学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

面向小型移动机器人的视轴稳定跟踪系统研究

作 者: 尹鹏
导 师: 郭伟
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 机械电子工程
关键词: 视轴稳定平台 陀螺随机误差 机动目标跟踪 “当前”统计模型 Kalman滤波
分类号: TP242
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 40次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


在机器人排爆这种特殊应用场合,如何实现机器人可靠的自主导航是关键。基于机器视觉的自主导航方式与传统的GPS导航、拖线或无线遥控等引导方式相比具有行动灵活、抗干扰能力强的特点,更适合在复杂电磁环境以及户外环境中应用。但是,机器人户外作业时候,机体的姿态因环境的作用会发生摇摆,使设备的成像质量下降,导致目标方位提取不准确甚至丢失目标,直接影响导航效果。因此必须将摄像机安装在具有空间稳定功能的视轴稳定平台上,隔离机体的姿态扰动。本文首先分析了视轴稳定平台隔离机体角度扰动的原理,在理论上根据车体坐标系到视轴的角速度耦合关系,建立了载体角运动隔离方程,并根据实际情况确定了平台结构方案。然后针对平台的应用环境,从减小体积、减轻质量、提高动态性能等方面进行了机械结构的设计。由于微机电陀螺的输出信号存在噪声和随机漂移,影响平台视轴稳定回路的稳定效果。为此,对微机电陀螺的误差模型进行了分析,并利用时间序列分析方法对其进行描述,建立了随机误差的自回归模型。在此基础上分别利用滑动平均滤波和Kalman滤波进行了陀螺信号噪声抑制处理,证明Kalman滤波方法具有较好的滤波效果。为提高平台对目标的跟踪性能,并使跟踪回路具备抗短时视野遮挡的能力,引入了单机动目标跟踪的问题。首先对CA/CV模型、Singer模型和“当前”统计模型进行了分析,并利用“当前”统计模型描述了目标运动状态。然后利用基于“当前”统计模型的自适应Kalman滤波对目标的运动参数进行滤波和预测,并达到了预期的效果。论文最后进行了控制系统的设计和试验系统的搭建,在速度稳定环节采用双环路结构进行干扰补偿,实验证明具有较好的效果。同时在实验中验证了系统设计的有效性以及适用性。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-10
第1章 绪论  10-18
  1.1 课题的来源与背景  10-11
    1.1.1 课题的来源  10
    1.1.2 课题的背景、研究目的和意义  10-11
  1.2 视轴稳定平台研究综述  11-14
  1.3 视轴稳定跟踪技术研究现状  14-17
    1.3.1 陀螺及其信号处理研究现状  14-16
    1.3.2 机动目标跟踪研究现状  16-17
  1.4 论文的主要工作  17-18
第2章 视轴稳定跟踪系统的研究  18-32
  2.1 引言  18
  2.2 视轴线稳定跟踪系统总体结构  18-19
  2.3 视轴稳定平台的稳定机理研究  19-22
    2.3.1 平台结构以及系统坐标系定义  20
    2.3.2 载体角运动隔离方程  20-22
  2.4 平台机械系统的设计  22-28
    2.4.1 机械性能影响因素  23-24
    2.4.2 平台器件的选型  24-26
    2.4.3 机械结构设计  26-28
  2.5 视轴稳定平台控制模型的建立  28-31
    2.5.1 电机及负载的建模  28-30
    2.5.2 功率放大电路传递函数  30
    2.5.3 编码器传递函数  30-31
    2.5.4 微机电陀螺传递函数  31
  2.6 本章小节  31-32
第3章 微机电陀螺信号处理方法的研究  32-42
  3.1 引言  32
  3.2 微机电陀螺的误差模型分析  32-37
    3.2.1 基于时间序列分析的随机误差建模  33-35
    3.2.2 随机误差模型参数确定  35-37
  3.3 陀螺噪声的抑制  37-41
    3.3.1 滑动平均值滤波  37-39
    3.3.2 基于AR模型的Kalman滤波  39-41
  3.4 本章小节  41-42
第4章 机动目标跟踪方法的研究  42-53
  4.1 引言  42
  4.2 机动目标跟踪原理  42-43
  4.3 机动目标模型的建立  43-47
    4.3.1 CV/CA模型  43-44
    4.3.2 Singer模型  44-45
    4.3.3 “当前”统计模型  45-47
  4.4 目标参数滤波和预测  47-52
    4.4.1 Kalman滤波和预测方法的研究  48-49
    4.4.2 自适应Kalman滤波  49-50
    4.4.3 目标跟踪的实现  50-52
  4.5 本章小结  52-53
第5章 平台控制系统的设计及实验  53-65
  5.1 引言  53
  5.2 平台控制系统设计  53-57
    5.2.1 控制系统结构  53-54
    5.2.2 速度稳定环的设计  54-57
  5.3 平台硬件的设计  57-60
    5.3.1 平台硬件系统的组成  57
    5.3.2 主控制板的设计  57-59
    5.3.3 陀螺信号采集模块  59-60
  5.4 平台性能测试与实验  60-64
    5.4.1 速度稳定实验  60-62
    5.4.2 位置跟踪实验  62-64
  5.5 本章小结  64-65
结论  65-66
参考文献  66-71
致谢  71

相似论文

  1. 带径向速度观测的跟踪算法研究,TN953
  2. 基于VRPF的机动目标跟踪的研究,TN957.52
  3. 多传感器组网及反隐身、抗干扰接力跟踪技术研究,TN953
  4. 陀螺稳定吊舱控制系统设计,TP273
  5. 大型耙吸挖泥船动力定位控制算法研究,U674.31
  6. 驾驶员眼睛开闭状态计算机图像识别技术开发,TP391.41
  7. 结合DWT的动态数据校正研究及应用,TP274
  8. 基于小波和Kalman滤波的GPS数据去噪方法研究,P228.4
  9. 运动目标检测与跟踪的研究,TP391.41
  10. 视频图像中的运动目标检测与跟踪,TP391.41
  11. 基于通信约束的无线传感器网络的研究,TN929.5
  12. 视频图像序列中运动目标的获取与跟踪,TP391.41
  13. 基于微惯性组合的嵌入式航姿参考系统研究,TN966
  14. 多传感器多目标航迹跟踪与融合算法研究,TN953
  15. 直升机主减速器故障诊断与故障预测技术研究,V267
  16. 复杂背景下的红外弱小目标的检测,TP391.41
  17. 捷联导引头视线角速率估计方法研究,TJ765.331
  18. 雷达数据处理的研究及其软件实现,TN957.52
  19. 沉浸式虚拟射击训练系统中人机交互的研究,TP11
  20. 微小卫星姿态确定与磁控技术研究,V448.2
  21. 基于多传感器组合的自动导引车系统研究与应用,TP242.2

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 机器人技术 > 机器人
© 2012 www.xueweilunwen.com