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超分辨DOA估计方法研究
作 者: 宋俊才
导 师: 张曙
学 校: 哈尔滨工程大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: DOA 超分辨 先验分布 二维角度 DSP实现
分类号: TN911.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
阵列信号处理技术成为信号处理领域的一个重要的学科,它在通信、雷达、声纳、电子对抗等多个领域有着极为广阔的应用前景。其中超分辨DOA(Direction of Arrival)估计算法是阵列信号处理领域中一个热点的研究问题,主要解决空间信号的高精度、超分辨的角度估计问题。因此,本文结合具体的预研项目,主要研究超分辨DOA估计算法。首先,针对基于均匀线阵的一维DOA估计,从空域与时域处理等效性的角度,提出了基于广义柯西分布的最大后验准则DOA估计算法。该算法不同于传统超分辨DOA估计算法,是一种全新的基于先验分布的DOA估计算法。与MUSIC算法相比,新算法无需进行空间谱扫描即可得到稀疏性空间谱,估计精度高、偏差性能更好。其次,为了满足新的需求,重点研究了基于均匀圆阵的二维DOA估计算法,同时估计空间信号的方位角与俯仰角信息。在一维MUSIC算法基础上形成基于圆阵的二维MUSIC算法。此外,在圆阵的相位模式空间下,利用谱加权技术提出了加权形式的UCA-ESPRIT算法,新算法保持了UCA-ESPRIT算法的优点,计算量小,DOA参数自动配对,且均方误差更小。最后,为了满足实际DOA测向系统的实时需求,提出基于改进QR分解的DOA估计方法。新算法采用Householder变换和QR分解相结合的方法,解决了特征子空间类DOA估计算法特征分解的难题,算法更适合硬件平台的实现。最终在DSP为核心的硬件平台实现了新算法,满足了测向系统超分辨和实时性的要求。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第1章 绪论 10-16 1.1 研究背景和意义 10 1.2 国内外研究的现状 10-14 1.3 论文的主要工作及内容安排 14-16 第2章 超分辨DOA估计算法 16-27 2.1 阵列信号模型 16-21 2.1.1 线阵 18-19 2.1.2 圆阵 19-21 2.2 阵列信号处理的统计模型 21-22 2.3 经典DOA估计算法 22-25 2.3.1 MUSIC 22-23 2.3.2 ESPRIT 23-25 2.4 本章小结 25-27 第3章 基于广义柯西分布的最大后验准则DOA估计方法 27-39 3.1 空域与时域处理的等效性 27-29 3.2 基于最大后验准则的DFT 29-32 3.3 一种新的超分辨DOA估计方法 32-35 3.3.1 广义柯西分布 32-33 3.3.2 基于广义柯西分布的MAP的DOA估计 33-35 3.4 性能仿真及分析 35-38 3.5 本章小结 38-39 第4章 基于均匀圆阵的二维DOA估计 39-54 4.1 引言 39 4.2 均匀圆阵二维MUSIC算法 39-42 4.3 基于相位模式激励的DOA估计 42-50 4.3.1 均匀圆阵的相位模式激励 43-46 4.3.2 一种改进的UCA-ESPRIT算法 46-50 4.4 性能仿真及分析 50-53 4.5 本章小结 53-54 第5章 基于改进QR分解的DOA估计方法及DSP实现 54-66 5.1 前言 54 5.2 基于改进QR分解的DOA估计方法 54-59 5.2.1 协方差矩阵的特征分解 54-55 5.2.2 优化的Householder变换 55-57 5.2.3 改进的QR分解方法 57-59 5.3 DSP硬件的实现方法 59-65 5.3.1 DSP硬件平台 59-61 5.3.2 DOA算法的DSP实现 61 5.3.3 算法硬件平台实现结果 61-65 5.4 本章小结 65-66 结论 66-68 参考文献 68-73 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 73-74 致谢 74
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 通信理论 > 信号处理
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