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强杂波中的多目标跟踪算法研究
作 者: 赵勇慧
导 师: 许录平;钱健民
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 电子与通信工程
关键词: 球坐标下卡尔曼滤波 自适应α-β滤波 航迹质量 机动目标跟踪 边扫描边跟踪雷达
分类号: TN953
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要
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将边扫描边跟踪雷达中的数据处理技术应用于某型号雷达研制中,利用多目标跟踪及滤波理论,对目标运动模型、卡尔曼滤波与预测技术、数据关联算法、量测数据的处理等方法和实现技术进行了研究,根据实际雷达跟踪要求,对自适应滤波与预测算法及数据关联算法作了重点研究。 结合工程实际,提出了球坐标系下自适应卡尔曼滤波算法,该算法避免了非线性坐标转换问题,减少了计算量,解决了不同机动模型的跟踪问题。通过合理选取各类波门和适合于工程应用的相关准则,提出了实用的数据关联算法,提高了正确相关概率,减小了相关计算量。同时在前人研究的基础上给出了航迹质量的评估方法,提出了工程实用性强、通用性好、又便于分析的多参数计分累计航迹质量管理方法。 最后通过计算机仿真和实测试验,验证了本文所提方法的有效性。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-13 1.1 课题的背景和意义 7 1.2 杂波中多目标跟踪技术的发展现状 7-11 1.2.1 机动目标模型的发展及分析 9-10 1.2.2 目标跟踪中的航迹相关处理 10-11 1.3 本文的主要内容 11-13 第二章 TWS中多目标跟踪的基本原理 13-17 2.1 多目标跟踪基本原理 13-15 2.1.1 单目标跟踪原理 13-14 2.1.2 多目标跟踪原理 14-15 2.1.3 TWS雷达工作原理 15 2.2 现有的多目标跟踪方法 15-16 2.2.1 现有的相关方法 15 2.2.2 现有的滤波方法 15-16 2.3 小结 16-17 第三章 目标跟踪中的航迹相关 17-37 3.1 引言 17 3.2 跟踪波门 17-23 3.2.1 相关波门 17-21 3.2.2 初始波门 21-23 3.3 航迹分类及相关准则 23-26 3.3.1 航迹分类 23-24 3.3.2 相关准则 24-25 3.3.3 快速配对算法 25-26 3.4 快速航迹关联算法 26-33 3.4.1 经典算法分析 26-29 3.4.2 一种新的数据关联算法 29-33 3.5 航迹的起始 33-34 3.5.1 滑窗法 33-34 3.5.2 TWS系统航迹初始 34 3.6 航迹质量管理 34-36 3.6.1 航迹质量的记分累计法 35 3.6.2 航迹的确认与撤销 35-36 3.7 小结 36-37 第四章 跟踪滤波算法 37-53 4.1 引言 37 4.2 目标运动模型 37-40 4.2.1 CV和 CA运动模型 37-38 4.2.2 一阶时间相关模型(Singer模型) 38-39 4.2.3 机动目标“当前”统计模型 39-40 4.3 跟踪坐标系与滤波状态变量的选取 40-41 4.4 滤波与预测 41-52 4.4.1 卡尔曼滤波与预测 42-45 4.4.2 跟踪机动目标的自适应 α-β滤波算法 45-48 4.4.3 球坐标下机动跟踪算法的研究 48-52 4.5 小结 52-53 第五章 仿真及试验验证 53-65 5.1 计算机仿真 53-63 5.1.1 Monte Carlo法以及观测值的产生 53-55 5.1.2 仿真实验的数据分析 55-63 5.1.3 结论 63 5.2 实际测试 63-64 5.3 小结 64-65 第六章 结束语 65-66 致谢 66-67 参考文献 67-69 研究成果 69
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达跟踪系统
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