55-56
    5.2.2 尚需进一步解决的问题  56-57
参考文献  57-63
综述  63-103
  一、研究背景  63-64
  二、抑郁症发病的机制  64-67
  三、抑郁症主要危险因素  67-71
  四、抑郁症影响因素分析的统计模型  71-103
致谢  103-104

决策树在非精神科就诊者抑郁症状阳性危险因素中的应用

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