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电子商务环境下考虑时间价值的逆向物流定价策略研究

作　者: 于鹏
导　师: 卢震
学　校: 东北大学
专　业: 管理科学与工程
关键词: 电子商务逆向物流时间价值定价策略退货
分类号: F252;F713.36
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 254次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

电子商务是适应市场的全球化而出现和发展起来的。在电子商务环境下,消费者从网上经销商处直接购买商品,由于牺牲了对产品实物的检查,这增加了消费者对产品不满并进行退货的可能性,网上退货商品数量逐年增加。与此同时,商品和退货商品均存在时间价值,即商品和退货商品均有随时间延续而发生减值的现象。网上经销商制定零售价格和退货价格时,应将此因素考虑进来。明确而慷慨的退货策略将受到消费者欢迎从而扩大需求,这将增加网上经销商的收益,但是也将增加由更多的退货带来的成本。因此,如何通过确定网上经销商的定价与退货策略以确保其收益的最大化,已逐渐成为逆向物流研究领域的重要问题之一。本文考虑到时间价值因素对网上经销商定价与退货策略的影响,对该问题进行了研究。本文,考虑不同产品在市场有效期内时间减值参数的差异,根据市场反应参数,以初始零售价格与初始退货价格为决策变量,建立了一个网上经销商在市场有效期内的区段利润最大化模型。利用最优化理论与方法对模型进行求解,得到产品的最优初始零售价格与最优初始退货价格,进而得到网上经销商最优区段利润。通过将模型结果与以往研究中的两种极端情况(无退货策略与完全退货策略)进行分析比较,发现本文模型的结果可以使网上经销商区段利润得到改进。本文在理论分析的基础上,对市场反应参数与产品特性参数两类参数分别进行灵敏度分析与算例分析,将定量研究与算例验证相结合。根据分析得到一系列定理、推论与图表,展示了各参数的变化对网上经销商区段利润的影响。在此分析基础上,进一步提出了一系列对网上经销商的产品营销和逆向物流管理方面的指导方针,为电子商务环境下产品营销和逆向物流管理两个关键问题提供切实可行的解决方案。在达到网上经销商区段利润最大化目标的同时,塑造企业与产品的整体竞争力。文章最后展望了未来研究的可能性,为该问题的进一步研究提供参考。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-13
  1.1 研究背景  9
  1.2 问题的提出及研究意义  9-11
  1.3 研究内容、思路与方法  11
  1.4 论文框架与章节安排  11-13
第2章相关研究文献综述  13-27
  2.1 逆向物流理论综述  13-17
    2.1.1 逆向物流的概念、驱动因素与特征  13-15
    2.1.2 国内外逆向物流管理研究综述  15-17
  2.2 电子商务环境下逆向物流的研究进展  17-22
    2.2.1 电子商务环境下逆向物流的可行性与必然性及其存在的问题  17-19
    2.2.2 电子商务环境下逆向物流发展的有利条件与策略研究  19-22
  2.3 逆向物流的定价策略综述  22-25
    2.3.1 逆向物流的定价策略研究现状  22-24
    2.3.2 电子商务环境下逆向物流定价策略研究进展  24-25
  2.4 小结  25-27
第3章网上经销商最优定价策略  27-38
  3.1 问题背景及模型概述  27-28
  3.2 区段利润模型  28-31
    3.2.1 零售价格与退货价格函数  28-29
    3.2.2 市场需求函数与退货函数  29-30
    3.2.3 区段利润函数  30
    3.2.4 区段利润最大化模型  30-31
  3.3 最优定价策略  31-34
    3.3.1 存在最优解的条件  31-33
    3.3.2 区段利润模型的最优解  33-34
  3.4 定价策略比较与改进分析  34-37
    3.4.1 最优零售价格的改进  34-35
    3.4.2 最优区段利润的改进  35-37
  3.5 小结  37-38
第4章定价策略相关参数的灵敏度分析  38-47
  4.1 市场反应参数的灵敏度分析  38-43
    4.1.1 需求的零售价格敏感性参数β变化的灵敏度分析  38-39
    4.1.2 需求的退货价格敏感性参数γ的灵敏度分析  39-41
    4.1.3 退货的退货价格敏感性参数ψ的灵敏度分析  41-43
  4.2 产品特性参数的灵敏度分析  43-45
    4.2.1 价值减值参数n的灵敏度分析  43-44
    4.2.2 市场有效期的时间长度T的灵敏度分析  44-45
  4.3 小结  45-47
第5章定价策略相关参数的算例分析  47-57
  5.1 市场反应参数的算例分析  47-53
    5.1.1 需求的零售价格敏感性参数β变化的算例分析  47-50
    5.1.2 需求的退货价格敏感性参数γ的算例分析  50-52
    5.1.3 退货的退货价格敏感性参数ψ的算例分析  52-53
  5.2 产品特性参数的算例分析  53-56
    5.2.1 价值减值参数n的算例分析  54-55
    5.2.2 市场有效期的时间长度T的算例分析  55-56
  5.3 小结  56-57
第6章结论与展望  57-59
  6.1 研究成果与结论  57-58
  6.2 进一步研究方向  58-59
参考文献  59-63
致谢  63-64
攻读硕士学位期间发表论文情况  64-65
附录  65

电子商务环境下考虑时间价值的逆向物流定价策略研究

内容摘要

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