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基于ODS的数据仓库技术在高校信息管理中的应用

作　者: 杨国霞
导　师: 王翠茹
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库操作数据存储实时更新视图维护工作流
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
下　载: 167次
引　用: 2次
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内容摘要

随着高校管理信息化进程的不断发展,在不同的信息系统中积累了大量宝贵的历史数据,为了充分发掘这些数据的价值,应建立数据仓库系统,以满足不同层次信息用户的决策分析需要。本文着重讨论了在ODS基础上数据仓库的设计与实现。在对数据仓库技术深入研究的基础上,本文设计并实现了一个高校信息管理数据仓库系统。系统采用了三层体系结构:DB/ODS/DW,即业务数据库层(DB层)/操作数据存储层(ODS层)/数据仓库层(DW层)。ODS是介于各个不同管理信息系统DB和DW 之间的一种数据存储技术,保存面向主题的、当前的或接近当前的细节数据。ODS弥补了数据仓库在处理实时数据的处理效率不高的不足,以及解决了各个管理信息系统数据不一致化的问题。目前对数据仓库的实时更新普遍采用视图维护更新方式,视图的自维护和一致性维护是数据仓库更新的重要问题。本文在多版本控制法的基础上作进一步改进,提出了一种后生成版本控制法来对实视图进行更新和维护,从而达到ODS中数据的实时更新和维护,同时本文也探讨了基于工作流的数据仓库更新技术。

全文目录

中文摘要  3
英文摘要  3-7
第一章绪论  7-10
  1.1 课题背景及国内外研究现状  7
  1.2 研究和开发本课题的必要性及其主要内容  7-8
  1.3 数据仓库及ODS技术概述  8-10
第二章数据仓库技术  10-24
  2.1 数据仓库  10-14
    2.1.1 数据仓库的由来  10
    2.1.2 数据仓库的概念及特征  10-13
    2.1.3 数据库与数据仓库的比较  13-14
  2.2 数据仓库的实现技术  14-16
    2.2.1 数据仓库的系统框架  14-15
    2.2.2 数据仓库的数据组织  15-16
  2.3 数据仓库的关键技术  16-18
  2.4 数据仓库技术应用现状  18-21
    2.4.1 数据仓库在客户服务方面的应用  18-19
    2.4.2 数据仓库在营销领域的应用  19
    2.4.3 数据仓库在证券业的应用  19-20
    2.4.4 数据仓库在银行领域的应用  20
    2.4.5 数据仓库在税务领域的应用  20-21
    2.4.6 数据仓库在保险业的应用  21
  2.5 目前相关的数据仓库解决方案  21-22
  2.6 本文的研究内容及组织结构  22-23
  2.7 本章小结  23-24
第三章操作数据存储的提出与应用  24-30
  3.1 操作数据存储(ODS)的提出  24-25
  3.2 ODS体系结构  25-26
  3.3 ODS与数据仓库的比较  26-27
  3.4 ODS的设计  27-29
  3.5 本章小结  29-30
第四章基于ODS的高校信息管理数据仓库的设计与实现  30-48
  4.1 方案与体系结构确定  30-32
    4.1.1 方案考虑  30-31
    4.1.2 系统体系结构  31-32
  4.2 ODS系统数据模型  32-39
    4.2.1 主题域的确定  32-35
    4.2.2 粒度层次划分  35-36
    4.2.3 数据分割  36-37
    4.2.4 数据模型设计  37-38
      4.2.4.1 数据结构定义  37
      4.2.4.2 数据组织方式  37-38
    4.2.5 元数据  38-39
  4.3 多维数据集  39-41
    4.3.1 维  39-40
    4.3.2 事实表  40
    4.3.3 数据模式  40-41
  4.4 创建高校ODS  41-44
    4.4.1 高校ODS数据模式的形成过程  41-42
    4.4.2 高校ODS数据的实际生成过程  42-44
  4.5 联机在线分析(OLAP)  44-47
    4.5.1 发展背景  44
    4.5.2 OLAP的定义  44-47
      4.5.2.1 OLAP的基本概念  45
      4.5.2.2 OLAP的特性  45-46
      4.5.2.3 OLAP多维数据结构  46
      4.5.2.4 多维分析的基本分析动作  46-47
    4.5.3 OLTP与OLAP的关系及比较  47
    4.5.4 OLAP的实施  47
  4.6 本章小结  47-48
第五章基于ODS数据仓库的更新技术  48-61
  5.1 数据导入和数据更新  48-49
    5.1.1 数据导入  48
    5.1.2 数据更新  48-49
    5.1.3 数据导入和数据更新区别  49
  5.2 数据仓库的更新方法  49-52
    5.2.1 实视图概念的提出与引申  49-50
    5.2.2 实视图实现的技术问题  50-51
    5.2.3 基表实视图的实现与其更新维护法—增量维护法  51-52
      5.2.3.1 稠密方阵的增量维护法  51-52
      5.2.3.2 稀疏方阵的增量维护法  52
  5.3 导出实视图的更新维护法——版本链控制法  52-55
  5.4 基于工作流的数据仓库更新方法  55-60
    5.4.1 工作流的概念  56
    5.4.2 数据更新过程的工作流  56-60
      5.4.2.1 数据更新活动  56-57
      5.4.2.2 活动协调  57
      5.4.2.3 工作流的角色  57-58
      5.4.2.4 更新模式  58
      5.4.2.5 数据更新过程的语义  58-60
  5.5 本章小结  60-61
第六章总结与展望  61-63
参考文献  63-67
致谢  67

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