学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于决策树的城市竞争力预测模型研究

作　者: 贺仁忠
导　师: 胡苏平
学　校: 太原理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 城市竞争力数据挖掘决策树 C5.0 CART CHAID 模型
分类号: O242.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 154次
引　用: 2次
阅　读: 论文下载

内容摘要

决策树方法建立速度非常快,可以处理连续值和离散值属性,可以很明了的显示出哪些数值属性比较重要,在信息提取等问题上拥有非常大的优势。进行城市竞争力的研究能够使城市对自身发展状况和优劣势有一个客观的认识,对正确制定城市的发展与竞争战略,促进城市发展有一定意义。改革开放以来,山西省经济发展速度明显低于国内发达地区,城市竞争力不断下降为其主要原因之一。在振兴中部地区的战略背景下,积极研究山西省城市竞争力有着非常重要的意义。目前,国内外研究人员和学者主要是通过传统的统计方法如主成分分析法等对城市竞争力进行研究,只有部分研究人员和学者是通过数据挖掘技术对城市竞争力进行研究的。本文主要研究了数据挖掘技术决策树方法在城市竞争力中的应用,通过理论研究与实证分析相结合、定性分析与定量分析相结合、静态分析与动态分析相结合等方法对山西省的城市竞争力进行研究并为提高山西省的城市竞争力提供参考对策。本文的主要工作有以下几点:(1)对城市竞争力的理论研究主要着眼于通过比较、借鉴和结合国内外城市竞争力理论模型,结合山西省实际情况,建立新的城市竞争力理论模型,为建立山西省城市竞争力评价指标体系奠定基础;(2)构建以经济实力竞争力、对外开放竞争力、基础设施竞争力、人才科技竞争力、资源环境竞争力和政府实力竞争力六大要素为核心的山西省城市竞争力评价指标体系,并根据六大核心要素结合本省实际选取二级具体指标;(3)以山西省11个城市为研究对象,根据建立的城市竞争力评价指标体系,利用数据挖掘决策树方法中的CART、CHAID和C5.0等各种算法对2006年山西省11个城市的城市竞争力进行分类并构建最优决策树模型;(4)将2007年11个城市的各项指标数据代入最优决策树模型,得出2007年山西省城市竞争力类别,并对城市竞争力与各要素竞争力之间的关系进行分析,使山西省主要城市对各自情况有个客观科学准确的综合评估,进而为提高山西省城市竞争力提出进一步参考对策。本文主要结合山西省实际建立了相应的评价指标体系,通过数据挖掘技术决策树方法对城市竞争力进行分类评估,选择重要相关属性,约减弱相关属性,对下一年的城市竞争力进行预测。该方法运用定性与定量方法相结合、专家评价与科学运算互为补充的分析方法,科学可靠、简单实用,具有一定的应用价值。

全文目录

摘要  3-5
ABSTRACT  5-10
第一章绪论  10-14
  1.1 研究背景  10
  1.2 研究目的和意义  10-12
    1.2.1 研究目的  10-11
    1.2.2 研究意义  11-12
  1.3 主要工作  12
  1.4 研究方法  12-13
  1.5 论文安排  13-14
第二章数据挖掘决策树方法  14-32
  2.1 数据挖掘  14-17
    2.1.1 数据挖掘定义  14
    2.1.2 数据挖掘处理过程  14-17
  2.2 分类方法  17-19
  2.3 决策树方法  19-30
    2.3.1 决策树方法  19-20
    2.3.2 决策树的生成  20-21
    2.3.3 属性选择的度量方法  21-23
    2.3.4 决策树的修剪  23-24
    2.3.5 分类器准确率度量  24-25
    2.3.6 常用的决策树算法  25-30
  2.4 本章小结  30-32
第三章城市竞争力理论和模型研究  32-42
  3.1 城市竞争力的概念  32-34
    3.1.1 国外学者的城市竞争力概念定义  33
    3.1.2 国内学者的城市竞争力概念定义  33-34
    3.1.3 本文城市竞争力的概念定义  34
  3.2 城市竞争力的特征  34-35
  3.3 城市竞争力的主要理论模型  35-40
    3.3.1 国外的城市竞争力模型  35-37
    3.3.2 国内的城市竞争力模型  37-40
  3.4 本文城市竞争力模型的构造  40-41
  3.5 本章小结  41-42
第四章山西省城市竞争力实证结果和分析  42-58
  4.1 城市竞争力的评价指标体系  42-47
    4.1.1 国内外的综合指标体系结构  42-43
    4.1.2 本文构建的多指标体系结构  43-44
    4.1.3 本文指标体系构建原则  44-45
    4.1.4 具体指标体系得选取及解释  45-47
  4.2 聚类结果  47-50
    4.2.1 数据规范化  47-48
    4.2.2 聚类原理  48-49
    4.2.3 聚类结果  49-50
  4.3 模型建立  50-52
    4.3.1 C5.0 模型  50-51
    4.3.2 CART 模型  51-52
    4.3.3 CHAID 模型  52
  4.4 模型选取及应用  52-53
  4.5 结果分析及提升对策  53-57
    4.5.1 结果分析  53-54
    4.5.2 提升山西省城市竞争力的对策思考  54-57
  4.6 本章小结  57-58
第五章结论  58-60
  5.1 论文总结  58-59
  5.2 论文不足点  59-60
附录  60-66
参考文献  66-70
致谢  70-72
攻读学位期间发表的学术论文目录  72

基于决策树的城市竞争力预测模型研究

内容摘要

全文目录

相似论文