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中国互联网用户网上购物研究

作　者: 李长江
导　师: 叶强
学　校: 哈尔滨工业大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 电子商务生活方式网上购物
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 742次
引　用: 4次
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内容摘要

在巨大的网民规模的推动下,中国的网上购物迅速发展。深入地了解互联网用户,以吸引非网上购物者投入到网上购物的热潮中,保持网上购物者的参与热情,以及更加细致地研究网上购物者与非网上购物者,就成为了理论界和市场营销人员的关注热点。经历了人口与社会经济状况、计算机互联网使用情况及网上购物经验的研究阶段,网上购物研究现已进入到了生活方式这一更深层次。本研究借鉴国内外关于互联网用户网上购物生活方式的研究成果,尤其是Smith与Swinyard所开发的网上购物生活方式量表与美国互联网用户网上购物生活方式模型,经过问卷翻译、实施调查、数据分析及讨论,发现了美国互联网用户网上购物生活方式模型基本适用于中国,以此为基础,将中国互联网用户网上购物者划分成四类群体:害怕型购物者、尝试型购物者、犹豫型购物者、购物爱好者;非网上购物者也可划分成四个群体:害怕型的保守主义者、技术困惑者、犹豫型浏览者、不愿尝试者,对每一类别进行细致的描述与营销讨论。经过进一步的分析,本研究还得到了中国互联网用户网上购物生活方式的九个方面,分别是方便有趣、风险、感知能力不足、网上浏览、害怕网上购物、实体商店的乐趣、实体商店的价格与服务、物流、离家购物的麻烦,从而提出了中国互联网用户网上购物生活方式模型。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第1章绪论  7-15
  1.1 研究背景  7-8
  1.2 研究意义  8
  1.3 国内外研究现状  8-12
    1.3.1 人口与社会经济状况  8-10
    1.3.2 计算机互联网使用情况及网上购物经验  10
    1.3.3 心理行为与跨文化比较  10-12
  1.4 研究内容及研究方法  12-15
    1.4.1 研究内容  12-13
    1.4.2 研究方法  13-15
第2章基于生活方式的网上购物研究  15-24
  2.1 生活方式的内涵  15-16
  2.2 生活方式的分类  16
  2.3 生活方式的应用  16-17
  2.4 互联网生活方式  17-18
  2.5 互联网用户网上购物生活方式研究  18-23
    2.5.1 Smith与Swinyard第一次调查研究  18-19
    2.5.2 Smith与Swinyard第二次调查研究  19-20
    2.5.3 Smith与Swinyard第三次调查研究  20-22
    2.5.4 比利时调查研究  22
    2.5.5 马来西亚调查研究  22-23
  2.6 本章小结  23-24
第3章问卷开发及数据采集整理  24-31
  3.1 问卷开发  24-27
    3.1.1 概念等同  24-26
    3.1.2 测量等同  26-27
  3.2 问卷内容介绍  27-28
  3.3 数据采集  28-29
    3.3.1 数据采集方式  28-29
    3.3.2 抽样及实施调查  29
  3.4 数据整理  29-30
  3.5 本章小结  30-31
第4章数据分析及讨论  31-52
  4.1 统计分析技术介绍  31-33
    4.1.1 因子分析  31-32
    4.1.2 聚类分析  32
    4.1.3 结构方程模型  32-33
  4.2 全体样本概述  33-36
    4.2.1 人口属性  33-34
    4.2.2 计算机和互联网使用能力  34
    4.2.3 计算机与互联网使用情况  34-36
    4.2.4 网上购物情况  36
  4.3 互联网用户网上购物生活方式模型适用性研究  36
  4.4 中国互联网用户网上购物分类研究  36-47
    4.4.1 网上购物者比较分析  36-42
    4.4.2 非网上购物者比较分析  42-46
    4.4.3 营销讨论  46-47
  4.5 中国互联网用户网上购物生活方式模型深化研究  47-51
    4.5.1 中国互联网用户网上购物生活方式提取  47-49
    4.5.2 中国互联网用户网上购物生活方式模型  49
    4.5.3 中美两国互联网用户网上购物生活方式比较分析  49-51
  4.6 本章小结  51-52
结论  52-54
参考文献  54-58
附录1 互联网用户网上购物生活方式英文量表  58-60
附录2 本研究中文调查问卷  60-65
附录3 不加权样本模型验证结果  65-67
致谢  67

中国互联网用户网上购物研究

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