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基于非均匀线阵的空间谱估计测向算法研究
作 者: 牟建明
导 师: 陆锦辉
学 校: 南京理工大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: DOA MUSIC 空间谱估计 空间平滑 非均匀线阵
分类号: TN953
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
下 载: 398次
引 用: 5次
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内容摘要
空间谱估计具有相干信号测向、多信号测向、高分辨率测向等优点,是现代波达方向(DOA)估计的主要方法。本文首先介绍了MUSIC,ESPRIT等经典空间谱估计算法的基本原理,并进行了性能分析和比较。 为了对宽频率范围内的信号进行DOA估计,本文研究了适合宽频率范围环境的非均匀线阵的阵列配置、解模糊的方法及其相干信号的处理,并将其与均匀线阵做了性能比较。 最后,本文结合算法理论和阵列形式给出了一种阵列测向系统的结构和软件处理流程。并分析了频率估计,频率与方向配对、正交信号产生、模型误差与通道不一致性、信号个数估计等相关问题,给出了一种空间谱估计测向的完整解决方案。
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全文目录
摘要 2-3 ABSTRACT 3-4 目录 4-6 1 绪论 6-12 1.1 空间谱估计的历史与发展 6-9 1.1.1 时域谱估计的发展 6-7 1.1.2 阵列测向技术的发展 7 1.1.3 空间谱估计的产生与发展 7-9 1.2 空间谱估计测向的特点 9-10 1.3 目前研究热点与主要成果 10-11 1.4 本文工作 11-12 2 空间谱估计主要算法及其原理 12-33 2.1 阵列信号数学模型 12-13 2.2 最大似然估计算法 13-15 2.3 MUSIC算法 15-18 2.3.1 MUSCI算法的提出 15-16 2.3.2 MUSIC算法的基本原理 16-17 2.3.3 求根MUSIC方法 17-18 2.4 ESPRIT算法 18-24 2.4.1 ESPRIT算法的提出 18 2.4.2 阵列结构 18-20 2.4.3 基本ESPRIT算法 20-21 2.4.4 LS-ESPRIT算法的另一种形式: 21-22 2.4.5 TLS-ESPRIT算法 22-23 2.4.6 TLS-ESPRIT算法的另一种形式: 23-24 2.5 最小范数算法 24-25 2.6 WSF算法 25-26 2.7 常用算法性能分析与比较 26-33 2.7.1 空间谱估计的CRB 26-28 2.7.2 有限取样数对特征分解精度的影响 28 2.7.3 MUSIC算法性能分析 28-29 2.7.4 求根MUSIC算法性能分析 29-30 2.7.5 最小范数算法性能分析 30 2.7.6 ESPRIT算法性能分析 30-31 2.7.7 几种经典算法的性能比较 31-33 3.非均匀线阵测向 33-46 3.1 空间采样定理 33 3.2 非均匀线阵的采用 33-34 3.3 孙子定理解角度模糊 34-37 3.4 阵列几何配置与非均匀线阵的MUSIC算法 37-39 3.5 相干信号处理 39-46 3.5.1 均匀线阵的空间平滑 39-41 3.5.2 均匀线阵的MMUSIC算法 41-42 3.5.3 非均匀线阵的空间平滑 42-46 4 测向系统及其关键技术 46-59 4.1 系统组成与软件处理流程 46-49 4.1.1 系统具体组成 46-48 4.1.2 软件处理流程 48-49 4.2 频率估计与频率、方向配对 49-52 4.2.1 对频率偏差的要求 49-50 4.2.2 频率测量 50-51 4.2.3 正交信号的产生 51-52 4.2.4 频率、方向配对 52 4.3 阵列测向系统的模型误差 52-55 4.3.1 主要模型误差 52-53 4.3.2 模型误差校正 53-55 4.3.2.1 阵元位置误差的校正 53 4.3.2.2 阵元间互耦的校正 53 4.3.2.3 多路接收机通道相位不一致性校正 53-55 4.4 信号个数估计 55-59 4.4.1 信号环境分析 55-56 4.4.2 AIC、MDL准则 56 4.4.3 盖氏圆盘估计 56-59 总结 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-62
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 雷达 > 雷达跟踪系统
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